परिचय

We believe the future of work should inspire hope, not fear. Learn how we make AI labor market data accessible to everyone.

लेखक के बारे में

Heechang Han

संपादक और लेखक

Heechang Han ने 2026 में AI Changing Work की स्थापना की, ताकि सहकर्मी-समीक्षित श्रम बाज़ार अनुसंधान 11 भाषाओं में श्रमिकों के लिए सुलभ हो सके। यह साइट एक स्वतंत्र, स्वामी-संपादित प्रकाशन है: AI मसौदा तैयार करने और डेटा प्रसंस्करण में सहायता करता है, और जो प्रकाशित होता है उसकी संपादकीय जिम्मेदारी Heechang Han की है।

AI और नौकरियों से जुड़ी अधिकांश रिपोर्टिंग अतिशयोक्ति और घबराहट के बीच झूलती रहती है। नर्सों से लेकर इंजीनियरों और शिक्षकों तक — सभी श्रमिकों का यह अधिकार है कि वे शांत और डेटा-आधारित दृष्टिकोण से जान सकें कि वास्तव में क्या बदल रहा है, क्या स्थिर बना हुआ है, और कौन-से ठोस कौशल अब भी मूल्यवान बने हुए हैं। यह साइट उसी दृष्टिकोण को प्रस्तुत करने का एक प्रयास है।

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संपादकीय पारदर्शिता प्रकटीकरण: AI Changing Work की सामग्री AI-सहायता प्राप्त है — Anthropic Claude के साथ मसौदा और विश्लेषण किया जाता है। प्रत्येक पोस्ट यह प्रकटीकरण लेख के ऊपर, पृष्ठ के शीर्ष पर दिखाती है; यही प्रकटीकरण EU AI Act अनुच्छेद 50(4) के पारदर्शिता दायित्व को पूरा करने का हमारा तरीका है, और हम उस अनुच्छेद की मानव-समीक्षा छूट पर निर्भर नहीं करते। प्रत्येक पोस्ट वास्तविक-नाम byline ("Heechang Han") और संरचित डेटा (Person लेखक के साथ Schema.org Article) के साथ भी प्रकाशित होती है, और प्रकाशन की संपादकीय जिम्मेदारी Heechang Han की है — यही FTC AI guidance और Google E-E-A-T मानक अपेक्षित करते हैं।

Our Mission

AI Changing Work was founded on a simple belief: people deserve clear, honest information about how AI is changing their jobs. Not hype. Not fear. Just data.

Hope, not fear. Courage, not despair.

The conversation about AI and jobs is often dominated by extremes - utopian promises or dystopian warnings. We started this project because workers deserve better than clickbait headlines. By translating peer-reviewed research into plain language, we help people make informed decisions about their careers, education, and future.

Our Data & Methodology

हम 1,010 व्यवसाय कवर करते हैं। प्रत्येक के लिए दिखाए गए AI एक्सपोजर आंकड़े प्रकाशित बाहरी शोध से और रोजगार आंकड़े अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के अनुमानों से लिए गए हैं। हम अपने कोई एक्सपोजर अनुमान प्रकाशित नहीं करते।

एक्सपोजर मान Anthropic Economic Index (CC BY 4.0), OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric (MIT License), ILO Working Paper 140 (CC BY 4.0), और BLS AI exposure categories (Public domain (17 U.S.C. §105)) से आते हैं। रोजगार, वेतन और अनुमानित परिवर्तन के मान अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के रोजगार अनुमान 2025–35 से आते हैं। साइट पर हर आंकड़ा अपना स्रोत बताता है।

संपादकीय सामग्री और उद्धरणों के लिए हम इस क्रम में स्रोतों को प्राथमिकता देते हैं: अकादमिक सहकर्मी-समीक्षित शोध, फिर सरकारी सांख्यिकी एजेंसियां, थिंक टैंक रिपोर्ट, कॉर्पोरेट अनुसंधान प्रयोगशालाएं, और स्थापित मीडिया विश्लेषण। जहाँ दो स्रोत टकराते हैं, वहाँ हम ऊपर वाले का अनुसरण करते हैं। इससे अलग, कोई पोस्ट जिन डोमेन का उद्धरण दे सकती है वह समूह एक समीक्षित अनुमति-सूची में तय है जिसे डेटाबेस लागू करता है, और उसकी प्रत्येक प्रविष्टि के साथ एक विश्वसनीयता स्तर जुड़ा होता है।

एक्सपोजर सूचकांक उस स्थिति का वर्णन करते हैं जो प्रत्येक स्रोत डेटासेट के प्रकाशन के समय मापी गई थी; ये पूर्वानुमान नहीं हैं। AI Changing Work अपना कोई पूर्वानुमान तैयार नहीं करता; साइट पर भविष्योन्मुखी आंकड़े — जैसे 2035 तक के BLS रोजगार अनुमान — उसी प्रकाशक से पुनः प्रकाशित हैं जिसने उन्हें तैयार किया, और जहाँ वे दिखते हैं वहीं उनका स्रोत बताया जाता है।

Our Coverage

हम व्यवसायों के लिए प्रकाशित AI एक्सपोजर आंकड़ों का सबसे व्यापक निःशुल्क संग्रह प्रदान करते हैं, और हर पृष्ठ पर स्रोत दर्शाते हैं।

  • स्वास्थ्य से तकनीक तक, शिक्षा से निर्माण तक — 14 उद्योग श्रेणियों में 1,010 व्यवसाय।
  • Over 1,170 in-depth blog posts providing in-depth analysis of AI automation trends for specific occupations and industries.
  • Available in 11 languages: English, Korean, Hindi, French, Portuguese, Spanish, Arabic, German, Chinese, Japanese, and Bengali - making AI labor market data accessible to workers worldwide.
  • Our data and analysis are updated regularly as new research is published by AI labs, government agencies, and academic institutions.

Editorial Standards

Transparency and accuracy are central to everything we publish.

  • AI Changing Work एक ही व्यक्ति द्वारा प्रकाशित किया जाता है। इस साइट पर प्रकाशित हर चीज़ की संपादकीय जिम्मेदारी Heechang Han की है, और उनका नाम हर पोस्ट पर दिखता है। मैनुअल अनुमोदन का एक चरण मौजूद है और हमारे प्रकाशित हिस्से में इसका उपयोग हुआ है, लेकिन हम पोस्ट-वार समीक्षक रिकॉर्ड नहीं रखते, इसलिए हम यह दावा नहीं करते कि हर सामग्री प्रकाशन से पहले पंक्ति-दर-पंक्ति पढ़ी गई। जो स्वचालित रूप से लागू होता है और जाँचा जा सकता है वह अधिक सीमित है: कोई पोस्ट केवल समीक्षित अनुमति-सूची के स्रोतों का ही उद्धरण दे सकती है, और इसके अलावा कुछ भी डेटाबेस अस्वीकार कर देता है। इस साइट पर दिखाए गए व्यवसाय आंकड़े हमारे द्वारा तैयार नहीं किए गए, बल्कि बाहरी डेटासेट से लिए गए हैं और प्रत्येक अपना स्रोत बताता है।
  • हमारे विश्लेषण लेख कथनों के प्रकार अलग करने के लिए इनलाइन चिह्नों का उपयोग करते हैं — उदाहरण के लिए [तथ्य] नामित स्रोत से लिया गया आंकड़ा, [अनुमान] कोई प्रक्षेपण या हमारा स्वयं निकाला गया आंकड़ा, और [दावा] नामित प्रकाशक की राय। कोई लेख किन चिह्नों का उपयोग करता है यह उसकी सामग्री पर निर्भर करता है, और यह परंपरा साइट शुरू होने के बाद अपनाई गई, इसलिए मार्च 2026 के कुछ शुरुआती लेखों में कोई चिह्न नहीं है। अनुवाद पाठ में मौजूद चिह्नों को हटाए बिना बनाए रखते हैं।
  • ब्लॉग विश्लेषण में स्रोत उद्धरण होते हैं। व्यवसाय के आंकड़े पृष्ठ पर ही अपने स्रोत डेटासेट, लाइसेंस और संस्करण के साथ दिखाए जाते हैं, इसलिए हर आंकड़े को उसके मूल प्रकाशन तक ट्रेस किया जा सकता है।
  • हम शोध स्रोतों की एक निश्चित सूची की प्रतिदिन बारी-बारी से निगरानी करते हैं, और यदि उनमें से कोई ऐसा संशोधन प्रकाशित करता है जो इस साइट के किसी आँकड़े को बदलता है, तो हम उसे अपडेट कर देते हैं। व्यवसाय संबंधी आँकड़े किसी बाहरी डेटा स्रोत से नहीं आते, इसलिए वे तभी बदलते हैं जब हम अपना विश्लेषण दोबारा चलाते हैं।

About the Team

AI Changing Work is an independent research project, founded in 2026.

Our focus is making AI labor market data accessible to workers worldwide - from software engineers in Silicon Valley to teachers in rural India, from nurses in Germany to accountants in Brazil.

We are not affiliated with any AI company, tech corporation, or lobbying group. Our analysis is independent, and our only obligation is to accuracy and to the workers who use our data to make career decisions.

We believe that information about how AI affects jobs should be free and accessible. That is why all our core data and analysis are available at no cost, in 11 languages.

Contact Us

We welcome questions, feedback, corrections, and partnership inquiries.

Email us at: [email protected]

Found an error in our data? Have a suggestion for improvement? We take accuracy seriously and appreciate every correction.

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