Directeurs de Casting

Arts, Design, Divertissement et Médias

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.092

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.37

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 53% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare actors for auditions by providing scripts and information about roles and casting requirements.

O*NET Task ID 11020

1.0
Review performer information, such as photos, resumes, voice tapes, videos, and union membership, to decide whom to audition for parts.

O*NET Task ID 11015

0.5
Read scripts and confer with producers to determine the types and numbers of performers required for a given production.

O*NET Task ID 11016

0.5
Select performers for roles or submit lists of suitable performers to producers or directors for final selection.

O*NET Task ID 11017

0.5
Audition and interview performers to match their attributes to specific roles or to increase the pool of available acting talent.

O*NET Task ID 11018

0.5
Maintain talent files that include information such as performers' specialties, past performances, and availability.

O*NET Task ID 11019

0.5
Serve as liaisons between directors, actors, and agents.

O*NET Task ID 11021

0.5
Attend or view productions to maintain knowledge of available actors.

O*NET Task ID 11022

0.5
Negotiate contract agreements with performers, with agents, or between performers and agents or production companies.

O*NET Task ID 11023

0.5
Contact agents and actors to provide notification of audition and performance opportunities and to set up audition times.

O*NET Task ID 11024

0.5
Direct shows, productions, and plays.

O*NET Task ID 21139

0.0
Teach acting classes.

O*NET Task ID 21140

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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