Cooks, Fast Food
Food Preparation and Serving Related Occupations- O*NET-SOC कोड
- 35-2011.00
Prepare and cook food in a fast food restaurant with a limited menu. Duties of these cooks are limited to preparation of a few basic items and normally involve operating large-volume single-purpose cooking equipment.
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
मध्यम· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
O*NET कार्यों पर मैप किया गया
SOC 2018 व्यवसाय के स्तर पर प्रकाशित; समान SOC 2018 कोड वाले हर O*NET व्यवसाय को यही मान मिलता है
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.18
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 इकाई समूह के स्तर पर प्रकाशित मान। अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) की आधिकारिक क्रॉसवॉक तालिकाओं (ISCO-08 से 2010 SOC, 2010 SOC से 2018 SOC) को प्रकाशित रूप में लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा गया है; यह मिलान पूर्ण या आंशिक है
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
केवल एक्सपोज़र वाले कार्य19 मूल्यांकित कार्य · β ≥ 0.5 वाले 0 कार्य (0.0%)
β = प्रत्यक्ष एक्सपोजर (E1) + 0.5 × उपकरण उपलब्ध होने पर एक्सपोजर (E2), स्रोत रिपॉजिटरी की परिभाषा के अनुसार।
- स्रोत इकाई: O*NET 27.2 के कार्य → O*NET 31.0 का पेशा कोड
- सभी मूल्यांकित कार्य O*NET 31.0 की कार्य-सूची में हैं।
- स्रोत
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- संस्करण
- gh-main-0471612
- लाइसेंस
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.35-2011.00 | 0.028569.3 |
Prepare dough, following recipe.35-2011.00 | 0.006315.2 |
Measure ingredients required for specific food items being prepared.35-2011.00 | 0.00337.9 |
Mix ingredients such as pancake or waffle batters.35-2011.00 | 0.00317.6 |
| Not observed on any surface — 15 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas. | —0 |
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils. | —0 |
Operate large-volume cooking equipment such as grills, deep-fat fryers, or griddles. | —0 |
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity. | —0 |
Take food and drink orders and receive payment from customers. | —0 |
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. | —0 |
Cook and package batches of food, such as hamburgers and fried chicken, which are prepared to order or kept warm until sold. | —0 |
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously. | —0 |
Serve orders to customers at windows, counters, or tables. | —0 |
Clean, stock, and restock workstations and display cases. | —0 |
Prepare specialty foods such as pizzas, fish and chips, sandwiches, and tacos, following specific methods that usually require short preparation time. | —0 |
Prepare and serve beverages such as coffee and fountain drinks. | —0 |
Pre-cook items such as bacon, to prepare them for later use. | —0 |
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times. | —0 |
Order and take delivery of supplies. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.O*NET Task ID 5053 | 0.0 |
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.O*NET Task ID 5054 | 0.0 |
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.O*NET Task ID 5055 | 0.0 |
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity.O*NET Task ID 5056 | 0.0 |
Take food and drink orders and receive payment from customers.O*NET Task ID 5057 | 0.0 |
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.O*NET Task ID 5058 | 0.0 |
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.O*NET Task ID 5059 | 0.0 |
Measure ingredients required for specific food items.O*NET Task ID 5060 | 0.0 |
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.O*NET Task ID 5061 | 0.0 |
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.O*NET Task ID 5062 | 0.0 |
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.O*NET Task ID 5063 | 0.0 |
Clean, stock, and restock workstations and display cases.O*NET Task ID 5064 | 0.0 |
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.O*NET Task ID 5065 | 0.0 |
Prepare dough, following recipe.O*NET Task ID 5066 | 0.0 |
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times.O*NET Task ID 5067 | 0.0 |
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.O*NET Task ID 5068 | 0.0 |
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.O*NET Task ID 5069 | 0.0 |
Order and take delivery of supplies.O*NET Task ID 5070 | 0.0 |
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.O*NET Task ID 5071 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 के सभी कार्य (20)
इस पेशे के O*NET 31.0 के सभी कार्य (अंग्रेज़ी, जैसे प्रकाशित; कार्य-प्रकार मुख्य या पूरक)। एक्सपोजर मान इस सूची में नहीं हैं; वे ऊपर की तालिका में, हर कार्य के उस पाठ के पास हैं जो प्रत्येक स्रोत द्वारा उपयोग किए गए O*NET संस्करण में है।
| कार्य (O*NET 31.0) | प्रकार |
|---|---|
| Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas. | मुख्य |
| Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils. | मुख्य |
| Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles. | मुख्य |
| Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity. | मुख्य |
| Take food and drink orders and receive payment from customers. | मुख्य |
| Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. | मुख्य |
| Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. | मुख्य |
| Measure ingredients required for specific food items. | मुख्य |
| Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold. | मुख्य |
| Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously. | मुख्य |
| Serve orders to customers at windows, counters, or tables. | मुख्य |
| Clean, stock, and restock workstations and display cases. | मुख्य |
| Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time. | मुख्य |
| Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use. | मुख्य |
| Take out garbage. | मुख्य |
| Prepare dough, following recipe. | पूरक |
| Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times. | पूरक |
| Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks. | पूरक |
| Mix ingredients, such as pancake or waffle batters. | पूरक |
| Order and take delivery of supplies. | पूरक |
1.21/ 3· रोबोट एक्सपोजर सूचकांक
मापक्रम, आधार और स्रोत
हर शारीरिक कार्य को इस आधार पर 0–3 ग्रेड दिया गया है कि पहले से तैनात, बेचे गए या प्रदर्शित किए गए रोबोट उसे किस परिवेश में कर सकते हैं (0 कोई नहीं · 1 रोबोट के लिए बने परिवेश, जैसे बाड़ से घिरा मशीन सेल या बॉटलिंग लाइन · 2 संरचित सुविधाएँ, जैसे अस्पताल की फ़ार्मेसी या कंटेनर बंदरगाह · 3 असंरचित परिवेश, जैसे निजी घर या निर्माण स्थल), और इन ग्रेडों का औसत कार्य-समय में हिस्से के अनुसार निकाला गया है
इस पेशे के O*NET 29.3 कार्यों में से शारीरिक कार्य
ग्रेड और समय-हिस्से का अनुमान Anthropic ने Claude Opus 5 (वेब खोज) से लगाया है (2026 की स्थिति)।
रोबोट एक्सपोजर सूचकांक इस साइट के AI एक्सपोजर आँकड़ों से अलग माप है, इसलिए इसे उनमें जोड़ा या उनसे तुलना नहीं की जा सकती। यह वास्तविक अपनाने या लागत को नहीं मापता, और 0 में वे पेशे भी शामिल हैं जिनमें कोई शारीरिक कार्य नहीं है।
हर शारीरिक कार्य का ग्रेड
रोबोट परिवेश स्तर (E0–E3)
E0 कोई नहींविवरण
तैनात, बेचे या प्रदर्शित किए गए रोबोटों द्वारा, रोबोट के लिए बने परिवेश में भी, संभव नहीं आँका गया
E1 रोबोट के लिए बने परिवेशविवरण
मशीन के इर्द-गिर्द बने परिवेश में, जैसे बाड़ से घिरा मशीन सेल या बॉटलिंग लाइन, संभव आँका गया
E2 संरचित सुविधाएँविवरण
मनुष्यों की ऐसी कार्य-सुविधा में, जिसे कोई संस्था कार्य-मानक पर बनाए रखती है, जैसे अस्पताल की फ़ार्मेसी या कंटेनर बंदरगाह, संभव आँका गया
E3 असंरचित परिवेशविवरण
ऐसे परिवेश में, जिसे कोई संस्था कार्य-मानक पर बनाए नहीं रखती, जैसे निजी घर या निर्माण स्थल, संभव आँका गया
केवल शारीरिक के रूप में वर्गीकृत कार्य सूचीबद्ध हैं; अन्य कार्यों का स्रोत में कोई स्तर नहीं है।
| कार्य (O*NET 29.3) | रोबोट परिवेश स्तर |
|---|---|
| Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
| Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
| Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles. | E2 संरचित सुविधाएँ |
| Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
| Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
| Measure ingredients required for specific food items. | E2 संरचित सुविधाएँ |
| Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold. | E2 संरचित सुविधाएँ |
| Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
| Serve orders to customers at windows, counters, or tables. | E2 संरचित सुविधाएँ |
| Clean, stock, and restock workstations and display cases. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
| Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
| Prepare dough, following recipe. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
| Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
| Mix ingredients, such as pancake or waffle batters. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
| Order and take delivery of supplies. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
| Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use. | E1 रोबोट के लिए बने परिवेश |
व्यावसायिक जानकारी
रोज़गार परिदृश्य (BLS)
- रोज़गार, 2025
- 641K
- अनुमानित रोज़गार, 2035
- 644K
- परिवर्तन (2025–35)
- +0.6%
- मध्य वार्षिक वेतन, 2025
- $30,890
- प्रवेश के लिए सामान्यतः आवश्यक शिक्षा
- No formal educational credential
कोरियाई वर्गीकरण से संबंध (KSCO)
AI Changing Work द्वारा बनाए गए Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 के वर्तमान संस्करण के संबंध। संबंध-मान O*NET-SOC पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| KSCO कोड | KSCO नाम | संबंध | स्थिति |
|---|---|---|---|
| 95210 | 패스트푸드 준비원 | दायरा समान | पुष्ट |
संबंध और स्थिति की परिभाषाएँ(kr-direct v1.1)
आईएलओ व्यावसायिक विवरण
नीचे दिए गए ISCO-08 इकाई समूहों को AI Changing Work ने अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) द्वारा प्रकाशित क्रॉसवॉक (2018 SOC से 2010 SOC, 2010 SOC से ISCO-08) को बिना मामला-दर-मामला चयन के, जैसे प्रकाशित हैं वैसे ही लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा है; प्रत्येक जुड़ाव पूर्ण या आंशिक हो सकता है।
- ISCO-08 9411Fast Food Preparers
फास्ट फूड तैयारकर्ता
स्वयं अनूदित
स्वयं अनूदित — यह आधिकारिक ISCO शब्दावली नहीं है (ILO द्वारा समीक्षित नहीं)।
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO व्यावसायिक शब्दावली
नीचे की प्रत्येक प्रविष्टि प्रकाशित ESCO-O*NET Crosswalk (संस्करण 1, 2022) में इस व्यवसाय से एक-एक करके मिलाई गई है। मिलान के प्रकार उसी क्रॉसवॉक के हैं; शब्दावली AI Changing Work की है।
- cookESCO 5120.1यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण है
cooks are culinary operatives who are able to prepare and present food, normally in domestic and institutional environments.
- quick service restaurant crew memberESCO 9411.2आंशिक रूप से मेल, समान नहीं
Quick service restaurant crew members prepare, cook and serve food and beverages in a quick service operation.
स्रोत: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
लाइसेंस: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
फ़्रांसीसी वर्गीकरण से संबंध (ROME)
इस पेशे और ROME 4.0 पेशा-प्रोफ़ाइलों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं। ‘अस्थायी’ चिह्नित संबंधों को एक ही मॉडल परिवार (Claude) के दो निर्णायकों के निर्णयों के आधार पर ही, या उन निर्णयों पर संचालक के नियम लागू करके अपनाया गया है, इसलिए ये पुष्ट संबंधों की तुलना में कमज़ोर आधार पर टिके हैं।
| ROME कोड | ROME नाम (फ़्रांसीसी) | संबंध |
|---|---|---|
| G1603 | Equipier polyvalent / Equipière polyvalente de restauration rapide | यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण हैअस्थायी |
| G1604 | Pizzaïolo / Pizzaïola | संबंधित, समकक्ष नहींअस्थायी |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
स्पेनी वर्गीकरण से संबंध (CNO-11)
इस पेशे और CNO-11 पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| CNO-11 कोड | CNO-11 नाम (स्पेनी) | संबंध |
|---|---|---|
| 9320 | Preparadores de comidas rápidas | यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण हैअस्थायी |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
जर्मन वर्गीकरण से संबंध (KldB)
इस पेशे और KldB पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| KldB कोड | KldB नाम (जर्मन) | संबंध |
|---|---|---|
| 63312 | Berufe in der Systemgastronomie - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | आंशिक रूप से मेल, समान नहींअस्थायी |
| 29301 | Köche/Köchinnen (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | संबंधित, समकक्ष नहींअस्थायी |
| 62301 | Berufe im Verkauf von Lebensmitteln (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten | संबंधित, समकक्ष नहींअस्थायी |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
जापानी वर्गीकरण से संबंध (JSCO)
इस पेशे और JSCO पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| JSCO कोड | JSCO नाम (जापानी) | संबंध |
|---|---|---|
| 391 | 調理人 | यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण हैअस्थायी |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
इस पेज के डेटा स्रोत व लाइसेंस, और AI Changing Work की संशोधन व अनुवाद सूचनाएँ: Credits और Sources