Agents de Vulgarisation Agricole

Sciences de la Vie, Physiques et Sociales

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.29

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 69% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain records of services provided and the effects of advice given.

O*NET Task ID 10980

1.0
Collaborate with producers to diagnose and prevent management and production problems.

O*NET Task ID 10974

0.5
Conduct classes or deliver lectures on subjects such as nutrition, home management, and farming techniques.

O*NET Task ID 10975

0.5
Research information requested by farmers.

O*NET Task ID 10977

0.5
Prepare and distribute leaflets, pamphlets, and visual aids for educational and informational purposes.

O*NET Task ID 10978

0.5
Collect and evaluate data to determine community program needs.

O*NET Task ID 10979

0.5
Collaborate with social service and health care professionals to advise individuals and families on home management practices, such as budget planning, meal preparation, and time management.

O*NET Task ID 10983

0.5
Conduct agricultural research, analyze data, and prepare research reports.

O*NET Task ID 10985

0.5
Act as an advocate for farmers or farmers' groups.

O*NET Task ID 10986

0.5
Set and monitor production targets.

O*NET Task ID 10988

0.5
Advise farmers and demonstrate techniques in areas such as feeding and health maintenance of livestock, growing and harvesting practices, and financial planning.

O*NET Task ID 10976

0.0
Schedule and make regular visits to farmers.

O*NET Task ID 10981

0.0
Organize, advise, and participate in community activities and organizations, such as county and state fair events and 4-H Clubs.

O*NET Task ID 10982

0.0
Conduct field demonstrations of new products, techniques, or services.

O*NET Task ID 10984

0.0
Provide direct assistance to farmers by performing activities such as purchasing or selling products and supplies, supervising properties, and collecting soil and herbage samples for testing.

O*NET Task ID 10987

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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