Assistants en Orthophonie

Santé

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Modérée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.30

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 67% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Collect and compile data to document clients' performance or assess program quality.

O*NET Task ID 17534

1.0
Document clients' progress toward meeting established treatment objectives.

O*NET Task ID 17535

1.0
Perform support duties, such as preparing materials, keeping records, maintaining supplies, and scheduling activities.

O*NET Task ID 17539

1.0
Assist speech-language pathologists in the conduct of client screenings or assessments of language, voice, fluency, articulation, or hearing.

O*NET Task ID 17531

0.5
Implement treatment plans or protocols as directed by speech-language pathologists.

O*NET Task ID 17532

0.5
Assist speech-language pathologists in the remediation or development of speech and language skills.

O*NET Task ID 17533

0.5
Assist speech-language pathologists in the conduct of speech-language research projects.

O*NET Task ID 17537

0.5
Prepare charts, graphs, or other visual displays to communicate clients' performance information.

O*NET Task ID 17540

0.5
Select or prepare speech-language instructional materials.

O*NET Task ID 17541

0.5
Test or maintain equipment to ensure correct performance.

O*NET Task ID 17536

0.0
Conduct in-service training sessions, or family and community education programs.

O*NET Task ID 17538

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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