IMF रिपोर्ट: इज़राइल के 23.1% कर्मचारी AI से उच्च विस्थापन जोखिम वाली नौकरियों में

23.1%। यह इज़राइल के उस कार्यबल का हिस्सा है जो ऐसे व्यवसायों में कार्यरत है जहाँ AI एक्सपोज़र ऊँचा है लेकिन पूरकता (complementarity) कम है — वह संयोजन जिसे IMF उत्पादकता की कहानी नहीं, बल्कि वास्तविक विस्थापन जोखिम मानता है। [तथ्य] आपको पता है, अगर आप बिक्री, व्यवसाय प्रशासन या यहाँ तक कि ICT में काम करते हैं, तो इस श्रेणी में आपके जैसे काम करने वाले लोग शामिल हैं। इस रिपोर्ट का सबसे दिलचस्प हिस्सा यह है कि कौन किस तरफ खड़ा है — और यह जवाब उन आम धारणाओं के बिल्कुल उलट है कि AI सबसे पहले किन नौकरियों को खतरे में डालता है।

यह निष्कर्ष 13 जुलाई 2026 को प्रकाशित IMF Selected Issues Paper (2026/061) "The Impact of Artificial Intelligence on Israel's Labor Market" से आया है, जिसकी लेखिका Ece Ozge Emeksiz हैं। [तथ्य] यह पेपर IMF के एक्सपोज़र-और-पूरकता फ्रेमवर्क को — जो 2023 के AI और श्रम बाज़ार पर उसके बहु-देशीय शोध में विकसित हुआ था — इज़राइल की व्यावसायिक संरचना पर लागू करता है। [तथ्य]

मुख्य निष्कर्ष दोधारी है। अधिकांश इज़राइली कर्मचारियों को लाभ होने की संभावना है: वे ऐसी नौकरियों में हैं जहाँ AI एक्सपोज़र ऊँचा है लेकिन पूरकता भी ऊँची है, यानी AI उनके काम की जगह लेने के बजाय उसे सशक्त बनाता है। [तथ्य] लेकिन लगभग हर पाँच में से एक कर्मचारी उच्च-एक्सपोज़र, कम-पूरकता वाले क्षेत्र में है। और स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर, 32.8% कर्मचारी ऐसे व्यवसायों में हैं जहाँ AI एक्सपोज़र ही कम है — मुख्यतः शारीरिक श्रम और आमने-सामने की सेवाएँ, जिन्हें वर्तमान AI सिस्टम मुश्किल से छू पाते हैं। [तथ्य]

खतरे के क्षेत्र में कौन बैठा है

IMF व्यवसाय और प्रशासन पेशेवरों, बिक्री कर्मियों, ICT विशेषज्ञों और कुछ लिपिकीय व्यवसायों को सबसे अधिक विस्थापन दबाव झेलने वाले समूहों के रूप में चिह्नित करता है। [तथ्य] इन नौकरियों की एक साझा संरचना है: ये दोहराए जाने वाले संज्ञानात्मक कार्यों के इर्द-गिर्द बनी हैं — दस्तावेज़ तैयार करना, लेनदेन संसाधित करना, रिकॉर्ड मिलान करना, मानकीकृत ग्राहक संवाद चलाना। यह ठीक वही कार्य-प्रोफ़ाइल है जिसे जनरेटिव AI अब सस्ते में और बड़े पैमाने पर निभा रहा है।

क्षेत्रवार देखें तो पेपर सबसे बड़े कार्यबल समायोजन की उम्मीद ICT, वित्त, बीमा और पेशेवर सेवाओं में करता है। [तथ्य] ध्यान दीजिए कि इस सूची में क्या नहीं है: कोई ट्रक ड्राइवर नहीं, कोई फ़ैक्टरी नहीं, कोई निर्माण स्थल नहीं। इज़राइल की अर्थव्यवस्था में विस्थापन जोखिम व्हाइट-कॉलर, उच्च मूल्य-वर्धित उद्योगों में केंद्रित है — वही उद्योग जिन्होंने पिछले दो दशकों में उसकी वृद्धि को गति दी।

जनसांख्यिकीय पैटर्न भी व्यावसायिक पैटर्न का अनुसरण करता है। उच्च शिक्षा प्राप्त कर्मचारी AI-एक्सपोज़्ड व्यवसायों में भारी मात्रा में केंद्रित हैं, और IMF पाता है कि युवा कर्मचारी इस बदलाव को सबसे तेज़ी से महसूस कर रहे हैं। [तथ्य] "स्वचालन सबसे पहले उम्रदराज़, कम पढ़े-लिखे कर्मचारियों पर वार करता है" वाली रूढ़ धारणा इज़राइल जैसी ज्ञान अर्थव्यवस्था में AI जो कर रहा है, उसका बिल्कुल वर्णन नहीं करती।

यह हमारे अपने व्यवसाय-स्तरीय डेटा से भी गहराई से मेल खाता है। बिक्री प्रतिनिधियों, प्रशासनिक सहायकों और वित्तीय विश्लेषकों के लिए हम जो जोखिम प्रोफ़ाइल ट्रैक करते हैं, वे वही पैटर्न दिखाती हैं जो IMF बताता है: वर्तमान AI क्षमताओं के साथ कार्यों का बड़ा ओवरलैप, जहाँ निर्णायक चर यह है कि भूमिका में निर्णय और रिश्तों का हिस्सा कितना है, न कि नियमित प्रोसेसिंग का।

टेक विरोधाभास: इज़राइल की ताक़त ही उसका एक्सपोज़र है

विस्थापन-जोखिम सूची में ICT विशेषज्ञों का होना इस रिपोर्ट की सबसे उलट-सोच वाली खोज है। इज़राइल का प्रौद्योगिकी क्षेत्र उसकी अर्थव्यवस्था का इंजन है, और उसके कर्मचारी दुनिया के सबसे AI-साक्षर लोगों में से हैं।

लेकिन एक प्रतिवाद है जिसे पेपर स्वयं समर्थन देता है, और जिसे गंभीरता से लेना चाहिए: ऊँचा एक्सपोज़र अपने-आप नौकरी जाने का मतलब नहीं है। IMF पाता है कि इज़राइल का श्रम बाज़ार तुलनीय यूरोपीय अर्थव्यवस्थाओं की तुलना में AI-जनित विस्थापन के प्रति कम संवेदनशील है — ठीक इसलिए क्योंकि उसके कार्यबल में पूरकता अधिक है। [तथ्य] ICT कर्मचारी वही समूह हैं जो AI को प्रतिस्थापन के बजाय उत्पादकता गुणक में बदलने की सबसे अच्छी स्थिति में हैं। सेक्टर औसत से ज़्यादा मायने रखता है टेक व्यवसायों के भीतर का विभाजन: नियमित इम्प्लीमेंटेशन और टेस्टिंग का काम वास्तविक प्रतिस्थापन दबाव झेलता है, जबकि सिस्टम डिज़ाइन, आर्किटेक्चर और समस्या की परिभाषा अब भी मज़बूती से मानवीय पक्ष में हैं। सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स और कंप्यूटर सिस्टम विश्लेषकों पर हमारा डेटा ठीक इसी आंतरिक विभाजन को दर्शाता है।

तो ईमानदार निष्कर्ष यह नहीं है कि "इज़राइली टेक नौकरियाँ ख़त्म हो गईं।" निष्कर्ष यह है कि इज़राइल का टेक सेक्टर अर्थव्यवस्था के लगभग किसी भी अन्य हिस्से से पहले और तेज़ी से पुनर्गठित होगा — अनुकूलन करने वाले कर्मचारियों के लिए बड़े लाभ के साथ, और उन लोगों के लिए वास्तविक नुकसान के साथ जिनकी भूमिकाएँ ज़्यादातर नियमित थीं।

कौन अपेक्षाकृत सुरक्षित है — और यह जटिल क्यों है

कम-एक्सपोज़र व्यवसायों में कार्यरत 32.8% इज़राइली कर्मचारी शारीरिक और पारस्परिक कार्यों में केंद्रित हैं: कारीगरी, देखभाल, आमने-सामने की सेवाएँ। [तथ्य] शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा जैसी सार्वजनिक सेवाओं के लिए IMF की अपेक्षा है कि AI कर्मचारियों की जगह लेने के बजाय दक्षता में सुधार करेगा। [दावा]

तो क्या ये सुरक्षित हैं? रोज़गार के लिहाज़ से, काफ़ी हद तक हाँ — फ़िलहाल। लेकिन कम एक्सपोज़र दोनों तरफ़ काटता है। ये कर्मचारी AI-जनित उत्पादकता लाभ हासिल करने की स्थिति से भी सबसे दूर हैं। यहीं से वह वितरण संबंधी सवाल उठता है जिसकी ओर पेपर का फ्रेमवर्क इशारा करता है: अगर AI मुख्यतः उच्च-पूरकता वाले ज्ञान-कार्य की मज़दूरी बढ़ाता है, तो विस्थापन नियंत्रित रहने पर भी AI-सशक्त और AI-अछूते व्यवसायों के बीच की खाई और चौड़ी हो सकती है। [अनुमान]

एक सीमा जिसे साफ़-साफ़ कहना ज़रूरी है: एक्सपोज़र और पूरकता स्कोर वास्तविक नौकरी हानि नहीं, संभावित जोखिम मापते हैं। ये कार्य विवरणों पर आधारित व्यवसाय-स्तरीय अनुमान हैं, और यह नहीं पकड़ सकते कि अलग-अलग कंपनियाँ AI को वास्तव में कैसे अपनाएँगी या कर्मचारी अपनी नौकरियों के भीतर कितनी तेज़ी से कार्य बदलेंगे। 23.1% का आँकड़ा जोखिम का वर्णन है, बेरोज़गारी का पूर्वानुमान नहीं।

IMF इज़राइल से क्या करवाना चाहता है

पेपर का केंद्रीय नीति निष्कर्ष एक व्यापक आजीवन शिक्षा (lifelong learning) रणनीति है — सिकुड़ते व्यवसायों के कर्मचारियों के लिए पुनःकौशल (reskilling), पुनर्परिभाषित होती नौकरियों के लिए कौशल उन्नयन (upskilling), और आपातकालीन प्रतिक्रिया के बजाय श्रम बाज़ार की स्थायी सुविधा के रूप में मध्य-करियर प्रशिक्षण। [दावा]

यह नुस्ख़ा तब तक सामान्य लगता है जब तक आप इसे ऊपर के जोखिम मानचित्र से नहीं जोड़ते। इज़राइल में सबसे अधिक जोखिम वाले कर्मचारी प्रवेश-स्तर या कम-कौशल वाले नहीं, बल्कि मध्य-करियर के शिक्षित पेशेवर हैं। अधिकांश देशों की प्रशिक्षण प्रणालियाँ युवाओं और बेरोज़गारों के लिए बनी हैं। एक 45 वर्षीय व्यवसाय प्रशासन पेशेवर को किसी निकटवर्ती, उच्च-पूरकता वाली भूमिका में पुनःप्रशिक्षित करने वाली प्रणाली एक बिल्कुल अलग संस्थागत चुनौती है — और IMF ठीक उसी की ओर इशारा कर रहा है।

अगर आप इनमें से किसी नौकरी में हैं तो इसका क्या मतलब है

पेपर के तर्क से निकलने वाली तीन व्यावहारिक सीखें।

पहली, अपने कार्य-मिश्रण की जाँच करें। जोखिम आपके पद-नाम से नहीं, बल्कि सप्ताह का कितना हिस्सा दोहराए जाने वाले संज्ञानात्मक कार्यों में जाता है, उससे जुड़ा है। अपनी भूमिका को निर्णय, ग्राहक संबंधों और अंतर-विभागीय समन्वय की ओर मोड़ना सबसे सीधा बचाव है।

दूसरी, अगर आप बिक्री, प्रशासन या वित्त संचालन में हैं, तो AI उपकरणों को अभी से अनिवार्य साक्षरता मानें। IMF का फ्रेमवर्क कहता है कि आपका परिणाम इस पर निर्भर करता है कि AI आपके काम का पूरक बनता है या नहीं — और पूरकता आंशिक रूप से आपकी अपनी पसंद है, जो इन सिस्टमों से प्रतिस्पर्धा करने के बजाय उन्हें निर्देशित करना सीखकर बनती है।

तीसरी, अगर आप मध्य-करियर में हैं, तो राष्ट्रीय प्रशिक्षण कार्यक्रमों के आप तक पहुँचने का इंतज़ार न करें। पेपर का अपना निष्कर्ष यही है कि इज़राइल की संस्थाओं में बड़े पैमाने पर मध्य-करियर पुनःप्रशिक्षण क्षमता अभी मौजूद नहीं है। जो कर्मचारी पहले क़दम उठाएँगे, वे अपनी पहल पर उठाएँगे।

रिपोर्ट की अंतिम पंक्ति 23.1% वाली हेडलाइन से वास्तव में कहीं अधिक आशाजनक है: अधिकांश इज़राइली कर्मचारियों को AI अपनाने से लाभ होगा। लेकिन उस वाक्य में "अधिकांश" शब्द चुपचाप भारी काम कर रहा है। हर पाँच में से एक कर्मचारी के लिए, सशक्तिकरण और विस्थापन के बीच का फ़र्क़ इस बात से तय होगा कि वे — और इज़राइल के नीति-निर्माता — अगले कुछ वर्षों में क्या करते हैं।

स्रोत

• IMF Selected Issues Paper 2026/061 — The Impact of Artificial Intelligence on Israel's Labor Market
• पूरा पेपर PDF (imf.org)

यह लेख IMF Selected Issues Paper 2026/061 के AI-सहायित विश्लेषण से तैयार किया गया है। सभी आँकड़े IMF रिपोर्ट के हैं; ऊपर लिंक किया गया व्यवसाय-स्तरीय जोखिम डेटा हमारे अपने ONET-आधारित विश्लेषण से है।*