Agents de Traversée et Signaleurs

Services de Protection

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Modérée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.20

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 86% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Learn the location and purpose of street traffic signs within assigned patrol areas.

O*NET Task ID 11123

1.0
Record license numbers of vehicles disregarding traffic signals, and report infractions to appropriate authorities.

O*NET Task ID 11121

0.5
Monitor traffic flow to locate safe gaps through which pedestrians can cross streets.

O*NET Task ID 11116

0.0
Direct or escort pedestrians across streets, stopping traffic, as necessary.

O*NET Task ID 11117

0.0
Guide or control vehicular or pedestrian traffic at such places as street and railroad crossings and construction sites.

O*NET Task ID 11118

0.0
Communicate traffic and crossing rules and other information to students and adults.

O*NET Task ID 11119

0.0
Report unsafe behavior of children to school officials.

O*NET Task ID 11120

0.0
Direct traffic movement or warn of hazards, using signs, flags, lanterns, and hand signals.

O*NET Task ID 11122

0.0
Stop speeding vehicles to warn drivers of traffic laws.

O*NET Task ID 11124

0.0
Distribute traffic control signs and markers at designated points.

O*NET Task ID 11125

0.0
Discuss traffic routing plans and control-point locations with superiors.

O*NET Task ID 11126

0.0
Inform drivers of detour routes through construction sites.

O*NET Task ID 11127

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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