Collecteurs de Fonds

Ventes et Marketing

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.047

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.43

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 30% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Explain the tax advantages of contributions to potential donors.

O*NET Task ID 18916

1.0
Write speeches, press releases, or other promotional materials to increase awareness of the causes, missions, or goals of organizations seeking funds.

O*NET Task ID 18924

1.0
Write and send letters of thanks to donors.

O*NET Task ID 18931

1.0
Write reports or prepare presentations to communicate fundraising program data.

O*NET Task ID 18932

1.0
Contact corporate representatives, government officials, or community leaders to increase awareness of organizational causes, activities, or needs.

O*NET Task ID 18906

0.5
Create or update donor databases.

O*NET Task ID 18907

0.5
Design or produce materials such as posters, Web sites, or newsletters to promote, market, or advertise fundraising events.

O*NET Task ID 18908

0.5
Develop corporate fundraising programs, such as employer gift-matching.

O*NET Task ID 18909

0.5
Develop fundraising activity plans that maximize participation or contributions and minimize costs.

O*NET Task ID 18910

0.5
Develop or implement fundraising activities, such as annual giving campaigns or direct mail programs.

O*NET Task ID 18911

0.5
Attend community events, meetings, or conferences to promote organizational goals or solicit donations or sponsorships.

O*NET Task ID 18905

0.0
Direct or supervise fundraising staff, including volunteer staff members.

O*NET Task ID 18914

0.0
Coordinate transportation or delivery of materials, supplies, or donations for fundraising events.

O*NET Task ID 18927

0.0
Prepare materials such as fundraising envelopes, bid sheets, or gift bags for charitable events.

O*NET Task ID 18929

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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