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Skills England 2026 रिपोर्ट: AI अब UK की 70% नौकरियों को छू रहा है — पहले किसे महसूस होगा

UK सरकार ने AI बदलाव पर एक आँकड़ा रख दिया है: 70% कर्मचारी ऐसी नौकरियों में हैं जिनका हिस्सा AI पहले से कर सकता है। स्नातक और जूनियर सबसे पहले महसूस कर रहे हैं। कौन जोखिम में है, कौन सुरक्षित, और 2035 तक कौन-सी नौकरियाँ बढ़ेंगी।

लेखक:संपादक और लेखक
प्रकाशित: अंतिम अपडेट:
AI-सहायक विश्लेषणलेखक द्वारा समीक्षित और संपादित

UK के हर दस में से सात कर्मचारी अब ऐसी नौकरी में हैं जिसमें ऐसे काम शामिल हैं जिन्हें AI पहले से कर सकता है या तेज़ कर सकता है। यह कोई भविष्यवाणी नहीं है — यह खुद UK सरकार का माप है, जो 6 जुलाई 2026 को प्रकाशित हुआ। Skills England की पहली-ही Annual Skills Report ने उस बदलाव पर एक ठोस संख्या रख दी है जिसे लाखों लोगों ने महसूस किया पर नाम नहीं दे पाए: कार्यबल का 70% हिस्सा उजागर (exposed) है [तथ्य]। अगर आप सोचते रहे हैं कि आपकी भूमिका उस सूची में है या नहीं, तो इस रिपोर्ट के पास एक असहज जवाब है — और, चुपचाप, थोड़ी उम्मीद भी।

वह संख्या जो सब कुछ तय करती है: 70%

Skills England, विज्ञान, नवाचार और प्रौद्योगिकी विभाग (DSIT) के 2026 विश्लेषण के आधार पर, अनुमान लगाती है कि UK के 70% कर्मचारी ऐसे व्यवसायों में हैं जिनमें "ऐसे काम शामिल हैं जिन्हें AI संभावित रूप से कर सकता है या बेहतर बना सकता है" [तथ्य]। इसे ध्यान से पढ़िए: काम (tasks), पूरी नौकरी नहीं। उजागर होना प्रतिस्थापन नहीं है। पर बदलाव यहीं से शुरू होता है, और रिपोर्ट साफ़ कहती है कि सबसे अधिक जोखिम पेशेवर, विश्लेषणात्मक और अधिक-वेतन वाली भूमिकाओं पर है जो संज्ञानात्मक, लिपिकीय और डेटा-आधारित काम पर टिकी हैं — न कि उन शारीरिक श्रम वाली नौकरियों पर जिन पर स्वचालन की चिंता आमतौर पर निशाना साधती है।

उन्हीं पन्नों में एक चौंकाने वाला विपरीत संकेत भी छिपा है। AI कौशल वाले कर्मचारी पहले से ही वैश्विक स्तर पर अपने बिना-कौशल साथियों से 56% वेतन प्रीमियम कमाते हैं [तथ्य], और UK में नियोक्ताओं की AI भूमिकाओं की माँग अन्य नौकरियों की तुलना में 66% तेज़ी से बदल रही है [तथ्य]। संदेश यह नहीं है कि "AI काम को खत्म कर देता है।" यह है कि "AI तेज़ी से यह फिर से तय कर रहा है कि कौन-से कौशल मायने रखते हैं।"

स्नातक और जूनियर सबसे पहले महसूस कर रहे हैं

अगर उजागर होना अमूर्त लगता है, तो प्रवेश-स्तर का डेटा नहीं है। स्नातकों के लिए ऑनलाइन नौकरी विज्ञापन 2025 में पिछले साल की तुलना में 45% कम रहे [तथ्य]। प्रवेश-स्तर के विज्ञापन कुल मिलाकर 25% गिरे [तथ्य]। और AI से सबसे अधिक उजागर कंपनियों ने रोज़गार में कुल 4.5% की कटौती की — पर विशेष रूप से जूनियर पदों में 5.8% की [तथ्य] — जबकि रिक्तियाँ पोस्ट करने की संभावना ही 16.3 प्रतिशत अंक कम रही [तथ्य]।

Skills England यहाँ सावधान है, और हम भी। रिपोर्ट खुद चेतावनी देती है कि यह कहना "बहुत जल्दबाज़ी है" कि AI स्नातक मंदी का कारण है या बस एक कमज़ोर बाज़ार के साथ संयोग से मेल खा रहा है [दावा]। युवा बेरोज़गारी मार्च 2026 तक के तीन महीनों में 16.2% तक पहुँची — 2015 के बाद सबसे ऊँची [तथ्य] — जिसमें 9,57,000 युवा न शिक्षा, न रोज़गार, न प्रशिक्षण में थे। इसका कुछ हिस्सा व्यापक अर्थव्यवस्था है, एल्गोरिद्म नहीं। पर सीढ़ी की सबसे निचली पायदान का पहले पतला होना करियर की शुरुआत में मौजूद किसी के लिए भी चिंता का विषय होना चाहिए, खासकर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में, जहाँ जूनियर काम ठीक वही है जो आज के उपकरण अच्छे से करते हैं।

कौन उजागर है — और कौन नहीं

रिपोर्ट एक स्पष्ट रेखा खींचती है। सबसे अधिक जोखिम: कोडिंग, साइबर सुरक्षा, शोध, और सरकार की Industrial Strategy क्षेत्रों में एकत्रित पेशेवर एवं विश्लेषणात्मक व्यवसाय। सबसे कम जोखिम: निर्माण और आतिथ्य — "शारीरिक गतिविधि या मानवीय संपर्क पर केंद्रित" काम जिसे AI अब भी छूने में संघर्ष करता है।

डिजिटल भूमिकाएँ एक अजीब बीच की जगह पर हैं। वे एक साथ Skills England के माँग-आकलन में सबसे बड़ा वृद्धि क्षेत्र हैं और रोज़मर्रा के व्यवहार में सबसे तेज़ी से बदलने वाली [तथ्य]। वह माँग अधिक सिस्टम विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों को नियुक्त करके पूरी होगी या बस मौजूदा डिजिटल कर्मचारियों से अधिक उत्पादकता निचोड़कर, यह रिपोर्ट भी मानती है कि सचमुच अस्पष्ट है [दावा]। भूगोल इस विभाजन को बढ़ाता है: लंदन, दक्षिण-पूर्व और पूर्वी इंग्लैंड AI कंपनी मुख्यालयों का लगभग तीन-चौथाई हिस्सा रखते हैं [तथ्य], हालाँकि वेस्ट मिडलैंड्स, नॉर्थ-वेस्ट, ईस्ट मिडलैंड्स, वेल्स, और यॉर्कशायर एंड हंबर सभी ने 2022 के बाद अपनी AI कंपनियों की संख्या दोगुनी से अधिक कर ली है। Skills England एक समानता जोखिम भी उठाती है — जानबूझकर प्रयास के बिना, क्षेत्र, योग्यता स्तर और इलाके के अनुसार मौजूदा असमानताएँ "बढ़ सकती हैं", जिससे AI का लाभ उन्हीं लोगों में केंद्रित हो जाए जिनके पास प्रशिक्षण तक पहले से सबसे अधिक पहुँच है [दावा]।

वे नौकरियाँ जो फिर भी बढ़ेंगी

यहाँ उम्मीद है। Skills England के "प्राथमिकता व्यवसाय (priority occupations)" — 2025 में कार्यबल का 22.9%, लगभग 76 लाख लोग — 2035 तक 18 लाख नौकरियाँ जोड़ने का अनुमान है, यानी लगभग एक-चौथाई की वृद्धि [अनुमान]। सबसे बड़ी बढ़त देखभाल कर्मियों और घरेलू देखभालकर्ताओं, प्रोग्रामरों और सॉफ्टवेयर डेवलपरों (हाँ, वही भूमिकाएँ जिन्हें AI-उजागर बताया गया), और IT बिज़नेस विश्लेषकों, आर्किटेक्ट्स एवं सिस्टम डिज़ाइनरों को मिलती है।

यह स्पष्ट विरोधाभास — सॉफ्टवेयर भूमिकाएँ उजागर भी और बढ़ती भी — पूरी कहानी का छोटा रूप है। AI बदलता है कि काम क्या है; यह ज़रूरी नहीं कि उसे मिटा दे। इन प्राथमिकता व्यवसायों में नए प्रवेशकों में से लगभग दो-तिहाई को Level 4 या उससे ऊँची योग्यता की ज़रूरत होने की उम्मीद है [तथ्य], जो यह कहने का विनम्र तरीका है कि वृद्धि वास्तविक है पर प्रवेश की दहलीज़ ऊँची हो रही है। ऐतिहासिक रूप से इन भूमिकाओं में प्रवेश करने वाले दो-तिहाई से अधिक शिक्षार्थी उच्च शिक्षा के रास्ते आए, इसलिए इन तक पहुँचने के मार्ग खुद परखे जा रहे हैं [तथ्य]। निर्माण, स्वच्छ ऊर्जा और वयस्क सामाजिक देखभाल सभी निरंतर विस्तार के लिए दर्ज हैं — एक याद दिलाना कि सबसे सुरक्षित ज़मीन अक्सर सबसे शारीरिक होती है।

असली अड़चन रोबोट नहीं, कौशल है

सुर्खियों को हटा दें तो Skills England की असली चिंता साधारण पर गंभीर है: "पर्याप्त कौशल अंतराल और अपस्किलिंग में लगातार बाधाएँ।" रिपोर्ट का तर्क है कि अधिकांश कर्मचारियों को इंजीनियर बनने की ज़रूरत नहीं — उन्हें व्यावहारिक AI साक्षरता चाहिए, यानी AI उपकरणों का उपयोग, सत्यापन और सुरक्षित एकीकरण करने की क्षमता [दावा]। एक छोटे समूह को गहरे तकनीकी कौशल चाहिए। इस बीच, नियोक्ता निर्णय-क्षमता, समस्या-समाधान, सहयोग और — विशेष रूप से — सहानुभूति एवं लचीलापन जैसे मानवीय कौशलों को तेज़ी से महत्व दे रहे हैं जिन्हें कोई मॉडल दोहरा नहीं सकता।

बाधाएँ ज़िद्दी हैं। कौशल की कमी के कारण पहले से ही एक-चौथाई से अधिक रिक्तियाँ भरना मुश्किल है [तथ्य]। व्यावसायिक प्रशिक्षण खर्च 2019 और 2024 के बीच 49.4 अरब पाउंड से 44.8 अरब पाउंड तक गिर गया9% की गिरावट, यानी प्रति कर्मचारी लगभग 250 पाउंड कम [तथ्य] — ठीक तब जब पुनः-कौशल सबसे अधिक मायने रखता है। छोटी कंपनियाँ लागत, समय और भरोसेमंद प्रशिक्षण विकल्पों की कमी का हवाला देती हैं। सरकार की प्रतिक्रिया में 2030 तक 1 करोड़ कर्मचारियों को अपस्किल करने का लक्ष्य, 18.7 करोड़ पाउंड का 'TechFirst' पैकेज, और जनवरी 2026 में शुरू हुआ AI Skills Boost कार्यक्रम शामिल है [तथ्य]। क्या यह इतने चौड़े अंतर को पाट पाएगा, यह वह खुला सवाल है जिसे रिपोर्ट अधूरा छोड़ देती है।

आपके करियर के लिए इसका क्या मतलब है

अगर आप Skills England की रिपोर्ट से एक बात लें, तो यह हो: उजागर होना नियति नहीं है, पर स्थिर खड़े रहना एक विकल्प है। आगे बढ़ने वाले कर्मचारी वे नहीं हैं जिन्हें AI छू नहीं सकता — वे वे हैं जिन्होंने इसका उपयोग करना सीख लिया। व्यावहारिक AI साक्षरता अब किसी विशेषज्ञता से ज़्यादा स्प्रेडशीट कौशल के करीब है: अपेक्षित, न कि असाधारण।

कुछ भी मान लेने से पहले जाँचें कि आपका अपना व्यवसाय वास्तव में कहाँ खड़ा है। काम-स्तर का जोखिम, वृद्धि का दृष्टिकोण और स्वचालन जोखिम जैसी जानकारी हर भूमिका के पन्ने पर मौजूद है, प्रबंधन विश्लेषकों से लेकर व्यक्तिगत देखभाल सहायकों तक। रिपोर्ट का असहज सच यह है कि सीढ़ी की सबसे निचली पायदान पतली हो रही है। इसका उम्मीद भरा सच यह है कि ऊपर की पायदानें अब भी बनाई जा रही हैं — और चढ़ने का समय अब भी है।

स्रोत

  • Skills England, "Annual Skills Report 2026", 6 जुलाई 2026 को प्रकाशित (GOV.UK)। AI जोखिम (70%), AI वेतन प्रीमियम (56%), स्नातक एवं प्रवेश-स्तर विज्ञापनों में गिरावट, AI-उजागर कंपनियों के रोज़गार प्रभाव, 2035 तक प्राथमिकता व्यवसायों के अनुमान, कौशल की कमी और प्रशिक्षण व्यय के आँकड़े सीधे इसी रिपोर्ट और इसके द्वारा उद्धृत विज्ञान, नवाचार एवं प्रौद्योगिकी विभाग (DSIT) 2026 विश्लेषण से लिए गए हैं।

यह विश्लेषण AI की सहायता से तैयार किया गया और एक मानव संपादक द्वारा समीक्षित है। सभी आँकड़े Skills England Annual Skills Report 2026 को दिए गए हैं; व्याख्या और प्रस्तुति हमारी अपनी है। आँकड़े काम और जोखिम का वर्णन करते हैं, गारंटीशुदा नौकरी परिणामों का नहीं।

Analysis based on the Anthropic Economic Index, U.S. Bureau of Labor Statistics, and O*NET occupational data. Learn about our methodology

अपडेट इतिहास

  • 9 जुलाई 2026 को पहली बार प्रकाशित।
  • 9 जुलाई 2026 को अंतिम बार समीक्षित।

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स्रोत

  1. gov.uk