Auditeurs Energetiques

Construction, Maintenance et Réparation

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.048

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.28

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 73% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Inspect or evaluate building envelopes, mechanical systems, electrical systems, or process systems to determine the energy consumption of each system.

O*NET Task ID 18073

0.5
Prepare audit reports containing energy analysis results or recommendations for energy cost savings.

O*NET Task ID 18074

0.5
Analyze energy bills, including utility rates or tariffs, to gather historical energy usage data.

O*NET Task ID 18075

0.5
Analyze technical feasibility of energy-saving measures, using knowledge of engineering, energy production, energy use, construction, maintenance, system operation, or process systems.

O*NET Task ID 18076

0.5
Calculate potential for energy savings.

O*NET Task ID 18077

0.5
Collect and analyze field data related to energy usage.

O*NET Task ID 18078

0.5
Compare existing energy consumption levels to normative data.

O*NET Task ID 18079

0.5
Determine patterns of building use to show annual or monthly needs for heating, cooling, lighting, or other energy needs.

O*NET Task ID 18080

0.5
Educate customers on energy efficiency or answer questions on topics such as the costs of running household appliances or the selection of energy-efficient appliances.

O*NET Task ID 18081

0.5
Identify and prioritize energy-saving measures.

O*NET Task ID 18082

0.5
Measure energy usage with devices such as data loggers, universal data recorders, light meters, sling psychrometers, psychrometric charts, flue gas analyzers, amp probes, watt meters, volt meters, thermometers, or utility meters.

O*NET Task ID 18071

0.0
Perform tests such as blower-door tests to locate air leaks.

O*NET Task ID 18072

0.0
Oversee installation of equipment such as water heater wraps, pipe insulation, weatherstripping, door sweeps, or low-flow showerheads to improve energy efficiency.

O*NET Task ID 18085

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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