Specialistes en Technologie Educative
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 : ce code SOC ne figure pas parmi les postes publiés.
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- —
- Base évaluation GPT-4
- —
Ce code métier n'est pas inclus dans ce jeu de données.
Ce code métier n'est pas inclus dans ce jeu de données.
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
— Ce code métier n'est pas inclus dans ce jeu de données.
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: variable selon la versionindice composite
- Exposition observée
- —
Ce code métier n'est pas inclus dans ce jeu de données.
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
— Ce code métier n'est pas inclus dans ce jeu de données.
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Licence:
- CC BY 4.0
Estimation théorique vs usage observé
L'une des fiches (GPTs are GPTs) estime ce que l'IA pouvait faire en théorie au moment de l'évaluation ; l'autre (Anthropic Economic Index) observe l'usage réel de l'IA. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Deployer et configurer les systemes de gestion de l'apprentissage
- Former les enseignants aux outils numeriques et a l'utilisation des plateformes
- Analyser les donnees d'engagement et de performance des etudiants
- Resoudre les problemes techniques et maintenir l'infrastructure EdTech
A propos de ce metier
Si vous travaillez comme Specialiste en Technologie Educative, l'IA transforme votre metier. Avec un risque d'automatisation de 40/100 et une exposition de 54%, ce role fait face a une transformation elevee. Le domaine le plus impacte est l'analyse des donnees d'engagement et de performance des etudiants a 74% d'automatisation. Le BLS prevoit une croissance de +12% d'ici 2034.
Classification ISCO-08
Formateurs en technologies de l'information
Correspondance indirecte — cette profession est reliée au groupe de base ISCO par une règle de repli.
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
Information technology trainers develop, schedule and conduct training programmes and courses for computer and other information technology users outside the mainstream primary, secondary and higher education systems.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO2356.1.1
formateur numérique/formatrice numérique
Les formateurs numériques/formatrices numériques enseignent, en théorie et en pratique, l’utilisation (de base) de l’ordinateur. Ils/elles enseignent aux étudiants la formation numérique et, à titre facultatif, des principes plus avancés de l’informatique. Ils/elles préparent les étudiants à la connaissance des programmes logiciels et veillent à ce que le matériel informatique soit correctement utilisé. Les formateurs numériques/formatrices numériques construisent et révisent les contenus et les missions, et les mettent à jour en fonction des évolutions technologiques.
Voir l’original - ESCO2356.1
formateur aux technologies de l'information et de la communication/formatrice aux technologies de l'information et de la communication
Les formateurs aux technologies de l'information et de la communication/formatrices aux technologies de l'information et de la communication effectuent des analyses des besoins en formation et conçoivent des programmes pour former les étudiants à l’utilisation de progiciels et de systèmes d’information en conséquence. Ils/elles produisent et mettent à jour les supports de formation existants (contenu et méthode), assurent une formation efficace en classe, en ligne ou de manière informelle, contrôlent, évaluent et rendent compte de l’efficacité de la formation. Ils/elles entretiennent et mettent à jour les compétences sur des domaines informatiques spécialisés et évaluent les performances des étudiants et en rendent compte.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.