Clinical Data Managers
Computer and Mathematical Occupations- O*NET-SOC कोड
- 15-2051.02
Apply knowledge of health care and database management to analyze clinical data, and to identify and report trends.
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.461
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
O*NET कार्यों पर मैप किया गया
SOC 2018 व्यवसाय के स्तर पर प्रकाशित; समान SOC 2018 कोड वाले हर O*NET व्यवसाय को यही मान मिलता है
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.57
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 इकाई समूह के स्तर पर प्रकाशित मान। अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) की आधिकारिक क्रॉसवॉक तालिकाओं (ISCO-08 से 2010 SOC, 2010 SOC से 2018 SOC) को प्रकाशित रूप में लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा गया है; यह मिलान पूर्ण या आंशिक है
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
21 मूल्यांकित कार्य · β ≥ 0.5 वाले 21 कार्य (100.0%)
β = प्रत्यक्ष एक्सपोजर (E1) + 0.5 × उपकरण उपलब्ध होने पर एक्सपोजर (E2), स्रोत रिपॉजिटरी की परिभाषा के अनुसार।
- स्रोत इकाई: O*NET 27.2 के कार्य → O*NET 31.0 का पेशा कोड
- सभी मूल्यांकित कार्य O*NET 31.0 की कार्य-सूची में हैं।
- स्रोत
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- संस्करण
- gh-main-0471612
- लाइसेंस
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.O*NET Task ID 16268 | 1.0 |
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff.O*NET Task ID 16270 | 1.0 |
Develop or select specific software programs for various research scenarios.O*NET Task ID 16271 | 1.0 |
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.O*NET Task ID 16273 | 1.0 |
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks.O*NET Task ID 16281 | 1.0 |
Design forms for receiving, processing, or tracking data.O*NET Task ID 16286 | 1.0 |
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.O*NET Task ID 16266 | 0.5 |
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs.O*NET Task ID 16267 | 0.5 |
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency.O*NET Task ID 16269 | 0.5 |
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.O*NET Task ID 16272 | 0.5 |
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer.O*NET Task ID 16274 | 0.5 |
Train staff on technical procedures or software program usage.O*NET Task ID 16275 | 0.5 |
Supervise the work of data management project staff.O*NET Task ID 16276 | 0.5 |
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports.O*NET Task ID 16277 | 0.5 |
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data.O*NET Task ID 16278 | 0.5 |
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.O*NET Task ID 16279 | 0.5 |
Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems.O*NET Task ID 16280 | 0.5 |
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols.O*NET Task ID 16282 | 0.5 |
Analyze clinical data using appropriate statistical tools.O*NET Task ID 16283 | 0.5 |
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information.O*NET Task ID 16284 | 0.5 |
Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes.O*NET Task ID 16285 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 के सभी कार्य (21)
इस पेशे के O*NET 31.0 के सभी कार्य (अंग्रेज़ी, जैसे प्रकाशित; कार्य-प्रकार मुख्य या पूरक)। एक्सपोजर मान इस सूची में नहीं हैं; वे ऊपर की तालिका में, हर कार्य के उस पाठ के पास हैं जो प्रत्येक स्रोत द्वारा उपयोग किए गए O*NET संस्करण में है।
| कार्य (O*NET 31.0) | प्रकार |
|---|---|
| Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices. | मुख्य |
| Prepare appropriate formatting to data sets as requested. | मुख्य |
| Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency. | मुख्य |
| Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff. | मुख्य |
| Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation. | मुख्य |
| Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures. | मुख्य |
| Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer. | मुख्य |
| Train staff on technical procedures or software program usage. | मुख्य |
| Supervise the work of data management project staff. | मुख्य |
| Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports. | मुख्य |
| Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data. | मुख्य |
| Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures. | मुख्य |
| Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems. | मुख्य |
| Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks. | मुख्य |
| Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols. | मुख्य |
| Analyze clinical data using appropriate statistical tools. | मुख्य |
| Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information. | मुख्य |
| Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes. | मुख्य |
| Design forms for receiving, processing, or tracking data. | मुख्य |
| Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs. | पूरक |
| Develop or select specific software programs for various research scenarios. | पूरक |
0.00/ 3· रोबोट एक्सपोजर सूचकांक
मापक्रम, आधार और स्रोत
हर शारीरिक कार्य को इस आधार पर 0–3 ग्रेड दिया गया है कि पहले से तैनात, बेचे गए या प्रदर्शित किए गए रोबोट उसे किस परिवेश में कर सकते हैं (0 कोई नहीं · 1 रोबोट के लिए बने परिवेश, जैसे बाड़ से घिरा मशीन सेल या बॉटलिंग लाइन · 2 संरचित सुविधाएँ, जैसे अस्पताल की फ़ार्मेसी या कंटेनर बंदरगाह · 3 असंरचित परिवेश, जैसे निजी घर या निर्माण स्थल), और इन ग्रेडों का औसत कार्य-समय में हिस्से के अनुसार निकाला गया है
इस पेशे के O*NET 29.3 कार्यों में से शारीरिक कार्य
ग्रेड और समय-हिस्से का अनुमान Anthropic ने Claude Opus 5 (वेब खोज) से लगाया है (2026 की स्थिति)।
रोबोट एक्सपोजर सूचकांक इस साइट के AI एक्सपोजर आँकड़ों से अलग माप है, इसलिए इसे उनमें जोड़ा या उनसे तुलना नहीं की जा सकती। यह वास्तविक अपनाने या लागत को नहीं मापता, और 0 में वे पेशे भी शामिल हैं जिनमें कोई शारीरिक कार्य नहीं है।
हर शारीरिक कार्य का ग्रेड
इस पेशे के O*NET 29.3 कार्यों में से कोई भी कार्य शारीरिक कार्य के रूप में वर्गीकृत नहीं है।
व्यावसायिक जानकारी
रोज़गार परिदृश्य (BLS)
ये मान पूरे SOC 15-2051 समूह (Data scientists) के हैं, केवल इस O*NET पेशे के नहीं।
- रोज़गार, 2025
- 276K
- अनुमानित रोज़गार, 2035
- 371K
- परिवर्तन (2025–35)
- +34.6%
- मध्य वार्षिक वेतन, 2025
- $1,20,230
- प्रवेश के लिए सामान्यतः आवश्यक शिक्षा
- Bachelor's degree
कोरियाई वर्गीकरण से संबंध (KSCO)
AI Changing Work द्वारा बनाए गए Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 के वर्तमान संस्करण के संबंध। संबंध-मान O*NET-SOC पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| KSCO कोड | KSCO नाम | संबंध | स्थिति |
|---|---|---|---|
| 22412 | 데이터베이스 관리 및 운영자 | संबंधित, समकक्ष नहीं | पुष्ट |
संबंध और स्थिति की परिभाषाएँ(kr-direct v1.1)
आईएलओ व्यावसायिक विवरण
नीचे दिए गए ISCO-08 इकाई समूहों को AI Changing Work ने अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) द्वारा प्रकाशित क्रॉसवॉक (2018 SOC से 2010 SOC, 2010 SOC से ISCO-08) को बिना मामला-दर-मामला चयन के, जैसे प्रकाशित हैं वैसे ही लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा है; प्रत्येक जुड़ाव पूर्ण या आंशिक हो सकता है।
- ISCO-08 3314Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
सांख्यिकीय, गणितीय और संबंधित सहयोगी व्यावसायिक विशेषज्ञ
स्वयं अनूदित
स्वयं अनूदित — यह आधिकारिक ISCO शब्दावली नहीं है (ILO द्वारा समीक्षित नहीं)।
नीचे दी गई परिभाषा, कार्य और उदाहरण उस इकाई समूह के बारे में ILO का विवरण हैं, इस व्यवसाय के बारे में नहीं।
Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.
कार्य
- (a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
- (b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
- (c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
- (d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
- (e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
- (f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
- (g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
- (h) supervising the work of statistical clerks.
उदाहरण व्यवसाय
Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO व्यावसायिक शब्दावली
नीचे की प्रत्येक प्रविष्टि प्रकाशित ESCO-O*NET Crosswalk (संस्करण 1, 2022) में इस व्यवसाय से एक-एक करके मिलाई गई है। मिलान के प्रकार उसी क्रॉसवॉक के हैं; शब्दावली AI Changing Work की है।
- clinical informatics managerESCO 1342.1आंशिक रूप से मेल, समान नहीं
Clinical informatics managers oversee the daily operations of information systems used in a medical institutions. They also carry out research, using their understanding of clinical practices to find ways to improve healthcare services.
- medical records managerESCO 3252.2आंशिक रूप से मेल, समान नहीं
Medical records managers are responsible for managing activities of medical records units which maintain and secure patient data. They supervise, oversee and train employees while implementing medical department policies.
स्रोत: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
लाइसेंस: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
फ़्रांसीसी वर्गीकरण से संबंध (ROME)
इस पेशे और ROME 4.0 पेशा-प्रोफ़ाइलों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं। ‘अस्थायी’ चिह्नित संबंधों को एक ही मॉडल परिवार (Claude) के दो निर्णायकों के निर्णयों के आधार पर ही, या उन निर्णयों पर संचालक के नियम लागू करके अपनाया गया है, इसलिए ये पुष्ट संबंधों की तुलना में कमज़ोर आधार पर टिके हैं।
| ROME कोड | ROME नाम (फ़्रांसीसी) | संबंध |
|---|---|---|
| H1223 | Coordinateur / Coordinatrice d'études cliniques en industrie pharmaceutique | संबंधित, समकक्ष नहींअस्थायी |
| K2403 | Biostatisticien / Biostatisticienne | संबंधित, समकक्ष नहींअस्थायी |
| M1617 | Médecin responsable de la Documentation et de l'Information Médicale (Médecin responsable DIM) | संबंधित, समकक्ष नहींअस्थायी |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
स्पेनी वर्गीकरण से संबंध (CNO-11)
इस पेशे और CNO-11 पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| CNO-11 कोड | CNO-11 नाम (स्पेनी) | संबंध |
|---|---|---|
| 2721 | Diseñadores y administradores de bases de datos | संबंधित, समकक्ष नहीं |
| 3322 | Técnicos superiores en documentación sanitaria | संबंधित, समकक्ष नहीं |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
जर्मन वर्गीकरण से संबंध (KldB)
इस पेशे और KldB पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| KldB कोड | KldB नाम (जर्मन) | संबंध |
|---|---|---|
| 73342 | Berufe in der medizinischen Dokumentation - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण है |
| 41114 | Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten | संबंधित, समकक्ष नहीं |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
जापानी वर्गीकरण से संबंध (JSCO)
इस पेशे और JSCO पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| JSCO कोड | JSCO नाम (जापानी) | संबंध |
|---|---|---|
| 109 | その他の情報処理・通信技術者 | संबंधित, समकक्ष नहीं |
| 259 | その他の一般事務従事者 | संबंधित, समकक्ष नहीं |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
इस पेज के डेटा स्रोत व लाइसेंस, और AI Changing Work की संशोधन व अनुवाद सूचनाएँ: Credits और Sources