Platriers et Stucateurs

Construction, Maintenance et Réparation

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Faible· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.11

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 98% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Determine materials needed to complete the job and place orders accordingly.

O*NET Task ID 20792

1.0
Apply coats of plaster or stucco to walls, ceilings, or partitions of buildings, using trowels, brushes, or spray guns.

O*NET Task ID 9878

0.0
Mix mortar and plaster to desired consistency or direct workers who perform mixing.

O*NET Task ID 9879

0.0
Create decorative textures in finish coat, using brushes or trowels, sand, pebbles, or stones.

O*NET Task ID 9880

0.0
Apply insulation to building exteriors by installing prefabricated insulation systems over existing walls or by covering the outer wall with insulation board, reinforcing mesh, and a base coat.

O*NET Task ID 9881

0.0
Cure freshly plastered surfaces.

O*NET Task ID 9882

0.0
Clean and prepare surfaces for applications of plaster, cement, stucco, or similar materials, such as by drywall taping.

O*NET Task ID 9883

0.0
Rough the undercoat surface with a scratcher so the finish coat will adhere.

O*NET Task ID 9884

0.0
Apply weatherproof, decorative coverings to exterior surfaces of buildings, such as by troweling or spraying on coats of stucco.

O*NET Task ID 9885

0.0
Install guide wires on exterior surfaces of buildings to indicate thickness of plaster or stucco and nail wire mesh, lath, or similar materials to the outside surface to hold stucco in place.

O*NET Task ID 9886

0.0
Spray acoustic materials or texture finish over walls or ceilings.

O*NET Task ID 9887

0.0
Mold or install ornamental plaster pieces, panels, or trim.

O*NET Task ID 9888

0.0
Cover surfaces such as windows, doors, or sidewalks to protect from splashing.

O*NET Task ID 20789

0.0
Clean job sites.

O*NET Task ID 20790

0.0
Set up scaffolds.

O*NET Task ID 20791

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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