लेखाकार और लेखा परीक्षक

व्यापार और वित्त

AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08

    बहुत उच्च· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03

    0.348

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25

    0.51

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 17% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare detailed reports on audit findings.

O*NET Task ID 21505

1.0
Prepare adjusting journal entries.

O*NET Task ID 21515

1.0
Establish tables of accounts and assign entries to proper accounts.

O*NET Task ID 21517

1.0
Report to management about asset utilization and audit results, and recommend changes in operations and financial activities.

O*NET Task ID 21506

0.5
Collect and analyze data to detect deficient controls, duplicated effort, extravagance, fraud, or non-compliance with laws, regulations, and management policies.

O*NET Task ID 21507

0.5
Inspect account books and accounting systems for efficiency, effectiveness, and use of accepted accounting procedures to record transactions.

O*NET Task ID 21508

0.5
Supervise auditing of establishments, and determine scope of investigation required.

O*NET Task ID 21509

0.5
Confer with company officials about financial and regulatory matters.

O*NET Task ID 21510

0.5
Examine and evaluate financial and information systems, recommending controls to ensure system reliability and data integrity.

O*NET Task ID 21511

0.5
Inspect cash on hand, notes receivable and payable, negotiable securities, and canceled checks to confirm records are accurate.

O*NET Task ID 21512

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव

अप्रैल 2026: NBER 6,000 executives सर्वे: 69% AI इस्तेमाल लेकिन 90% शून्य असर। अगले 3 साल में -0.7% गिरावट का अनुमान।

[स्रोत: NBER Working Paper 34836]

मार्च 2026: Karpathy ने 342 US jobs के analysis में accountants को AI exposure 9/10 दिया, सबसे high-scoring occupations में।

[स्रोत: Karpathy AI Exposure Score (Fortune)]

मार्च 2026: यह study मुख्य रूप से computer/math occupations पर focused थी, लेकिन accountants (AI exposure 73/100) भी similar dynamics face करते हैं। AI adoption में structural changes ChatGPT era से पहले शुरू हो गए थे। AI fluency वाले workers occupation से independent बेहतर positioned हैं।

[स्रोत: Frank et al. (2026) arXiv:2601.02554]