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Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.057

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.35

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 61% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Direct and coordinate workers involved in drawing and cutting patterns and constructing samples or finished garments.

O*NET Task ID 13013

0.5
Examine sample garments on and off models, modifying designs to achieve desired effects.

O*NET Task ID 13014

0.5
Sketch rough and detailed drawings of apparel or accessories, and write specifications such as color schemes, construction, material types, and accessory requirements.

O*NET Task ID 13015

0.5
Identify target markets for designs, looking at factors such as age, gender, and socioeconomic status.

O*NET Task ID 13017

0.5
Attend fashion shows and review garment magazines and manuals to gather information about fashion trends and consumer preferences.

O*NET Task ID 13018

0.5
Select materials and production techniques to be used for products.

O*NET Task ID 13019

0.5
Adapt other designers' ideas for the mass market.

O*NET Task ID 13021

0.5
Visit textile showrooms to keep up-to-date on the latest fabrics.

O*NET Task ID 13023

0.5
Collaborate with other designers to coordinate special products and designs.

O*NET Task ID 13024

0.5
Design custom clothing and accessories for individuals, retailers, or theatrical, television, or film productions.

O*NET Task ID 13025

0.5
Confer with sales and management executives or with clients to discuss design ideas.

O*NET Task ID 13016

0.0
Provide sample garments to agents and sales representatives, and arrange for showings of sample garments at sales meetings or fashion shows.

O*NET Task ID 13020

0.0
Purchase new or used clothing and accessory items as needed to complete designs.

O*NET Task ID 13022

0.0
Sew together sections of material to form mockups or samples of garments or articles, using sewing equipment.

O*NET Task ID 13031

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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