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Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Modérée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.39

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 44% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain court docket.

O*NET Task ID 20128

1.0
Maintain order in courtroom during trial and guard jury from outside contact.

O*NET Task ID 2091

0.0
Guard lodging of sequestered jury.

O*NET Task ID 2092

0.0
Provide jury escort to restaurant and other areas outside of courtroom to prevent jury contact with public.

O*NET Task ID 2093

0.0
Enforce courtroom rules of behavior and warn persons not to smoke or disturb court procedure.

O*NET Task ID 2094

0.0
Report need for police or medical assistance to sheriff's office.

O*NET Task ID 2095

0.0
Announce entrance of judge.

O*NET Task ID 2097

0.0
Stop people from entering courtroom while judge charges jury.

O*NET Task ID 2098

0.0
Screen persons entering courthouse using magnetometers, x-ray machines, and other devices to collect and retain unauthorized firearms and other contraband.

O*NET Task ID 20123

0.0
Provide security by patrolling interior and exterior of courthouse and escorting judges and other court employees.

O*NET Task ID 20124

0.0
Check courtroom for security and cleanliness and assure availability of sundry supplies, such as notepads, for use by judge, jurors, and attorneys.

O*NET Task ID 20125

0.0
Screen, control, and handle evidence and exhibits during court proceedings.

O*NET Task ID 20126

0.0
Escort prisoners to and from courthouse and maintain custody of prisoners during court proceedings.

O*NET Task ID 20127

0.0
Arrest persons in court when arrest warrants have been issued.

O*NET Task ID 21197

0.0
Provide assistance to the public, such as directions to court offices.

O*NET Task ID 21198

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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