Designers Industriels

Arts, Design, Divertissement et Médias

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.044

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.35

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 61% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare sketches of ideas, detailed drawings, illustrations, artwork, or blueprints, using drafting instruments, paints and brushes, or computer-aided design equipment.

O*NET Task ID 6896

0.5
Direct and coordinate the fabrication of models or samples and the drafting of working drawings and specification sheets from sketches.

O*NET Task ID 6897

0.5
Modify and refine designs, using working models, to conform with customer specifications, production limitations, or changes in design trends.

O*NET Task ID 6898

0.5
Coordinate the look and function of product lines.

O*NET Task ID 6899

0.5
Confer with engineering, marketing, production, or sales departments, or with customers, to establish and evaluate design concepts for manufactured products.

O*NET Task ID 6900

0.5
Present designs and reports to customers or design committees for approval and discuss need for modification.

O*NET Task ID 6901

0.5
Evaluate feasibility of design ideas, based on factors such as appearance, safety, function, serviceability, budget, production costs/methods, and market characteristics.

O*NET Task ID 6902

0.5
Read publications, attend showings, and study competing products and design styles and motifs to obtain perspective and generate design concepts.

O*NET Task ID 6903

0.5
Research production specifications, costs, production materials, and manufacturing methods and provide cost estimates and itemized production requirements.

O*NET Task ID 6904

0.5
Design graphic material for use as ornamentation, illustration, or advertising on manufactured materials and packaging or containers.

O*NET Task ID 6905

0.5
Fabricate models or samples in paper, wood, glass, fabric, plastic, metal, or other materials, using hand or power tools.

O*NET Task ID 6908

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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