Cooks, Fast Food

Food Preparation and Serving Related Occupations

Code O*NET-SOC: 35-2011.00

Prepare and cook food in a fast food restaurant with a limited menu. Duties of these cooks are limited to preparation of a few basic items and normally involve operating large-volume single-purpose cooking equipment.

Source des données: BLSPublié: 2026-08
Modérée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
Jeu de données source (téléchargement XLSX)
Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,000
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
Jeu de données source (téléchargement CSV)
Source des données: ILOPublié: 2025
0,18
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70
Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Jeu de données source (téléchargement PDF)

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

19 tâches évaluées · 0 tâches avec β ≥ 0,5 (0,0%)

β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.

Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.

Source: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Version: gh-main-0471612
Licence: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. 35-2011.00	0.021966.8
Prepare specialty foods such as pizzas, fish and chips, sandwiches, and tacos, following specific methods that usually require short preparation time. 35-2011.00	0.005316.3
Prepare dough, following recipe. 35-2011.00	0.00319.4
Measure ingredients required for specific food items being prepared. 35-2011.00	0.00257.5
Not observed on any surface — 15 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.	—0
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.	—0
Operate large-volume cooking equipment such as grills, deep-fat fryers, or griddles.	—0
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity.	—0
Take food and drink orders and receive payment from customers.	—0
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.	—0
Cook and package batches of food, such as hamburgers and fried chicken, which are prepared to order or kept warm until sold.	—0
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.	—0
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.	—0
Clean, stock, and restock workstations and display cases.	—0
Prepare and serve beverages such as coffee and fountain drinks.	—0
Pre-cook items such as bacon, to prepare them for later use.	—0
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times.	—0
Mix ingredients such as pancake or waffle batters.	—0
Order and take delivery of supplies.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas. O*NET Task ID 5053	0.0
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils. O*NET Task ID 5054	0.0
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles. O*NET Task ID 5055	0.0
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity. O*NET Task ID 5056	0.0
Take food and drink orders and receive payment from customers. O*NET Task ID 5057	0.0
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. O*NET Task ID 5058	0.0
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. O*NET Task ID 5059	0.0
Measure ingredients required for specific food items. O*NET Task ID 5060	0.0
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold. O*NET Task ID 5061	0.0
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously. O*NET Task ID 5062	0.0
Serve orders to customers at windows, counters, or tables. O*NET Task ID 5063	0.0
Clean, stock, and restock workstations and display cases. O*NET Task ID 5064	0.0
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time. O*NET Task ID 5065	0.0
Prepare dough, following recipe. O*NET Task ID 5066	0.0
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times. O*NET Task ID 5067	0.0
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks. O*NET Task ID 5068	0.0
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters. O*NET Task ID 5069	0.0
Order and take delivery of supplies. O*NET Task ID 5070	0.0
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use. O*NET Task ID 5071	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Toutes les tâches O*NET 31.0 (20)

Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.

Tâche (O*NET 31.0)	Type
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.	Principale
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.	Principale
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.	Principale
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity.	Principale
Take food and drink orders and receive payment from customers.	Principale
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.	Principale
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.	Principale
Measure ingredients required for specific food items.	Principale
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.	Principale
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.	Principale
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.	Principale
Clean, stock, and restock workstations and display cases.	Principale
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.	Principale
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.	Principale
Take out garbage.	Principale
Prepare dough, following recipe.	Complémentaire
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times.	Complémentaire
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.	Complémentaire
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.	Complémentaire
Order and take delivery of supplies.	Complémentaire

Anthropic, « What work can robots do? »2026-09

1,21/ 3· Indice d'exposition aux robots

0 aucun3 environnements non structurés

Échelle, base et source

Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail

Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier

Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).

Jeu de données source

L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.

Note de chaque tâche physique

Niveaux d'environnement robotique (E0–E3)

E0 aucunDétails
Jugée non réalisable par des robots déployés, vendus ou présentés en démonstration, même dans un environnement conçu pour les robots
E1 environnements conçus pour les robotsDétails
Jugée réalisable dans un environnement construit autour de la machine, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage
E2 installations structuréesDétails
Jugée réalisable dans un lieu de travail humain qu'une institution maintient selon une norme de travail, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs
E3 environnements non structurésDétails
Jugée réalisable dans un environnement qu'aucune institution ne maintient selon une norme de travail, comme un domicile privé ou un chantier de construction

Seules les tâches classées comme physiques sont listées ; les autres tâches n'ont pas de niveau dans la source.

Tâche (O*NET 29.3)	Niveau d'environnement robotique
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.	E1 environnements conçus pour les robots
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.	E1 environnements conçus pour les robots
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.	E2 installations structurées
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.	E1 environnements conçus pour les robots
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.	E1 environnements conçus pour les robots
Measure ingredients required for specific food items.	E2 installations structurées
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.	E2 installations structurées
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.	E1 environnements conçus pour les robots
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.	E2 installations structurées
Clean, stock, and restock workstations and display cases.	E1 environnements conçus pour les robots
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.	E1 environnements conçus pour les robots
Prepare dough, following recipe.	E1 environnements conçus pour les robots
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.	E1 environnements conçus pour les robots
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.	E1 environnements conçus pour les robots
Order and take delivery of supplies.	E1 environnements conçus pour les robots
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.	E1 environnements conçus pour les robots

Perspectives d’emploi (BLS)

Emploi, 2025: 641K
Emploi projeté, 2035: 644K
Variation (2025–35): +0,6%
Salaire annuel médian, 2025: $30 890
Niveau d’études habituel à l’entrée: No formal educational credential

minimum $30 890fourchette du salaire médian de 825 professions détaillées, BLS EP 2025–35maximum $559 030

Source: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Liens avec la classification coréenne (KSCO)

Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.

Code KSCO	Intitulé KSCO	Relation	Statut
95210	패스트푸드 준비원	Même périmètre	confirmé

Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)

Description professionnelle de l’OIT

AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.

ISCO-08 9411Fast Food Preparers
Cuisiniers, restauration rapide

Voir l’original

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulaire professionnel ESCO

Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.

cuisinier/cuisinièreESCO 5120.1Cette profession est plus étroite
les cuisiniers/cuisinières sont des agents de production culinaire capables de préparer et de présenter des aliments, généralement dans des environnements domestiques et institutionnels.
équipier polyvalent de restauration rapide/équipière polyvalente de restauration rapideESCO 9411.2Chevauchement, pas identique
Les équipiers polyvalents de restauration rapide préparent, cuisinent et servent des aliments et des boissons dans des délais restreints.

Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Voir l’original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Liens avec la classification française (ROME)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.

Code ROME	Intitulé ROME (français)	Relation
G1603	Equipier polyvalent / Equipière polyvalente de restauration rapide	Cette profession est plus étroiteprovisoire
G1604	Pizzaïolo / Pizzaïola	Lié, sans correspondanceprovisoire

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Liens avec la classification espagnole (CNO-11)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code CNO-11	Intitulé CNO-11 (espagnol)	Relation
9320	Preparadores de comidas rápidas	Cette profession est plus étroiteprovisoire

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Liens avec la classification allemande (KldB)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code KldB	Intitulé KldB (allemand)	Relation
63312	Berufe in der Systemgastronomie - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Chevauchement, pas identiqueprovisoire
29301	Köche/Köchinnen (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	Lié, sans correspondanceprovisoire
62301	Berufe im Verkauf von Lebensmitteln (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	Lié, sans correspondanceprovisoire

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Liens avec la classification japonaise (JSCO)

Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.

Code JSCO	Intitulé JSCO (japonais)	Relation
391	調理人	Cette profession est plus étroiteprovisoire

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources