Neurologues

Santé

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Élevée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.27

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 74% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare, maintain, or review records that include patients' histories, neurological examination findings, treatment plans, or outcomes.

O*NET Task ID 17119

1.0
Participate in neuroscience research activities.

O*NET Task ID 17109

0.5
Provide training to medical students or staff members.

O*NET Task ID 17110

0.5
Participate in continuing education activities to maintain and expand competence.

O*NET Task ID 17111

0.5
Supervise medical technicians in the performance of neurological diagnostic or therapeutic activities.

O*NET Task ID 17112

0.5
Counsel patients or others on the background of neurological disorders including risk factors, or genetic or environmental concerns.

O*NET Task ID 17113

0.5
Interpret the results of neuroimaging studies, such as Magnetic Resonance Imaging (MRI), Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT), and Positron Emission Tomography (PET) scans.

O*NET Task ID 17114

0.5
Refer patients to other health care practitioners as necessary.

O*NET Task ID 17115

0.5
Advise other physicians on the treatment of neurological problems.

O*NET Task ID 17116

0.5
Prescribe or administer medications, such as anti-epileptic drugs, and monitor patients for behavioral and cognitive side effects.

O*NET Task ID 17117

0.5
Prescribe or administer treatments, such as transcranial magnetic stimulation, vagus nerve stimulation, and deep brain stimulation.

O*NET Task ID 17118

0.0
Perform specialized treatments in areas such as sleep disorders, neuroimmunology, neuro-oncology, behavioral neurology, and neurogenetics.

O*NET Task ID 17120

0.0
Determine brain death using accepted tests and procedures.

O*NET Task ID 17127

0.0
Examine patients to obtain information about functional status of areas, such as vision, physical strength, coordination, reflexes, sensations, language skills, cognitive abilities, and mental status.

O*NET Task ID 17132

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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