Audiologistes

Santé

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.24

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 79% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Provide information to the public on hearing or balance topics.

O*NET Task ID 18683

1.0
Perform administrative tasks, such as managing office functions and finances.

O*NET Task ID 18689

1.0
Maintain patient records at all stages, including initial and subsequent evaluation and treatment activities.

O*NET Task ID 18690

1.0
Develop and supervise hearing screening programs.

O*NET Task ID 7875

0.5
Counsel and instruct patients and their families in techniques to improve hearing and communication related to hearing loss.

O*NET Task ID 18672

0.5
Evaluate hearing and balance disorders to determine diagnoses and courses of treatment.

O*NET Task ID 18673

0.5
Program and monitor cochlear implants to fit the needs of patients.

O*NET Task ID 18674

0.5
Participate in conferences or training to update or share knowledge of new hearing or balance disorder treatment methods or technologies.

O*NET Task ID 18675

0.5
Conduct or direct research on hearing or balance topics and report findings to help in the development of procedures, technology, or treatments.

O*NET Task ID 18676

0.5
Plan and conduct treatment programs for patients' hearing or balance problems, consulting with educators, physicians, nurses, psychologists, speech-language pathologists, and other health care personnel, as necessary.

O*NET Task ID 18677

0.5
Examine and clean patients' ear canals.

O*NET Task ID 7870

0.0
Educate and supervise audiology students and health care personnel.

O*NET Task ID 7872

0.0
Administer hearing tests and examine patients to collect information on type and degree of impairment, using specialized instruments and electronic equipment.

O*NET Task ID 18678

0.0
Fit, dispense, and repair assistive devices, such as hearing aids.

O*NET Task ID 18681

0.0
Instruct patients, parents, teachers, or employers in communication strategies to maximize effective receptive communication.

O*NET Task ID 18684

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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