- Code O*NET-SOC
- 35-3023.01
Prepare or serve specialty coffee or other beverages. Serve food such as baked goods or sandwiches to patrons.
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Modérée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0,000
0,000Étendue des valeurs présentées ici0,745Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié
Rapporté aux tâches O*NET
Publié par profession SOC 2018 ; chaque profession O*NET ayant le même code SOC 2018 reçoit cette valeur
- Source des données: ILOPublié: 2025
0,24
0,09Étendue des valeurs présentées ici0,70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Publié par groupe de base ISCO-08. Relié à ce métier, en tout ou en partie, en appliquant tels que publiés les tableaux de correspondance du U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 vers SOC 2010, SOC 2010 vers SOC 2018)
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Tâches exposées uniquement19 tâches évaluées · 3 tâches avec β ≥ 0,5 (15,8%)
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
- Unité source : tâches O*NET 27.2 → code de métier O*NET 31.0
- Toutes les tâches notées figurent dans la liste des tâches O*NET 31.0.
- Source
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Version
- gh-main-0471612
- Licence
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Describe menu items to customers, or suggest products that might appeal to them.O*NET Task ID 17585 | 1.0 |
Provide customers with product details, such as coffee blend or preparation descriptions.O*NET Task ID 17587 | 1.0 |
Create signs to advertise store products or events.O*NET Task ID 17595 | 0.5 |
Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas.O*NET Task ID 17581 | 0.0 |
Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment.O*NET Task ID 17582 | 0.0 |
Clean service or seating areas.O*NET Task ID 17583 | 0.0 |
Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning.O*NET Task ID 17584 | 0.0 |
Order, receive, or stock supplies or retail products.O*NET Task ID 17586 | 0.0 |
Receive and process customer payments.O*NET Task ID 17588 | 0.0 |
Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels.O*NET Task ID 17589 | 0.0 |
Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items.O*NET Task ID 17590 | 0.0 |
Take customer orders and convey them to other employees for preparation.O*NET Task ID 17591 | 0.0 |
Take out garbage.O*NET Task ID 17592 | 0.0 |
Weigh, grind, or pack coffee beans for customers.O*NET Task ID 17593 | 0.0 |
Wrap, label, or date food items for sale.O*NET Task ID 17594 | 0.0 |
Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines.O*NET Task ID 17596 | 0.0 |
Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads.O*NET Task ID 17597 | 0.0 |
Set up or restock product displays.O*NET Task ID 17598 | 0.0 |
Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service.O*NET Task ID 17599 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Toutes les tâches O*NET 31.0 (19)
Toutes les tâches O*NET 31.0 de ce métier (en anglais, telles que publiées ; type de tâche principale ou complémentaire). Les valeurs d'exposition ne figurent pas dans cette liste ; elles sont dans le tableau ci-dessus, à côté de chaque tâche dans la formulation de la version O*NET utilisée par chaque source.
| Tâche (O*NET 31.0) | Type |
|---|---|
| Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas. | Principale |
| Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment. | Principale |
| Clean service or seating areas. | Principale |
| Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning. | Principale |
| Describe menu items to customers, or suggest products that might appeal to them. | Principale |
| Order, receive, or stock supplies or retail products. | Principale |
| Provide customers with product details, such as coffee blend or preparation descriptions. | Principale |
| Receive and process customer payments. | Principale |
| Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels. | Principale |
| Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items. | Principale |
| Take customer orders and convey them to other employees for preparation. | Principale |
| Take out garbage. | Principale |
| Weigh, grind, or pack coffee beans for customers. | Principale |
| Wrap, label, or date food items for sale. | Principale |
| Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines. | Principale |
| Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads. | Principale |
| Set up or restock product displays. | Principale |
| Create signs to advertise store products or events. | Complémentaire |
| Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service. | Complémentaire |
1,04/ 3· Indice d'exposition aux robots
Échelle, base et source
Chaque tâche physique reçoit une note de 0 à 3 selon l'environnement dans lequel des robots déjà déployés, vendus ou présentés en démonstration pourraient l'accomplir (0 aucun · 1 environnements conçus pour les robots, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage · 2 installations structurées, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs · 3 environnements non structurés, comme un domicile privé ou un chantier de construction), puis les notes sont moyennées selon la part du temps de travail
Tâches physiques parmi les tâches O*NET 29.3 de ce métier
Anthropic a estimé les notes et les parts de temps avec Claude Opus 5 à l'aide de la recherche web (situation en 2026).
L'indice d'exposition aux robots est une mesure différente des chiffres d'exposition à l'IA de ce site : il ne peut ni s'y ajouter ni leur être comparé. Il ne mesure ni l'adoption réelle ni le coût, et 0 couvre aussi les métiers sans tâche physique.
Note de chaque tâche physique
Niveaux d'environnement robotique (E0–E3)
E0 aucunDétails
Jugée non réalisable par des robots déployés, vendus ou présentés en démonstration, même dans un environnement conçu pour les robots
E1 environnements conçus pour les robotsDétails
Jugée réalisable dans un environnement construit autour de la machine, comme une cellule robotisée grillagée ou une ligne d'embouteillage
E2 installations structuréesDétails
Jugée réalisable dans un lieu de travail humain qu'une institution maintient selon une norme de travail, comme une pharmacie hospitalière ou un port à conteneurs
E3 environnements non structurésDétails
Jugée réalisable dans un environnement qu'aucune institution ne maintient selon une norme de travail, comme un domicile privé ou un chantier de construction
Seules les tâches classées comme physiques sont listées ; les autres tâches n'ont pas de niveau dans la source.
| Tâche (O*NET 29.3) | Niveau d'environnement robotique |
|---|---|
| Prepare or serve hot or cold beverages, such as coffee, espresso drinks, blended coffees, or teas. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Clean or sanitize work areas, utensils, or equipment. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Clean service or seating areas. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Check temperatures of freezers, refrigerators, or heating equipment to ensure proper functioning. | E2 installations structurées |
| Order, receive, or stock supplies or retail products. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Receive and process customer payments. | E2 installations structurées |
| Serve prepared foods, such as muffins, biscotti, or bagels. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Stock customer service stations with paper products or beverage preparation items. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Take out garbage. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Weigh, grind, or pack coffee beans for customers. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Wrap, label, or date food items for sale. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Create signs to advertise store products or events. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Demonstrate the use of retail equipment, such as espresso machines. | E0 aucun |
| Prepare or serve menu items, such as sandwiches or salads. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Set up or restock product displays. | E1 environnements conçus pour les robots |
| Slice fruits, vegetables, desserts, or meats for use in food service. | E1 environnements conçus pour les robots |
Informations professionnelles
Perspectives d’emploi (BLS)
Valeurs de l’ensemble du groupe SOC 35-3023 (Fast food and counter workers), et non de ce seul métier O*NET.
- Emploi, 2025
- 3,9M
- Emploi projeté, 2035
- 4,1M
- Variation (2025–35)
- +5,8%
- Salaire annuel médian, 2025
- $31 200
- Niveau d’études habituel à l’entrée
- No formal educational credential
Liens avec la classification coréenne (KSCO)
Liens de la version en vigueur de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, établi par AI Changing Work. Les valeurs de relation se lisent du côté du métier O*NET-SOC.
| Code KSCO | Intitulé KSCO | Relation | Statut |
|---|---|---|---|
| 45211 | 커피 조리원 | Même périmètre | confirmé |
| 45212 | 전통차 조리원 | Cette profession est plus large | confirmé |
| 45219 | 그 외 음료 조리원 | Cette profession est plus large | confirmé |
Définitions des relations et des statuts(kr-direct v1.1)
Description professionnelle de l’OIT
AI Changing Work relie à cette profession les groupes de base ISCO-08 ci-dessous en appliquant, telles que publiées, les tables de correspondance du Bureau of Labor Statistics des États-Unis (BLS) (SOC 2018 vers SOC 2010, SOC 2010 vers ISCO-08), sans sélection au cas par cas ; chaque lien peut être total ou partiel.
- ISCO-08 5246Food Service Counter Attendants
Commis au comptoir, restauration rapide
La définition, les tâches et les exemples ci-dessous sont la description que l'OIT donne de ce groupe de base, et non de cette profession.
Food service counter attendants serve customers at food counters and finish preparation of simple food items in restaurants, cafes, hotels, fast food outlets, cafeterias, hospitals and other settings.
Tâches
- (a) serving food to customers at counters;
- (b) ascertaining the products desired by the customer, assisting them in making choices and taking orders;
- (c) cleaning, peeling, slicing and trimming foodstuffs using manual and electric appliances;
- (d) preparing simple food items and reheating prepared meals;
- (e) portioning and wrapping food or placing it directly on plates for service to patrons;
- (f) packaging takeaway food;
- (g) stocking refrigerators, salad, buffet bars and keeping records of the quantities of food used;
- (h) receiving payment for food items purchased.
Exemples de métiers
Cafeteria counter attendant · Salad bar attendant
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulaire professionnel ESCO
Chaque entrée ci-dessous est mise en correspondance avec cette profession dans le ESCO-O*NET Crosswalk publié (version 1, 2022). Les types de correspondance sont ceux de cette table ; la formulation est celle d'AI Changing Work.
- baristaESCO 5132.1.1Même périmètre
Les baristas préparent des cafés spécialisés à l’aide d’un équipement professionnel dans un café, un bar ou un établissement d’hôtellerie-restauration.
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Liens avec la classification française (ROME)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des fiches ROME 4.0. Les relations se lisent du point de vue de ce métier. Les liens marqués « provisoire » ont été retenus sur la seule base des jugements de deux évaluateurs de la même famille de modèles (Claude), ou par une règle de l'exploitant appliquée à ces jugements, et reposent donc sur des éléments plus faibles que les liens confirmés.
| Code ROME | Intitulé ROME (français) | Relation |
|---|---|---|
| G1809 | Barista | Même périmètreprovisoire |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Liens avec la classification espagnole (CNO-11)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions CNO-11. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code CNO-11 | Intitulé CNO-11 (espagnol) | Relation |
|---|---|---|
| 5120 | Camareros asalariados | Cette profession est plus étroiteprovisoire |
| 5000 | Camareros y cocineros propietarios | Lié, sans correspondanceprovisoire |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Liens avec la classification allemande (KldB)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions KldB. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code KldB | Intitulé KldB (allemand) | Relation |
|---|---|---|
| 63322 | Barkeeper/innen - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Cette profession est plus étroite |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Liens avec la classification japonaise (JSCO)
Liens établis par AI Changing Work, à l’aide de modèles d’IA, entre ce métier et des professions JSCO. Les relations se lisent du point de vue de ce métier.
| Code JSCO | Intitulé JSCO (japonais) | Relation |
|---|---|---|
| 403 | 飲食物給仕従事者 | Lié, sans correspondance |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Sources des données et licences de cette page, et avis de modification et de traduction d'AI Changing Work : Crédits et sources