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Éducation et Formation

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Très élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.203

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.55

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 12% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Teach library patrons basic computer skills, such as searching computerized databases.

O*NET Task ID 22408

1.0
Code, classify, and catalog books, publications, films, audio-visual aids, and other library materials, based on subject matter or standard library classification systems.

O*NET Task ID 22416

1.0
Explain use of library facilities, resources, equipment, and services, and provide information about library policies.

O*NET Task ID 22418

1.0
Engage in professional development activities, such as taking continuing education classes and attending or participating in conferences, workshops, professional meetings, and associations.

O*NET Task ID 22426

1.0
Maintain hardware and software, including computers, media equipment, scanners, color copiers, and color laser printers.

O*NET Task ID 22435

1.0
Check books in and out of the library.

O*NET Task ID 22407

0.5
Review and evaluate materials, using book reviews, catalogs, faculty recommendations, and current holdings to select and order print, audio-visual, and electronic resources.

O*NET Task ID 22409

0.5
Keep up-to-date records of circulation and materials, maintain inventory, and correct cataloging errors.

O*NET Task ID 22410

0.5
Search standard reference materials, including online sources and the Internet, to answer patrons' reference questions.

O*NET Task ID 22411

0.5
Analyze patrons' requests to determine needed information and assist in furnishing or locating that information.

O*NET Task ID 22412

0.5
Troubleshoot problems with audio-visual equipment.

O*NET Task ID 22421

0.0
Represent library or institution on internal and external committees.

O*NET Task ID 22431

0.0
Train faculty and media staff on the use of software and audio-visual equipment.

O*NET Task ID 22436

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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