सेवा की शर्तें
अंतिम अपडेट: मार्च 2026
1. सेवा का विवरण
AI Changing Work बाहरी शोध से व्यवसाय-स्तरीय AI एक्सपोजर आंकड़े पुनः प्रकाशित करता है — Anthropic Economic Index (CC BY 4.0), OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric (MIT License), ILO Working Paper 140 (CC BY 4.0), और BLS AI exposure categories (Public domain (17 U.S.C. §105)) — साथ में अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के रोजगार अनुमान से रोजगार, वेतन और अनुमानित परिवर्तन के मान। स्रोत मान उसी मान पर प्रस्तुत किए जाते हैं जो संबंधित प्रकाशक ने निर्धारित किया। AI Changing Work उन्हें न पुनः स्केल करता है, न पुनः भारित, न पुनः वर्गीकृत, न मिश्रित, और अपना कोई एक्सपोजर स्कोर भी गणना नहीं करता। AI Changing Work O*NET व्यवसाय और कार्य कोड पर मैपिंग करता है। प्रस्तुति स्थानीयकृत होती है — उदाहरण के लिए, जब कोई प्रकाशक किसी मान को संख्या के बजाय शब्दों की श्रेणी के रूप में व्यक्त करता है, तो दिखाया गया शब्द वही श्रेणी है जो पृष्ठ की भाषा में अनूदित है। स्थानीयकरण यह बदलता है कि मान कैसे लिखा जाता है, यह नहीं कि उसके प्रकाशक ने कौन-सा मान निर्धारित किया।
2. गैर-संबद्धता अस्वीकरण
AI Changing Work, Anthropic PBC या किसी अन्य संगठन से संबद्ध, समर्थित या प्रायोजित नहीं है जिनके शोध का हम संदर्भ देते हैं। हमारी सेवा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा पर आधारित स्वतंत्र विश्लेषण प्रदान करती है।
3. शर्तों की स्वीकृति
सेवा तक पहुंचकर, आप निम्नलिखित से सहमत होते हैं:
- ये सेवा की शर्तें
- हमारी गोपनीयता नीति
- हमारी कुकी नीति
4. अनुमत उपयोग
- सेवा पर सामग्री तक पहुंच और देखना
- सेवा के पृष्ठों के लिंक साझा करना
- उचित श्रेय के साथ व्यक्तिगत, शैक्षिक या पत्रकारिता उद्देश्यों के लिए डेटा और विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग
- ईमेल अलर्ट और न्यूज़लेटर की सदस्यता
5. निषिद्ध उपयोग
- बिना अनुमति के सामग्री को व्यवस्थित रूप से स्क्रैप, क्रॉल या डाउनलोड करना
- सामग्री के बड़े हिस्से को अन्य वेबसाइट पर पुनरुत्पादित करना
- सेवा को किसी भी तरह से क्षतिग्रस्त, अक्षम या बाधित करने वाले तरीके से उपयोग करना
- सेवा के किसी भी हिस्से तक अनधिकृत पहुंच का प्रयास
- किसी भी गैरकानूनी उद्देश्य के लिए सेवा का उपयोग
6. डेटा सटीकता अस्वीकरण
- सार्वजनिक रूप से उपलब्ध शोध रिपोर्टों के स्वतंत्र विश्लेषण पर आधारित
- स्पष्ट रूप से चिह्नित अनुमानित/अनुमानित मान शामिल
- सटीकता, पूर्णता या समयबद्धता की गारंटी नहीं देता
- निवेश, करियर या व्यावसायिक निर्णयों के एकमात्र आधार के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए
- सरकारी एजेंसियों द्वारा प्रकाशित आधिकारिक आंकड़ों से भिन्न हो सकता है
7. दायित्व की सीमा
- सेवा किसी भी प्रकार की वारंटी के बिना "जैसी है" और "उपलब्धता के अनुसार" प्रदान की जाती है
- हम गारंटी नहीं देते कि सेवा निर्बाध, त्रुटि-मुक्त या सुरक्षित होगी
- हम किसी भी अप्रत्यक्ष, आकस्मिक, विशेष, परिणामी या दंडात्मक क्षति के लिए उत्तरदायी नहीं होंगे
8. शासी कानून
ये शर्तें कोरिया गणराज्य के कानूनों द्वारा शासित और व्याख्यायित होंगी।
9. संपर्क
ईमेल: [email protected]
10. स्रोत हटाने की नीति
हम राष्ट्रीय सांख्यिकी एजेंसियों और सरकारी संस्थानों के बौद्धिक संपदा अधिकारों का सम्मान करते हैं। हमारी साइट सार्वजनिक रूप से उपलब्ध व्यावसायिक वर्गीकरणों (ISCO-08, SOC, KSCO, JSOC, CNO-11, CBO, NCO-2015, ROME, SSCO, BSCO, KldB 2010 सहित) के रूपांतरण संबंधित स्रोत संस्थानों द्वारा प्रकाशित लाइसेंसों के अंतर्गत प्रकाशित करती है।
हटाने का अनुरोध कौन कर सकता है
स्रोत संस्थानों (जैसे BLS, O*NET, KOSTAT, जापान का सांख्यिकी ब्यूरो, INE, MTE, DGE, France Travail, GASTAT, BBS, Destatis, ILO) के अधिकृत प्रतिनिधि, या ऐसे अधिकार-धारक जो मानते हैं कि उनके डेटा का हमारा उपयोग लागू लाइसेंस के अनुमत दायरे से अधिक है।
अनुरोध में क्या शामिल करें
- आपका पूरा नाम, पद, और स्रोत संस्थान के साथ संबद्धता
- aichanging.work पर विवादित विशिष्ट पृष्ठ URL
- चिंता की प्रकृति (लाइसेंस दायरा, श्रेय, तथ्यात्मक त्रुटि आदि) और लागू लाइसेंस या नीति
- वांछित उपाय (हटाना, प्रतिबंधित करना, श्रेय सुधार)
कैसे सबमिट करें
[email protected] पर विषय पंक्ति "Takedown Request — [संस्थान का नाम]" के साथ अनुरोध भेजें। हम अंग्रेजी, कोरियाई, जापानी या स्रोत संस्थान की आधिकारिक भाषा में अनुरोध स्वीकार करते हैं।
प्रतिक्रिया समयरेखा
- प्राप्ति के 72 घंटे (3 कैलेंडर दिन) के भीतर पावती
- 5 कार्य दिवसों के भीतर वैधता समीक्षा (अनुरोधकर्ता के प्राधिकार और लाइसेंस दायरे का सत्यापन)
- वैध अनुरोधों के 14 कैलेंडर दिनों के भीतर सामग्री हटाना या प्रतिबंध; अधिकार उल्लंघन का दावा करने वाले अत्यावश्यक अनुरोध सत्यापन के 48 घंटों के भीतर
पारदर्शिता
हम अपनी संपादकीय पारदर्शिता नीति के अनुसार वैध हटाने के अनुरोधों का आंतरिक लॉग (अनुरोधकर्ता संस्थान, तिथि, प्रभावित URL, की गई कार्रवाई) रखते हैं। यह लॉग अनुरोध पर कानूनी सलाहकार को उपलब्ध है और भविष्य की पारदर्शिता रिपोर्टों में सारांशित किया जा सकता है।
सद्भावपूर्ण उपयोग
जहाँ राष्ट्रीय वर्गीकरण औपचारिक खुले लाइसेंस के बिना उपयोग किए जाते हैं (जैसे LAI के तहत Brazil CBO, India NCO-2015, Bangladesh BSCO-2020), हम इस सद्भावपूर्ण व्याख्या के तहत प्रकाशित करते हैं कि सार्वजनिक-क्षेत्र के व्यावसायिक मानक जनहित में काम करते हैं। स्रोत संस्थान के वैध अनुरोध पर हम बिना किसी पूर्व शर्त के तुरंत किसी भी सामग्री को वापस ले लेंगे।