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Santé

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.059

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.25

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 77% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare reports to document patients' care activities.

O*NET Task ID 18020

1.0
Write nursing orders.

O*NET Task ID 18021

1.0
Observe, interview, and assess patients to identify care needs.

O*NET Task ID 18001

0.5
Evaluate the quality and effectiveness of nursing practice or organizational systems.

O*NET Task ID 18002

0.5
Provide direct care by performing comprehensive health assessments, developing differential diagnoses, conducting specialized tests, or prescribing medications or treatments.

O*NET Task ID 18003

0.5
Maintain departmental policies, procedures, objectives, or infection control standards.

O*NET Task ID 18005

0.5
Develop nursing service philosophies, goals, policies, priorities, or procedures.

O*NET Task ID 18007

0.5
Develop, implement, or evaluate standards of nursing practice in specialty area, such as pediatrics, acute care, and geriatrics.

O*NET Task ID 18008

0.5
Develop or assist others in development of care and treatment plans.

O*NET Task ID 18009

0.5
Make clinical recommendations to physicians, other health care providers, insurance companies, patients, or health care organizations.

O*NET Task ID 18010

0.5
Coordinate or conduct educational programs or in-service training sessions on topics, such as clinical procedures.

O*NET Task ID 18000

0.0
Provide specialized direct and indirect care to inpatients and outpatients within a designated specialty, such as obstetrics, neurology, oncology, or neonatal care.

O*NET Task ID 18004

0.0
Collaborate with other health care professionals and service providers to ensure optimal patient care.

O*NET Task ID 18006

0.0
Direct or supervise nursing care staff in the provision of patient therapy.

O*NET Task ID 18014

0.0
Provide coaching and mentoring to other caregivers to help facilitate their professional growth and development.

O*NET Task ID 21188

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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