कार्यप्रणाली
हम व्यवसायों पर AI के प्रभाव का विश्लेषण और मापन कैसे करते हैं।
डेटा स्रोत
Anthropic, OpenAI, Google DeepMind के समीक्षा-समीक्षित शोध, सरकारी श्रम आंकड़े और शैक्षिक प्रकाशनों पर आधारित।
विश्लेषण ढांचा
प्रत्येक व्यवसाय को व्यक्तिगत कार्यों में विभाजित करके वर्तमान और भविष्य की AI प्रणालियों द्वारा स्वचालन की डिग्री का मूल्यांकन करते हैं।
प्रमुख संदर्भ
सभी डेटा बिंदु अपने मूल स्रोतों से जुड़े हैं। पारदर्शिता के लिए पूर्ण उद्धरण जानकारी प्रदान करते हैं।
संदर्भ
हमारे विश्लेषण में उद्धृत सभी डेटा स्रोत और शोध पत्र।
12 संदर्भ
- [1]रिपोर्ट
Anthropic Research Team
“Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence”
Anthropic, 2026.
'अवलोकित एक्सपोजर' मीट्रिक पेश करता है जो सैद्धांतिक LLM क्षमताओं को वास्तविक Claude उपयोग डेटा के साथ जोड़ता है।
- [2]रिपोर्ट
Ruth Appel, Maxim Massenkoff, Peter McCrory, Miles McCain, Ryan Heller, Tyler Neylon, Alex Tamkin
“Anthropic Economic Index report: economic primitives”
Anthropic, 2026.
AI कार्य वर्गीकरण के लिए पांच आर्थिक मूल तत्व परिभाषित करता है।
- [3]कार्य पत्र
Andrew Johnston, Christos Makridis
“The Labor Market Effects of Generative AI: A Difference-in-Differences Analysis”
SSRN, 2025.
व्यवसायों में जनरेटिव AI के श्रम बाजार प्रभावों को मापने के लिए डिफरेंस-इन-डिफरेंसेज पद्धति लागू करता है।
- [4]शोध पत्र
Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, Ruyu Chen
Stanford Digital Economy Lab, 2025.
युवा सॉफ्टवेयर डेवलपर्स (22-25) ने 2022 के शिखर से ~20% रोजगार गिरावट देखी।
- [5]रिपोर्ट
Kunal Handa, Alex Tamkin, Miles McCain, Saffron Huang, Esin Durmus, Sarah Heck, Jared Mueller, Jerry Hong, Stuart Ritchie, Tim Belonax, Kevin K. Troy, Dario Amodei, Jared Kaplan, Jack Clark, Deep Ganguli
“Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations”
Anthropic, 2025.
O*NET व्यावसायिक कार्यों के लिए AI उपयोग को मैप करने के लिए लाखों Claude वार्तालापों का विश्लेषण।
- [6]कार्य पत्र
Menaka Hampole, Dimitris Papanikolaou, Lawrence DW Schmidt, Bryan Seegmiller
“Artificial Intelligence and the Labor Market”
National Bureau of Economic Research, 2025.
ऐतिहासिक विश्वविद्यालय भर्ती नेटवर्क का उपयोग करके फर्म-स्तरीय AI अपनाने के लिए उपकरण।
- [7]लेख
Sarah Eckhardt, Nathan Goldschlag
“AI and Jobs: The Final Word (Until the Next One)”
Economic Innovation Group (EIG), 2025.
पारंपरिक मैट्रिक्स द्वारा नौकरियों पर AI प्रभाव 'अदृश्य' पाता है।
- [8]डेटासेट
U.S. Bureau of Labor Statistics
“Employment Projections: 2024-2034”
U.S. Bureau of Labor Statistics, 2024.
2024-2034 में 52 लाख नई नौकरियों का अनुमान (+3.1% कुल)।
- [9]शोध पत्र
Xiang Hui, Oren Reshef, Luofeng Zhou
“The Short-Term Effects of Generative Artificial Intelligence on Employment”
Organization Science, 2024.
फ्रीलांस प्लेटफॉर्म पर जनरेटिव AI के प्रभावों का अध्ययन।
- [10]शोध पत्र
Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock
“GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models”
arXiv, 2023.
अमेरिकी कार्यबल का 80% LLM से 10%+ कार्यों में प्रभावित हो सकता है।
- [11]शोध पत्र
Daron Acemoglu, David Autor, Jonathon Hazell, Pasciano Restrepo
“Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies”
Journal of Labor Economics, 2022. DOI: 10.1086/718327
रिक्ति डेटा का उपयोग करके नौकरी पोस्टिंग पर AI के प्रभाव का विश्लेषण।
- [12]शोध पत्र
Daron Acemoglu, Pasciano Restrepo
“Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets”
Journal of Political Economy, 2020. DOI: 10.1086/705716
अनुमान है कि प्रति हजार श्रमिकों पर एक अतिरिक्त रोबोट रोजगार-जनसंख्या अनुपात को 0.2pp और मजदूरी को 0.42% कम करता है।