Skincare Specialists
Personal Care and Service Occupations- O*NET-SOC कोड
- 39-5094.00
Provide skincare treatments to face and body to enhance an individual's appearance. Includes electrologists and laser hair removal specialists.
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
मध्यम· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.000
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
O*NET कार्यों पर मैप किया गया
SOC 2018 व्यवसाय के स्तर पर प्रकाशित; समान SOC 2018 कोड वाले हर O*NET व्यवसाय को यही मान मिलता है
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.18
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 इकाई समूह के स्तर पर प्रकाशित मान। अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) की आधिकारिक क्रॉसवॉक तालिकाओं (ISCO-08 से 2010 SOC, 2010 SOC से 2018 SOC) को प्रकाशित रूप में लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा गया है; यह मिलान पूर्ण या आंशिक है
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
केवल एक्सपोज़र वाले कार्य18 मूल्यांकित कार्य · β ≥ 0.5 वाले 6 कार्य (33.3%)
β = प्रत्यक्ष एक्सपोजर (E1) + 0.5 × उपकरण उपलब्ध होने पर एक्सपोजर (E2), स्रोत रिपॉजिटरी की परिभाषा के अनुसार।
- स्रोत इकाई: O*NET 27.2 के कार्य → O*NET 31.0 का पेशा कोड
- सभी मूल्यांकित कार्य O*NET 31.0 की कार्य-सूची में हैं।
- स्रोत
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- संस्करण
- gh-main-0471612
- लाइसेंस
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Advise clients about colors and types of makeup and instruct them in makeup application techniques.39-5094.00 | 0.004847.5 | —0 |
Determine which products or colors will improve clients' skin quality and appearance.39-5094.00 | 0.003332.7 | —0 |
Examine clients' skin, using magnifying lamps or visors when necessary, to evaluate skin condition and appearance.39-5094.00 | 0.002019.8 | —0 |
Remove body and facial hair by applying wax. | —0 | 0.002238.2 |
Treat the facial skin to maintain and improve its appearance, using specialized techniques and products, such as peels and masks. | —0 | 0.001730.9 |
Provide facial and body massages. | —0 | 0.001730.9 |
| Not observed on any surface — 12 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Sterilize equipment and clean work areas. | —0 | —0 |
Keep records of client needs and preferences and the services provided. | —0 | —0 |
Demonstrate how to clean and care for skin properly and recommend skin-care regimens. | —0 | —0 |
Select and apply cosmetic products such as creams, lotions, and tonics. | —0 | —0 |
Cleanse clients' skin with water, creams, or lotions. | —0 | —0 |
Refer clients to medical personnel for treatment of serious skin problems. | —0 | —0 |
Perform simple extractions to remove blackheads. | —0 | —0 |
Apply chemical peels to reduce fine lines and age spots. | —0 | —0 |
Stay abreast of latest industry trends, products, research, and treatments. | —0 | —0 |
Sell makeup to clients. | —0 | —0 |
Collaborate with plastic surgeons and dermatologists to provide patients with preoperative and postoperative skin care. | —0 | —0 |
Tint eyelashes and eyebrows. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Keep records of client needs and preferences and the services provided.O*NET Task ID 8070 | 1.0 |
Examine clients' skin, using magnifying lamps or visors when necessary, to evaluate skin condition and appearance.O*NET Task ID 8072 | 0.5 |
Determine which products or colors will improve clients' skin quality and appearance.O*NET Task ID 8077 | 0.5 |
Advise clients about colors and types of makeup and instruct them in makeup application techniques.O*NET Task ID 8082 | 0.5 |
Sell makeup to clients.O*NET Task ID 8083 | 0.5 |
Stay abreast of latest industry trends, products, research, and treatments.O*NET Task ID 20258 | 0.5 |
Sterilize equipment and clean work areas.O*NET Task ID 8069 | 0.0 |
Demonstrate how to clean and care for skin properly and recommend skin-care regimens.O*NET Task ID 8071 | 0.0 |
Select and apply cosmetic products, such as creams, lotions, and tonics.O*NET Task ID 8073 | 0.0 |
Cleanse clients' skin with water, creams, or lotions.O*NET Task ID 8074 | 0.0 |
Treat the facial skin to maintain and improve its appearance, using specialized techniques and products, such as peels and masks.O*NET Task ID 8075 | 0.0 |
Refer clients to medical personnel for treatment of serious skin problems.O*NET Task ID 8076 | 0.0 |
Perform simple extractions to remove blackheads.O*NET Task ID 8078 | 0.0 |
Provide facial and body massages.O*NET Task ID 8079 | 0.0 |
Remove body and facial hair by applying wax.O*NET Task ID 8080 | 0.0 |
Apply chemical peels to reduce fine lines and age spots.O*NET Task ID 8081 | 0.0 |
Collaborate with plastic surgeons and dermatologists to provide patients with preoperative and postoperative skin care.O*NET Task ID 8084 | 0.0 |
Tint eyelashes and eyebrows.O*NET Task ID 8086 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
O*NET 31.0 के सभी कार्य (18)
इस पेशे के O*NET 31.0 के सभी कार्य (अंग्रेज़ी, जैसे प्रकाशित; कार्य-प्रकार मुख्य या पूरक)। एक्सपोजर मान इस सूची में नहीं हैं; वे ऊपर की तालिका में, हर कार्य के उस पाठ के पास हैं जो प्रत्येक स्रोत द्वारा उपयोग किए गए O*NET संस्करण में है।
| कार्य (O*NET 31.0) | प्रकार |
|---|---|
| Sterilize equipment and clean work areas. | मुख्य |
| Keep records of client needs and preferences and the services provided. | मुख्य |
| Demonstrate how to clean and care for skin properly and recommend skin-care regimens. | मुख्य |
| Examine clients' skin, using magnifying lamps or visors when necessary, to evaluate skin condition and appearance. | मुख्य |
| Select and apply cosmetic products, such as creams, lotions, and tonics. | मुख्य |
| Cleanse clients' skin with water, creams, or lotions. | मुख्य |
| Treat the facial skin to maintain and improve its appearance, using specialized techniques and products, such as peels and masks. | मुख्य |
| Refer clients to medical personnel for treatment of serious skin problems. | मुख्य |
| Determine which products or colors will improve clients' skin quality and appearance. | मुख्य |
| Perform simple extractions to remove blackheads. | मुख्य |
| Provide facial and body massages. | मुख्य |
| Remove body and facial hair by applying wax. | मुख्य |
| Apply chemical peels to reduce fine lines and age spots. | मुख्य |
| Tint eyelashes and eyebrows. | मुख्य |
| Stay abreast of latest industry trends, products, research, and treatments. | मुख्य |
| Advise clients about colors and types of makeup and instruct them in makeup application techniques. | पूरक |
| Sell makeup to clients. | पूरक |
| Collaborate with plastic surgeons and dermatologists to provide patients with preoperative and postoperative skin care. | पूरक |
0.12/ 3· रोबोट एक्सपोजर सूचकांक
मापक्रम, आधार और स्रोत
हर शारीरिक कार्य को इस आधार पर 0–3 ग्रेड दिया गया है कि पहले से तैनात, बेचे गए या प्रदर्शित किए गए रोबोट उसे किस परिवेश में कर सकते हैं (0 कोई नहीं · 1 रोबोट के लिए बने परिवेश, जैसे बाड़ से घिरा मशीन सेल या बॉटलिंग लाइन · 2 संरचित सुविधाएँ, जैसे अस्पताल की फ़ार्मेसी या कंटेनर बंदरगाह · 3 असंरचित परिवेश, जैसे निजी घर या निर्माण स्थल), और इन ग्रेडों का औसत कार्य-समय में हिस्से के अनुसार निकाला गया है
इस पेशे के O*NET 29.3 कार्यों में से शारीरिक कार्य
ग्रेड और समय-हिस्से का अनुमान Anthropic ने Claude Opus 5 (वेब खोज) से लगाया है (2026 की स्थिति)।
रोबोट एक्सपोजर सूचकांक इस साइट के AI एक्सपोजर आँकड़ों से अलग माप है, इसलिए इसे उनमें जोड़ा या उनसे तुलना नहीं की जा सकती। यह वास्तविक अपनाने या लागत को नहीं मापता, और 0 में वे पेशे भी शामिल हैं जिनमें कोई शारीरिक कार्य नहीं है।
हर शारीरिक कार्य का ग्रेड
रोबोट परिवेश स्तर (E0–E3)
E0 कोई नहींविवरण
तैनात, बेचे या प्रदर्शित किए गए रोबोटों द्वारा, रोबोट के लिए बने परिवेश में भी, संभव नहीं आँका गया
E1 रोबोट के लिए बने परिवेशविवरण
मशीन के इर्द-गिर्द बने परिवेश में, जैसे बाड़ से घिरा मशीन सेल या बॉटलिंग लाइन, संभव आँका गया
E2 संरचित सुविधाएँविवरण
मनुष्यों की ऐसी कार्य-सुविधा में, जिसे कोई संस्था कार्य-मानक पर बनाए रखती है, जैसे अस्पताल की फ़ार्मेसी या कंटेनर बंदरगाह, संभव आँका गया
E3 असंरचित परिवेशविवरण
ऐसे परिवेश में, जिसे कोई संस्था कार्य-मानक पर बनाए नहीं रखती, जैसे निजी घर या निर्माण स्थल, संभव आँका गया
केवल शारीरिक के रूप में वर्गीकृत कार्य सूचीबद्ध हैं; अन्य कार्यों का स्रोत में कोई स्तर नहीं है।
| कार्य (O*NET 29.3) | रोबोट परिवेश स्तर |
|---|---|
| Sterilize equipment and clean work areas. | E0 कोई नहीं |
| Examine clients' skin, using magnifying lamps or visors when necessary, to evaluate skin condition and appearance. | E2 संरचित सुविधाएँ |
| Select and apply cosmetic products, such as creams, lotions, and tonics. | E0 कोई नहीं |
| Cleanse clients' skin with water, creams, or lotions. | E0 कोई नहीं |
| Treat the facial skin to maintain and improve its appearance, using specialized techniques and products, such as peels and masks. | E0 कोई नहीं |
| Perform simple extractions to remove blackheads. | E0 कोई नहीं |
| Provide facial and body massages. | E0 कोई नहीं |
| Remove body and facial hair by applying wax. | E0 कोई नहीं |
| Apply chemical peels to reduce fine lines and age spots. | E0 कोई नहीं |
| Collaborate with plastic surgeons and dermatologists to provide patients with preoperative and postoperative skin care. | E0 कोई नहीं |
| Tint eyelashes and eyebrows. | E0 कोई नहीं |
व्यावसायिक जानकारी
रोज़गार परिदृश्य (BLS)
- रोज़गार, 2025
- 104K
- अनुमानित रोज़गार, 2035
- 113K
- परिवर्तन (2025–35)
- +8.8%
- मध्य वार्षिक वेतन, 2025
- $45,330
- प्रवेश के लिए सामान्यतः आवश्यक शिक्षा
- Postsecondary nondegree award
कोरियाई वर्गीकरण से संबंध (KSCO)
AI Changing Work द्वारा बनाए गए Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1 के वर्तमान संस्करण के संबंध। संबंध-मान O*NET-SOC पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| KSCO कोड | KSCO नाम | संबंध | स्थिति |
|---|---|---|---|
| 43141 | 피부 관리사 | दायरा समान | पुष्ट |
| 43149 | 그 외 피부 및 체형 관리 종사원 | यह व्यवसाय अधिक व्यापक है | पुष्ट |
संबंध और स्थिति की परिभाषाएँ(kr-direct v1.1)
आईएलओ व्यावसायिक विवरण
नीचे दिए गए ISCO-08 इकाई समूहों को AI Changing Work ने अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) द्वारा प्रकाशित क्रॉसवॉक (2018 SOC से 2010 SOC, 2010 SOC से ISCO-08) को बिना मामला-दर-मामला चयन के, जैसे प्रकाशित हैं वैसे ही लागू करके इस व्यवसाय से जोड़ा है; प्रत्येक जुड़ाव पूर्ण या आंशिक हो सकता है।
- ISCO-08 5142Beauticians and Related Workers
सौंदर्य प्रसाधक और संबंधित कर्मी
स्वयं अनूदित
स्वयं अनूदित — यह आधिकारिक ISCO शब्दावली नहीं है (ILO द्वारा समीक्षित नहीं)।
नीचे दी गई परिभाषा, कार्य और उदाहरण उस इकाई समूह के बारे में ILO का विवरण हैं, इस व्यवसाय के बारे में नहीं।
Beauticians and related workers, give facial and body beauty treatments, apply cosmetics and make-up and give other kinds of treatment to individuals in order to improve their appearance.
कार्य
- (a) cleaning and applying creams, lotions and related products to face and other parts of the body;
- (b) giving facial and body massage;
- (c) applying make-up to clients of a beauty parlour or to actors and other performers;
- (d) cleaning, shaping and polishing finger- and toe-nails and treating ailments of the human foot such as corns, calluses or deformed toe-nails;
- (e) attending to clients taking baths and administering elementary massage;
- (f) using waxing, sugaring and depilation techniques to remove unwanted bodily hair;
- (g) advising clients on diet and exercise to assist in weight loss and slimming;
- (h) arranging appointments and collecting payments.
उदाहरण व्यवसाय
Bath attendant · Beautician · Make-up artist · Manicurist · Pedicurist · Slimming consultant
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO व्यावसायिक शब्दावली
नीचे की प्रत्येक प्रविष्टि प्रकाशित ESCO-O*NET Crosswalk (संस्करण 1, 2022) में इस व्यवसाय से एक-एक करके मिलाई गई है। मिलान के प्रकार उसी क्रॉसवॉक के हैं; शब्दावली AI Changing Work की है।
- aestheticianESCO 5142.1दायरा समान
Aestheticians offer skin care treatments. They apply various facial treatments according to their clients' needs and skin type, such as lotions, scrubs, peels and masks, in order to maintain the skin healthy and attractive. Aestheticians may also give neck massages and body treatments such as wraps. Aestheticians remove unwanted hair on different body parts like eyebrows, upper lip or the bikini area. They perform facial massage and apply make-up for various occasions.
- hair removal technicianESCO 5142.3यह व्यवसाय अधिक व्यापक है
Hair removal technicians provide cosmetic services to their clients by removing unwanted hair on various body parts. They can use different techniques for temporary hair removal, such as epilation and depilation techniques, or permanent hair removal methods, such as electrolysis or intense pulsed light.
स्रोत: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
लाइसेंस: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
फ़्रांसीसी वर्गीकरण से संबंध (ROME)
इस पेशे और ROME 4.0 पेशा-प्रोफ़ाइलों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं। ‘अस्थायी’ चिह्नित संबंधों को एक ही मॉडल परिवार (Claude) के दो निर्णायकों के निर्णयों के आधार पर ही, या उन निर्णयों पर संचालक के नियम लागू करके अपनाया गया है, इसलिए ये पुष्ट संबंधों की तुलना में कमज़ोर आधार पर टिके हैं।
| ROME कोड | ROME नाम (फ़्रांसीसी) | संबंध |
|---|---|---|
| D1208 | Esthéticien / Esthéticienne | दायरा समानअस्थायी |
| D1237 | Socio-esthéticien / Socio-esthéticienne | यह व्यवसाय अधिक व्यापक हैअस्थायी |
| D1231 | Responsable espace bien-être | संबंधित, समकक्ष नहींअस्थायी |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
स्पेनी वर्गीकरण से संबंध (CNO-11)
इस पेशे और CNO-11 पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| CNO-11 कोड | CNO-11 नाम (स्पेनी) | संबंध |
|---|---|---|
| 5812 | Especialistas en tratamientos de estética, bienestar y afines | यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण हैअस्थायी |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
जर्मन वर्गीकरण से संबंध (KldB)
इस पेशे और KldB पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| KldB कोड | KldB नाम (जर्मन) | संबंध |
|---|---|---|
| 82322 | Berufe in der Kosmetik - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण है |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
जापानी वर्गीकरण से संबंध (JSCO)
इस पेशे और JSCO पेशों के बीच संबंध, जिन्हें AI Changing Work ने AI मॉडलों की मदद से तय किया है। संबंध इस पेशे की ओर से पढ़े जाते हैं।
| JSCO कोड | JSCO नाम (जापानी) | संबंध |
|---|---|---|
| 383 | 美容サービス従事者(美容師を除く) | यह व्यवसाय अधिक संकीर्ण हैअस्थायी |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
इस पेज के डेटा स्रोत व लाइसेंस, और AI Changing Work की संशोधन व अनुवाद सूचनाएँ: Credits और Sources