Analystes de Feux de Foret

Services de Protection

Exposition à l'IA

  • Source des données: BLSPublié: 2026-08

    Modérée· relative

    FaibleQuatre bandes relativesTrès élevée

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Quatre bandes relatives (Faible / Modérée / Élevée / Très élevée)

    831 métiers détaillés du tableau des projections d'emploi du BLS. La valeur est attribuée par code de la National Employment Matrix (NEM), si bien que les métiers partageant un code NEM reçoivent la même bande

    Jeu de données source (téléchargement XLSX)

  • Source des données: AnthropicPublié: 2026-03

    0.000

    0.000Étendue des valeurs présentées ici0.745
    Échelle, base et source

    Indice d'exposition observée, 0–1 tel que publié

    Rapporté aux tâches O*NET

    Jeu de données source

  • Source des données: ILOPublié: 2025

    0.26

    0.09Étendue des valeurs présentées ici0.70

    Valeur par groupe professionnel

    Échelle, base et source

    Indice d'exposition à l'IA générative, 0–1 tel que publié

    Groupe de base CITP-08 — tous les métiers partageant le code reçoivent cette valeur

    Calculé par ce site, non publié par l'OIT : sur les 1 012 professions que ce site relie au jeu de données de l'OIT, 76% atteignent ou dépassent cette valeur.

    Jeu de données source

Quelle est la nature de la valeur publiée par cette source

La catégorie BLS est un rang relatif et non un niveau absolu, et ce n'est pas une mesure de première main : elle regroupe en quatre bandes les rangs centiles du métier dans plusieurs études publiées. Ce n'est ni une prévision d'emploi ou de salaire, ni une probabilité d'adoption, et elle ne distingue pas automatisation et augmentation.

Task-level exposure

Tâches exposées uniquement

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Relay messages about emergencies, accidents, locations of crew and personnel, and fire hazard conditions.

O*NET Task ID 11102

1.0
Maintain records and logbooks.

O*NET Task ID 11108

1.0
Estimate sizes and characteristics of fires, and report findings to base camps by radio or telephone.

O*NET Task ID 11104

0.5
Locate forest fires on area maps, using azimuth sighters and known landmarks.

O*NET Task ID 11107

0.5
Compile and report meteorological data, such as temperature, relative humidity, wind direction and velocity, and types of cloud formations.

O*NET Task ID 11113

0.5
Direct crews working on firelines during forest fires.

O*NET Task ID 11103

0.0
Administer regulations regarding sanitation, fire prevention, violation corrections, and related forest regulations.

O*NET Task ID 11105

0.0
Extinguish smaller fires with portable extinguishers, shovels, and axes.

O*NET Task ID 11106

0.0
Examine and inventory firefighting equipment, such as axes, fire hoses, shovels, pumps, buckets, and fire extinguishers, to determine amount and condition.

O*NET Task ID 11109

0.0
Direct maintenance and repair of firefighting equipment, or requisition new equipment.

O*NET Task ID 11110

0.0
Restrict public access and recreational use of forest lands during critical fire seasons.

O*NET Task ID 11111

0.0
Patrol assigned areas, looking for forest fires, hazardous conditions, and weather phenomena.

O*NET Task ID 11112

0.0
Inspect camp sites to ensure that campers are in compliance with forest use regulations.

O*NET Task ID 11114

0.0
Inspect forest tracts and logging areas for fire hazards such as accumulated wastes or mishandling of combustibles, and recommend appropriate fire prevention measures.

O*NET Task ID 11115

0.0
Conduct wildland firefighting training.

O*NET Task ID 21143

0.0
Educate the public about fire safety and prevention.

O*NET Task ID 21144

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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