Detecteurs de Reseaux Souterrains
États-Unis · Projections d'emploi BLS 2024–34 : ce code SOC ne figure pas parmi les postes publiés.
Exposition à l'IA dans les recherches publiées
Les chiffres ci-dessous sont reproduits sans modification à partir de jeux de données externes. Lorsqu'un jeu de données ne couvre pas ce métier, la valeur s'affiche sous la forme — et non zéro.
Fournisseur de données: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Référence temporelle: référence 2023estimation ex ante
Évalué au regard des capacités de la génération GPT-4.
- Base évaluateurs humains
- 20.0%
- Base évaluation GPT-4
- 20.0%
β = exposition directe (E1) + 0,5 × exposition lorsque des outils sont disponibles (E2), selon la définition du dépôt source.
20 tâches évaluées · 5 tâches avec β ≥ 0,5 (25.0%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Licence:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Fournisseur de données: Anthropic Economic Index
Référence temporelle: Publié le 2026-03-05indice composite
- Exposition observée
- —
Ce code métier n'est pas inclus dans ce jeu de données.
Indice d'exposition théorique pondéré par l'usage mesuré de Claude, selon la définition du rapport original.
37 tâches · usage observé dans 0 · moyenne 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Licence:
- CC BY 4.0
- Période d'observation:
- — (sans objet pour cette version)
- Modèle:
- — (non précisé par la source)
- Source de la définition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prévision 2023 vs indice fondé sur l'observation, publié le 2026-03-05
L'une des fiches (GPTs are GPTs) est une estimation de 2023 de ce que l'IA pouvait faire en théorie ; l'autre (Anthropic Economic Index) repose sur l'usage observé et a été publiée le 2026-03-05 — il s'agit de la date de publication, non de la période observée. Elles ne mesurent pas la même chose : ces valeurs ne peuvent être additionnées, moyennées ni classées l'une par rapport à l'autre. La valeur la plus ancienne n'est pas masquée, elle sert de point de comparaison.
Attention : les valeurs d'Anthropic — exposition observée et pénétration par tâche — intègrent le β d'Eloundou parmi leurs entrées. La ressemblance entre les deux côtés ne prouve donc pas que la prévision antérieure s'est vérifiée ; l'interpréter ainsi relèverait d'un raisonnement circulaire.
Les valeurs d'Anthropic sont mesurées auprès des utilisateurs de Claude, qui ne représentent ni l'ensemble de l'économie ni l'ensemble des travailleurs.
Le rattachement des tâches O*NET et des codes métier a été réalisé par AI Changing Work. Les chiffres sources eux-mêmes n'ont pas été modifiés.
Ces indices ne sont pas des prévisions. Le badge de chaque fiche précise à quel moment l'indice correspondant se rapporte.
Repartition des taches
- Utiliser des equipements electromagnetiques et de georadar
- Interpreter les cartes de reseaux et les donnees SIG pour verifier l'emplacement des lignes
- Documenter et signaler les positions des reseaux localises avec de la peinture de marquage
A propos de ce metier
Si vous etes Detecteur de Reseaux, l'IA augmente vos taches d'interpretation de donnees. Risque d'automatisation 19/100, exposition 35%.
Classification ISCO-08
Métiers qualifiés du bâtiment (gros oeuvre) et assimilés non classés ailleurs
Définition
Texte original de l’OIT (anglais)
This unit group covers building frame and related trades workers not classified elsewhere in Minor Group 711: Building Frame and Related Trades Workers. For instance, the unit group includes steeplejacks, scaffolders and demolition workers.
Source de la définition et du vocabulaire
Source: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Licence: ILO CC BY 4.0
Informations professionnelles officielles
- ESCO7119.1
monteur en échafaudage/monteuse en échafaudage
Les monteurs/monteuses en échafaudage construisent des échafaudages et des plates-formes afin de permettre la réalisation de travaux en hauteur en sécurité.
Voir l’original - ESCO7215.4
monteur de chapiteau/monteuse de chapiteau
Les monteurs/monteuses de chapiteau installent et démontent des abris provisoires, des tentes et des tentes de cirque, et des loges pour des événements et les spectacles. Leurs travaux sont basés sur des instructions, des plans et des calculs. Ils/Elles travaillent principalement à l’extérieur et peuvent être assistés par des équipes sur place.
Voir l’original - ESCO7119.3
assembleur d’ouvrages en bois/assembleuse d’ouvrages en bois
Les assembleurs/assembleuses d’ouvrages en bois assemblent des éléments en bois destinés à être utilisés dans la construction. Les éléments ou modules peuvent être constitués de murs munis de fenêtres et de portes intégrées, ou pouvant être aussi grands qu’une pièce entière. Ils/Elles assemblent la structure porteuse, les matériaux d’isolation et les revêtements et les fixent pour obtenir des modules utilisables.
Voir l’original - ESCO7119.4
spécialiste des travaux en hauteur du bâtiment
Les spécialistes des travaux en hauteur du bâtiment sont des travailleurs spécialisés qui effectuent des travaux en hauteur sur des bâtiments en toute sécurité.
Voir l’original - ESCO7119.2
démolisseur/démolisseuse
Les démolisseurs/démolisseuses utilisent des équipements pour démolir des structures. Ils/Elles démolissent des bâtiments en toute sécurité et évacuent les débris pour que le site puisse être utilisé à des fins différentes.
Voir l’original
Source: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Licence: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Questions frequentes
Le barème OpenAI "GPTs are GPTs" situe le β au niveau du métier à 20.0% selon les évaluateurs humains. Les deux chiffres sont reproduits sans modification à partir de recherches publiées.
Ils proviennent de deux jeux de données publiés : l'Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) et le barème d'exposition OpenAI "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work se contente de les rattacher aux codes métier et tâche O*NET et ne calcule aucun score d'exposition qui lui soit propre. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Non. Ce sont un diagnostic de l'exposition telle que mesurée au moment de la publication de chaque jeu de données source. AI Changing Work ne publie aucune prévision d'automatisation future ni de suppression d'emplois pour ce métier.