Inspecteurs du Bien-Etre Animal
Services de ProtectionExposition à l'IA
- Source des données: BLSPublié: 2026-08
Modérée· relative
FaibleQuatre bandes relativesTrès élevéeValeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)
831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande
- Source des données: AnthropicPublié: 2026-03
0.000
0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745Échelle, base et source
- Source des données: ILOPublié: 2025
0.20
0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70Valeur par groupe professionnel
Échelle, base et source
Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié
Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur
Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 86% atteignent ou dépassent cette valeur.
Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source
La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.
Task-level exposure
Tâches exposées uniquementValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare for prosecutions related to animal treatment, and give evidence in court.O*NET Task ID 7965 | 1.0 |
Contact animal owners to inform them that their pets are at animal holding facilities.O*NET Task ID 7967 | 1.0 |
Write reports of activities, and maintain files of impoundments and dispositions of animals.O*NET Task ID 7968 | 1.0 |
Answer inquiries from the public concerning animal control operations.O*NET Task ID 7970 | 1.0 |
Investigate reports of animal attacks or animal cruelty, interviewing witnesses, collecting evidence, and writing reports.O*NET Task ID 7958 | 0.5 |
Educate the public about animal welfare, and animal control laws and regulations.O*NET Task ID 7966 | 0.5 |
Organize the adoption of unclaimed animals.O*NET Task ID 7972 | 0.5 |
Capture and remove stray, uncontrolled, or abused animals from undesirable conditions, using nets, nooses, or tranquilizer darts as necessary.O*NET Task ID 7959 | 0.0 |
Examine animals for injuries or malnutrition, and arrange for any necessary medical treatment.O*NET Task ID 7960 | 0.0 |
Remove captured animals from animal-control service vehicles and place animals in shelter cages or other enclosures.O*NET Task ID 7961 | 0.0 |
Euthanize rabid, unclaimed, or severely injured animals.O*NET Task ID 7962 | 0.0 |
Supply animals with food, water, and personal care.O*NET Task ID 7963 | 0.0 |
Clean facilities and equipment such as dog pens and animal control trucks.O*NET Task ID 7964 | 0.0 |
Issue warnings or citations in connection with animal-related offenses, or contact police to report violations and request arrests.O*NET Task ID 7969 | 0.0 |
Examine animal licenses, and inspect establishments housing animals for compliance with laws.O*NET Task ID 7971 | 0.0 |
Train police officers in dog handling and training techniques for tracking, crowd control, and narcotics and bomb detection.O*NET Task ID 7973 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page