Mathematicians
Computer and Mathematical Occupations- O*NET-SOC कोड
- 15-2021.00
Conduct research in fundamental mathematics or in application of mathematical techniques to science, management, and other fields. Solve problems in various fields using mathematical methods.
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.424
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
O*NET कार्यों पर मैप किया गया
SOC 2018 व्यवसाय के स्तर पर प्रकाशित; समान SOC 2018 कोड वाले हर O*NET व्यवसाय को यही मान मिलता है
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.56
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 इकाई समूह के स्तर पर प्रकाशित मान। अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) की आधिकारिक क्रॉसवॉक तालिकाओं (ISCO-08 से 2010 SOC, 2010 SOC से 2018 SOC) को प्रकाशित रूप में लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा गया है; यह मिलान पूर्ण या आंशिक है
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
केवल एक्सपोज़र वाले कार्य11 मूल्यांकित कार्य · β ≥ 0.5 वाले 11 कार्य (100.0%)
β = प्रत्यक्ष एक्सपोजर (E1) + 0.5 × उपकरण उपलब्ध होने पर एक्सपोजर (E2), स्रोत रिपॉजिटरी की परिभाषा के अनुसार।
- स्रोत इकाई: O*NET 27.2 के कार्य → O*NET 31.0 का पेशा कोड
- सभी मूल्यांकित कार्य O*NET 31.0 की कार्य-सूची में हैं।
- स्रोत
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- संस्करण
- gh-main-0471612
- लाइसेंस
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.15-2021.00 | 0.103963.7 | 0.135126.9 |
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.15-2021.00 | 0.021513.2 | 0.276555.0 |
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.15-2021.00 | 0.020612.6 | 0.02074.1 |
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.15-2021.00 | 0.01006.1 | 0.070714.1 |
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.15-2021.00 | 0.00563.4 | —0 |
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.15-2021.00 | 0.00161.0 | —0 |
| Not observed on any surface — 5 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields. | —0 | —0 |
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry. | —0 | —0 |
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences. | —0 | —0 |
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data. | —0 | —0 |
Assemble sets of assumptions and explore the consequences of each set. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields.O*NET Task ID 7367 | 1.0 |
Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry.O*NET Task ID 7368 | 1.0 |
Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences.O*NET Task ID 7369 | 1.0 |
Perform computations and apply methods of numerical analysis to data.O*NET Task ID 7370 | 1.0 |
Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation.O*NET Task ID 7371 | 1.0 |
Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set.O*NET Task ID 7372 | 1.0 |
Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols.O*NET Task ID 7373 | 1.0 |
Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science.O*NET Task ID 7374 | 1.0 |
Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code.O*NET Task ID 7375 | 1.0 |
Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic.O*NET Task ID 7376 | 1.0 |
Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences.O*NET Task ID 20191 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 के सभी कार्य (12)
इस पेशे के O*NET 31.0 के सभी कार्य (अंग्रेज़ी, जैसे प्रकाशित; कार्य-प्रकार मुख्य या पूरक)। एक्सपोजर मान इस सूची में नहीं हैं; वे ऊपर की तालिका में, हर कार्य के उस पाठ के पास हैं जो प्रत्येक स्रोत द्वारा उपयोग किए गए O*NET संस्करण में है।
| कार्य (O*NET 31.0) | प्रकार |
|---|---|
| Apply mathematical theories and techniques to the solution of practical problems in business, engineering, the sciences, or other fields. | मुख्य |
| Develop computational methods for solving problems that occur in areas of science and engineering or that come from applications in business or industry. | मुख्य |
| Maintain knowledge in the field by reading professional journals, talking with other mathematicians, and attending professional conferences. | मुख्य |
| Perform computations and apply methods of numerical analysis to data. | मुख्य |
| Develop mathematical or statistical models of phenomena to be used for analysis or for computational simulation. | मुख्य |
| Assemble sets of assumptions, and explore the consequences of each set. | मुख्य |
| Address the relationships of quantities, magnitudes, and forms through the use of numbers and symbols. | मुख्य |
| Develop new principles and new relationships between existing mathematical principles to advance mathematical science. | मुख्य |
| Conduct research to extend mathematical knowledge in traditional areas, such as algebra, geometry, probability, and logic. | मुख्य |
| Disseminate research by writing reports, publishing papers, or presenting at professional conferences. | मुख्य |
| Mentor others on mathematical techniques. | मुख्य |
| Design, analyze, and decipher encryption systems designed to transmit military, political, financial, or law-enforcement-related information in code. | पूरक |
0.00/ 3· रोबोट एक्सपोजर सूचकांक
मापक्रम, आधार और स्रोत
हर शारीरिक कार्य को इस आधार पर 0–3 ग्रेड दिया गया है कि पहले से तैनात, बेचे गए या प्रदर्शित किए गए रोबोट उसे किस परिवेश में कर सकते हैं (0 कोई नहीं · 1 रोबोट के लिए बने परिवेश, जैसे बाड़ से घिरा मशीन सेल या बॉटलिंग लाइन · 2 संरचित सुविधाएँ, जैसे अस्पताल की फ़ार्मेसी या कंटेनर बंदरगाह · 3 असंरचित परिवेश, जैसे निजी घर या निर्माण स्थल), और इन ग्रेडों का औसत कार्य-समय में हिस्से के अनुसार निकाला गया है
इस पेशे के O*NET 29.3 कार्यों में से शारीरिक कार्य
ग्रेड और समय-हिस्से का अनुमान Anthropic ने Claude Opus 5 (वेब खोज) से लगाया है (2026 की स्थिति)।
रोबोट एक्सपोजर सूचकांक इस साइट के AI एक्सपोजर आँकड़ों से अलग माप है, इसलिए इसे उनमें जोड़ा या उनसे तुलना नहीं की जा सकती। यह वास्तविक अपनाने या लागत को नहीं मापता, और 0 में वे पेशे भी शामिल हैं जिनमें कोई शारीरिक कार्य नहीं है।
हर शारीरिक कार्य का ग्रेड
इस पेशे के O*NET 29.3 कार्यों में से कोई भी कार्य शारीरिक कार्य के रूप में वर्गीकृत नहीं है।
व्यावसायिक जानकारी
रोज़गार परिदृश्य (BLS)
- रोज़गार, 2025
- 2K
- अनुमानित रोज़गार, 2035
- 2K
- परिवर्तन (2025–35)
- +0.6%
- मध्य वार्षिक वेतन, 2025
- $1,26,710
- प्रवेश के लिए सामान्यतः आवश्यक शिक्षा
- Master's degree
कोरियाई वर्गीकरण से संबंध (KSCO)
AI Changing Work द्वारा बनाए गए Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 के वर्तमान संस्करण के संबंध। संबंध-मान O*NET-SOC पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| KSCO कोड | KSCO नाम | संबंध | स्थिति |
|---|---|---|---|
| 21123 | 수학 및 통계학 연구원 | यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण है | पुष्ट |
संबंध और स्थिति की परिभाषाएँ(kr-direct v1.1)
आईएलओ व्यावसायिक विवरण
नीचे दिए गए ISCO-08 इकाई समूहों को AI Changing Work ने अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) द्वारा प्रकाशित क्रॉसवॉक (2018 SOC से 2010 SOC, 2010 SOC से ISCO-08) को बिना मामला-दर-मामला चयन के, जैसे प्रकाशित हैं वैसे ही लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा है; प्रत्येक जुड़ाव पूर्ण या आंशिक हो सकता है।
- ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
गणितज्ञ, बीमांकक और सांख्यिकीविद्
स्वयं अनूदित
स्वयं अनूदित — यह आधिकारिक ISCO शब्दावली नहीं है (ILO द्वारा समीक्षित नहीं)।
नीचे दी गई परिभाषा, कार्य और उदाहरण उस इकाई समूह के बारे में ILO का विवरण हैं, इस व्यवसाय के बारे में नहीं।
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
कार्य
- (a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
- (b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
- (c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
- (c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
- (e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
- (f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
- (g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
- (h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
- (i) preparing scientific papers and reports;
- (j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
उदाहरण व्यवसाय
Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO व्यावसायिक शब्दावली
नीचे की प्रत्येक प्रविष्टि प्रकाशित ESCO-O*NET Crosswalk (संस्करण 1, 2022) में इस व्यवसाय से एक-एक करके मिलाई गई है। मिलान के प्रकार उसी क्रॉसवॉक के हैं; शब्दावली AI Changing Work की है।
- mathematicianESCO 2120.5दायरा समान
Mathematicians study and deepen existing mathematical theories in order to expand the knowledge and find new paradigms within the field. They can apply this knowledge to challenges presented in engineering and scientific projects in order to assure that measurements, quantities, and mathematic laws prove their viability.
- mathematics lecturerESCO 2310.1.24आंशिक रूप से मेल, समान नहीं
Mathematics lecturers instruct students who have obtained an upper secondary education diploma in their own specialised field of study, mathematics, which is predominantly academic in nature. They work with their university research assistants and university teaching assistants for the preparation of lectures and of exams, for grading papers and exams and for leading review and feedback sessions for the students. They also conduct academic research in their respective field of mathematics, publish their findings and liaise with other university colleagues.
स्रोत: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
लाइसेंस: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
फ़्रांसीसी वर्गीकरण से संबंध (ROME)
इस पेशे और ROME 4.0 पेशा-प्रोफ़ाइलों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं। ‘अस्थायी’ चिह्नित संबंधों को एक ही मॉडल परिवार (Claude) के दो निर्णायकों के निर्णयों के आधार पर ही, या उन निर्णयों पर संचालक के नियम लागू करके अपनाया गया है, इसलिए ये पुष्ट संबंधों की तुलना में कमज़ोर आधार पर टिके हैं।
| ROME कोड | ROME नाम (फ़्रांसीसी) | संबंध |
|---|---|---|
| K2408 | Mathématicien / Mathématicienne | दायरा समानअस्थायी |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
स्पेनी वर्गीकरण से संबंध (CNO-11)
इस पेशे और CNO-11 पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| CNO-11 कोड | CNO-11 नाम (स्पेनी) | संबंध |
|---|---|---|
| 2415 | Matemáticos y actuarios | यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण है |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
जर्मन वर्गीकरण से संबंध (KldB)
इस पेशे और KldB पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| KldB कोड | KldB नाम (जर्मन) | संबंध |
|---|---|---|
| 41104 | Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - hoch komplexe Tätigkeiten | दायरा समान |
| 41103 | Berufe in der Mathematik (ohne Spezialisierung) - komplexe Spezialistentätigkeiten | यह व्यवसाय अधिक व्यापक हैअस्थायी |
| 41184 | Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | संबंधित, समकक्ष नहीं |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
जापानी वर्गीकरण से संबंध (JSCO)
इस पेशे और JSCO पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| JSCO कोड | JSCO नाम (जापानी) | संबंध |
|---|---|---|
| 051 | 自然科学系研究者 | यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण हैअस्थायी |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
इस पेज के डेटा स्रोत व लाइसेंस, और AI Changing Work की संशोधन व अनुवाद सूचनाएँ: Credits और Sources