Techniciens en Ortheses

Santé

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Faible· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.18

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 90% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Read prescriptions or specifications to determine the type of product or device to be fabricated and the materials and tools required.

O*NET Task ID 10514

1.0
Take patients' body or limb measurements for use in device construction.

O*NET Task ID 10517

0.5
Construct or receive casts or impressions of patients' torsos or limbs for use as cutting and fabrication patterns.

O*NET Task ID 10518

0.5
Fit appliances onto patients, and make any necessary adjustments.

O*NET Task ID 10512

0.0
Make orthotic or prosthetic devices, using materials such as thermoplastic and thermosetting materials, metal alloys and leather, and hand or power tools.

O*NET Task ID 10513

0.0
Repair, modify, or maintain medical supportive devices, such as artificial limbs, braces, or surgical supports, according to specifications.

O*NET Task ID 10515

0.0
Instruct patients in use of prosthetic or orthotic devices.

O*NET Task ID 10516

0.0
Bend, form, and shape fabric or material to conform to prescribed contours of structural components.

O*NET Task ID 10519

0.0
Drill and tap holes for rivets, and glue, weld, bolt, or rivet parts together to form prosthetic or orthotic devices.

O*NET Task ID 10520

0.0
Lay out and mark dimensions of parts, using templates and precision measuring instruments.

O*NET Task ID 10521

0.0
Test medical supportive devices for proper alignment, movement, or biomechanical stability, using meters and alignment fixtures.

O*NET Task ID 10522

0.0
Cover or pad metal or plastic structures or devices, using coverings such as rubber, leather, felt, plastic, or fiberglass.

O*NET Task ID 10523

0.0
Polish artificial limbs, braces, or supports, using grinding and buffing wheels.

O*NET Task ID 10524

0.0
Service or repair machinery used in the fabrication of appliances.

O*NET Task ID 10525

0.0
Mix pigments to match patients' skin coloring, according to formulas, and apply mixtures to orthotic or prosthetic devices.

O*NET Task ID 10526

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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