बिना डिग्री वाले 1.56 करोड़ श्रमिक AI के निशाने पर — और उनकी करियर सीढ़ी का आधा हिस्सा खतरे में है

1.56 करोड़। यह उन अमेरिकी श्रमिकों की संख्या है जो चार साल की डिग्री के बिना AI के उच्च जोखिम वाली नौकरियों में काम कर रहे हैं। [तथ्य]

यह संख्या अपने आप में चिंताजनक है। लेकिन आपको पता है सबसे खतरनाक बात क्या है? इन श्रमिकों की बेहतर वेतन वाली नौकरियों तक पहुंचने की जो करियर सीढ़ी है, उसकी लगभग आधी सीढ़ियां भी AI के निशाने पर हैं। सिर्फ वह पायदान नहीं हिल रहा जिस पर आप खड़े हैं — पूरी सीढ़ी हिल रही है।

STARs कौन हैं और आपको इसकी चिंता क्यों करनी चाहिए?

ब्रुकिंग्स इन्हें STARs (Skilled Through Alternative Routes) कहता है — यानी वे लोग जिन्होंने चार साल की डिग्री के बजाय कम्युनिटी कॉलेज, सैन्य सेवा, व्यावसायिक प्रशिक्षण, या नौकरी पर अनुभव से अपने कौशल बनाए हैं। अमेरिका में ऐसे लगभग 7 करोड़ श्रमिक हैं। [तथ्य] अगर आप कस्टमर सर्विस प्रतिनिधि, प्रशासनिक सहायक, या बुककीपर हैं और आपके पास बैचलर डिग्री नहीं है — तो आप STAR हैं।

2 अप्रैल 2026 को प्रकाशित ब्रुकिंग्स का नया विश्लेषण एंथ्रोपिक की "ऑब्ज़र्व्ड एक्सपोज़र" पद्धति का उपयोग करता है — जो विशेषज्ञों के अनुमान पर नहीं बल्कि वास्तविक कार्यों के मुकाबले AI की क्षमता को मापता है। निष्कर्ष गंभीर हैं। [तथ्य]

अमेरिका के 7 करोड़ STARs में से लगभग 1.56 करोड़ (पांचवां हिस्सा) AI के उच्च जोखिम वाले व्यवसायों में काम करते हैं। [तथ्य] यह कोई भविष्यवाणी या सबसे खराब स्थिति का अनुमान नहीं है। यह इस बात का माप है कि AI उपकरण पहले से इन श्रमिकों के दैनिक कार्यों का कितना बड़ा हिस्सा कर सकते हैं।

करियर सीढ़ी की समस्या

ब्रुकिंग्स श्रम बाजार को तीन स्तरों में बांटता है: Origin (कम वेतन वाली शुरुआती नौकरियां), Gateway (बीच की सीढ़ी), और Destination (उच्च वेतन वाली लक्ष्य नौकरियां)। मुख्य खोज Gateway स्तर पर है।

लगभग 1.1 करोड़ STARs AI के उच्च जोखिम वाली Gateway नौकरियों में काम करते हैं। [तथ्य] कस्टमर सर्विस प्रतिनिधि, प्रशासनिक सहायक, और ऑफिस सपोर्ट — वे सटीक पद जिनका उपयोग लाखों गैर-डिग्री श्रमिक बेहतर करियर की ओर बढ़ने के लिए करते हैं।

लेकिन और बुरी बात यह है: Gateway से Destination तक जाने वाली करियर सीढ़ियों में से 49% भी AI के उच्च जोखिम में हैं। [दावा] भले ही आपकी वर्तमान नौकरी बच जाए, जिस नौकरी की ओर आप बढ़ रहे थे वह आपके पहुंचने तक उसी रूप में मौजूद न हो। सीढ़ी का सिर्फ एक पायदान नहीं टूट रहा — ऊपर के पायदान भी गायब हो रहे हैं।

सेल्स प्रतिनिधि, अकाउंटेंट, और वित्तीय प्रबंधक जैसी Destination नौकरियों में 1.29 करोड़ श्रमिक हैं और उनकी AI एक्सपोज़र भी काफी अधिक है। [तथ्य]

35 लाख खतरे के क्षेत्र में

सबसे चिंताजनक समूह वह है जिसे ब्रुकिंग्स दोहरा जोखिम आबादी कहता है: ऐसे श्रमिक जो AI के उच्च जोखिम और कम अनुकूलन क्षमता दोनों का सामना करते हैं। यह 35 लाख श्रमिक हैं, और STARs इस समूह का 67% बनाते हैं। [तथ्य]

ये वे श्रमिक हैं जो बदलाव के लिए सबसे कम तैयार हैं और विस्थापित होने की सबसे अधिक संभावना है। वे क्लेरिकल और प्रशासनिक भूमिकाओं में केंद्रित हैं, और चूंकि ये Gateway व्यवसाय महिला-बहुल हैं, इसलिए यह असमान रूप से महिलाओं को प्रभावित करता है। [तथ्य]

भूगोल जितना सोचते हैं उससे ज्यादा मायने रखता है

ब्रुकिंग्स ने शहरी क्षेत्रों में AI जोखिम का मानचित्र बनाया और अंतर चौंकाने वाला है। पाम बे, फ्लोरिडा में Gateway व्यवसायों के 35.5% श्रमिक AI उच्च जोखिम वाली नौकरियों में हैं। [तथ्य] केप कोरल (34.7%), जैक्सनविल (33%), ऑर्लैंडो (32.2%), और टैम्पा (32.2%) भी पीछे नहीं हैं।

मिलवॉकी के 24% या सिनसिनाटी के 24.1% से तुलना करें — ऐसे शहर जहां विनिर्माण और कारीगरी का काम अधिक है। [तथ्य] आप कहां रहते हैं यह आपकी वर्तमान नौकरी और करियर प्रगति दोनों पर AI के खतरे को प्रभावित करता है।

अमेरिकी श्रमिकों का 73% उसी काउंटी में रहता और काम करता है। [तथ्य] अधिकांश लोग कम जोखिम वाले बाजार में आसानी से स्थानांतरित नहीं हो सकते।

आपके लिए इसका क्या मतलब है

अगर आप बिना डिग्री के कुशल श्रमिक हैं, तो ब्रुकिंग्स डेटा तीन बातें सुझाता है:

पहला, अपना जोखिम जांचें। कस्टमर सर्विस प्रतिनिधि, प्रशासनिक सहायक, और अकाउंटेंट पेज पर देखें कि AI कौन से कार्य कर सकता है।

दूसरा, अपने करियर पथ की मंजिल जांचें। अगर दोनों — वर्तमान और लक्ष्य नौकरी — AI के उच्च जोखिम में हैं, तो कम जोखिम वाले वैकल्पिक रास्ते खोजें।

तीसरा, अभी अनुकूलन कौशल बनाएं। सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले श्रमिक वे हैं जिनके पास कई क्षेत्रों में हस्तांतरणीय कौशल हैं।

ब्रुकिंग्स शोध एक बात स्पष्ट करता है: AI व्यवधान की बातचीत सिर्फ इस बारे में नहीं हो सकती कि कौन सी नौकरियां गायब होंगी। यह इस बारे में होनी चाहिए कि कौन से करियर रास्ते बचेंगे।

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यह विश्लेषण ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन की "How AI may reshape career pathways to better jobs" (अप्रैल 2026) रिपोर्ट पर आधारित है। aichanging.work द्वारा AI-सहायित विश्लेषण।