Responsables des Sciences Naturelles

Gestion

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.061

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.40

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 39% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare project proposals.

O*NET Task ID 7206

1.0
Conduct own research in field of expertise.

O*NET Task ID 7214

1.0
Confer with scientists, engineers, regulators, or others to plan or review projects or to provide technical assistance.

O*NET Task ID 7203

0.5
Develop client relationships and communicate with clients to explain proposals, present research findings, establish specifications, or discuss project status.

O*NET Task ID 7204

0.5
Plan or direct research, development, or production activities.

O*NET Task ID 7205

0.5
Design or coordinate successive phases of problem analysis, solution proposals, or testing.

O*NET Task ID 7207

0.5
Review project activities and prepare and review research, testing, or operational reports.

O*NET Task ID 7208

0.5
Hire, supervise, or evaluate engineers, technicians, researchers, or other staff.

O*NET Task ID 7209

0.5
Determine scientific or technical goals within broad outlines provided by top management and make detailed plans to accomplish these goals.

O*NET Task ID 7210

0.5
Develop or implement policies, standards, or procedures for the architectural, scientific, or technical work performed to ensure regulatory compliance or operations enhancement.

O*NET Task ID 7211

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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