परिचय

हमारा मिशन

AI Changing Work की स्थापना एक सीधी-सी मान्यता पर हुई: लोगों को इस बारे में स्पष्ट, ईमानदार जानकारी मिलनी चाहिए कि AI उनकी नौकरियों को कैसे बदल रहा है। कोई प्रचार नहीं। कोई डर नहीं। सिर्फ़ डेटा।

उम्मीद, डर नहीं। हिम्मत, निराशा नहीं।

AI और नौकरियों पर होने वाली बातचीत अक्सर दो चरम छोरों में बंटी रहती है - स्वप्निल वादे या निराशावादी चेतावनियाँ। हमने यह प्रोजेक्ट इसलिए शुरू किया क्योंकि श्रमिक सनसनीखेज सुर्खियों से बेहतर के हकदार हैं। सहकर्मी-समीक्षित शोध को सरल भाषा में अनुवाद करके, हम लोगों को उनके करियर, शिक्षा और भविष्य के बारे में सोच-समझकर फ़ैसले लेने में मदद करते हैं।

हमारा डेटा और पद्धति

हम 1,048 व्यवसाय सूचीबद्ध करते हैं। जहाँ कोई स्रोत किसी व्यवसाय को शामिल करता है, वहाँ उसके लिए दिखाए गए AI एक्सपोजर आंकड़े प्रकाशित बाहरी शोध से और रोजगार आंकड़े अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के अनुमानों से लिए गए हैं। हम अपने कोई एक्सपोजर अनुमान प्रकाशित नहीं करते।

एक्सपोजर मान Anthropic Economic Index (CC BY 4.0), OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric (MIT License), ILO Working Paper 140 (CC BY 4.0), और BLS AI exposure categories (Public domain (17 U.S.C. §105)) से आते हैं। रोजगार, वेतन और अनुमानित परिवर्तन के मान अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के रोजगार अनुमान 2025–35 से आते हैं। साइट पर हर आंकड़ा अपना स्रोत बताता है।

संपादकीय सामग्री और उद्धरणों के लिए हम इस क्रम में स्रोतों को प्राथमिकता देते हैं: अकादमिक सहकर्मी-समीक्षित शोध, फिर सरकारी सांख्यिकी एजेंसियां, थिंक टैंक रिपोर्ट, कॉर्पोरेट अनुसंधान प्रयोगशालाएं, और स्थापित मीडिया विश्लेषण। जहाँ दो स्रोत टकराते हैं, वहाँ हम ऊपर वाले का अनुसरण करते हैं। इससे अलग, कोई पोस्ट जिन डोमेन का उद्धरण दे सकती है वह समूह एक समीक्षित अनुमति-सूची में तय है जिसे डेटाबेस लागू करता है, और उसकी प्रत्येक प्रविष्टि के साथ एक विश्वसनीयता स्तर जुड़ा होता है।

एक्सपोजर सूचकांक उस स्थिति का वर्णन करते हैं जो प्रत्येक स्रोत डेटासेट के प्रकाशन के समय मापी गई थी; ये पूर्वानुमान नहीं हैं। AI Changing Work अपना कोई पूर्वानुमान तैयार नहीं करता; साइट पर भविष्योन्मुखी आंकड़े — जैसे 2035 तक के BLS रोजगार अनुमान — उसी प्रकाशक से पुनः प्रकाशित हैं जिसने उन्हें तैयार किया, और जहाँ वे दिखते हैं वहीं उनका स्रोत बताया जाता है।

हमारी कवरेज

हम बाहरी शोध द्वारा व्यवसायों के लिए प्रकाशित AI एक्सपोजर आंकड़े एकत्र करते हैं और उन्हें बिना किसी खाते के निःशुल्क दिखाते हैं। आंकड़े कहाँ से आते हैं, यह हमारे पृष्ठ पर दिया गया है।

• 1,048 व्यवसाय — SOC प्रमुख समूह के अनुसार समूहित O*NET-SOC व्यवसाय, तथा अलग-अलग देशों के विशिष्ट अन्य व्यवसाय।
• AI और काम पर प्रकाशित शोध का सारांश देने और उस पर चर्चा करने वाले ब्लॉग पोस्ट; इनमें से कई विशिष्ट व्यवसायों और उद्योगों को कवर करते हैं।
• 11 भाषाओं में उपलब्ध: अंग्रेज़ी, कोरियाई, हिंदी, फ़्रेंच, पॉर्चुगीज़, स्पैनिश, अरबी, जर्मन, चीनी, जापानी, और बांग्ला - दुनिया भर के श्रमिकों के लिए AI श्रम बाज़ार डेटा को सुलभ बनाते हुए।
• जैसे-जैसे AI लैब्स, सरकारी एजेंसियां और अकादमिक संस्थान नया शोध प्रकाशित करते हैं, हमारा डेटा और विश्लेषण नियमित रूप से अपडेट होता रहता है।

संपादकीय मानक

पारदर्शिता और सटीकता हमारे द्वारा प्रकाशित हर चीज़ के केंद्र में हैं।

• AI Changing Work एक ही व्यक्ति द्वारा प्रकाशित किया जाता है। इस साइट पर प्रकाशित हर चीज़ की संपादकीय जिम्मेदारी Heechang Han की है, और उनका नाम हर पोस्ट पर दिखता है। मैनुअल अनुमोदन का एक चरण मौजूद है और हमारे प्रकाशित हिस्से में इसका उपयोग हुआ है, लेकिन हम पोस्ट-वार समीक्षक रिकॉर्ड नहीं रखते, इसलिए हम यह दावा नहीं करते कि हर सामग्री प्रकाशन से पहले पंक्ति-दर-पंक्ति पढ़ी गई। जो स्वचालित रूप से लागू होता है और जाँचा जा सकता है वह अधिक सीमित है: कोई पोस्ट केवल समीक्षित अनुमति-सूची के स्रोतों का ही उद्धरण दे सकती है, और इसके अलावा कुछ भी डेटाबेस अस्वीकार कर देता है। इस साइट पर दिखाए गए व्यवसाय आंकड़े हमारे द्वारा तैयार नहीं किए गए, बल्कि बाहरी डेटासेट से लिए गए हैं और प्रत्येक अपना स्रोत बताता है।
• हमारे विश्लेषण लेख कथनों के प्रकार अलग करने के लिए इनलाइन चिह्नों का उपयोग करते हैं — उदाहरण के लिए [तथ्य] नामित स्रोत से लिया गया आंकड़ा, [अनुमान] कोई प्रक्षेपण या हमारा स्वयं निकाला गया आंकड़ा, और [दावा] नामित प्रकाशक की राय। कोई लेख किन चिह्नों का उपयोग करता है यह उसकी सामग्री पर निर्भर करता है, और यह परंपरा साइट शुरू होने के बाद अपनाई गई, इसलिए मार्च 2026 के कुछ शुरुआती लेखों में कोई चिह्न नहीं है। अनुवाद पाठ में मौजूद चिह्नों को हटाए बिना बनाए रखते हैं।
• ब्लॉग विश्लेषण में स्रोत उद्धरण होते हैं। व्यवसाय के आंकड़े पृष्ठ पर ही अपने स्रोत डेटासेट, लाइसेंस और संस्करण के साथ दिखाए जाते हैं, इसलिए हर आंकड़े को उसके मूल प्रकाशन तक ट्रेस किया जा सकता है।
• हम शोध स्रोतों की एक निश्चित सूची की प्रतिदिन बारी-बारी से निगरानी करते हैं, और यदि उनमें से कोई ऐसा संशोधन प्रकाशित करता है जो इस साइट के किसी आँकड़े को बदलता है, तो हम उसे अपडेट कर देते हैं। व्यवसाय संबंधी आँकड़े किसी बाहरी डेटा स्रोत से नहीं आते, इसलिए वे तभी बदलते हैं जब हम अपना विश्लेषण दोबारा चलाते हैं।

टीम के बारे में

AI Changing Work एक स्वतंत्र शोध प्रोजेक्ट है, जिसकी स्थापना 2026 में हुई।

हमारा फोकस दुनिया भर के श्रमिकों के लिए AI श्रम बाज़ार डेटा को सुलभ बनाना है - सिलिकॉन वैली के सॉफ्टवेयर इंजीनियरों से लेकर ग्रामीण भारत के शिक्षकों तक, जर्मनी की नर्सों से लेकर ब्राज़ील के अकाउंटेंट तक।

हम किसी भी AI कंपनी, टेक कॉर्पोरेशन या लॉबिंग समूह से संबद्ध नहीं हैं। हमारा विश्लेषण स्वतंत्र है, और हमारा एकमात्र दायित्व सटीकता और उन श्रमिकों के प्रति है जो करियर संबंधी फ़ैसले लेने के लिए हमारे डेटा का उपयोग करते हैं।

हमारा मानना है कि AI नौकरियों को कैसे प्रभावित करता है, इसकी जानकारी निःशुल्क और सुलभ होनी चाहिए। इसीलिए इस साइट पर सब कुछ बिना किसी खाते के निःशुल्क पढ़ा जा सकता है, और साइट 11 भाषाओं में उपलब्ध है।