सामान पोर्टर

परिवहन और सामग्री स्थानांतरण

AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08

    कम· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03

    0.000

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025

    0.18

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 90% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record names, types, and destinations of vessels passing through bridge openings or locks, and numbers of trains or vehicles crossing bridges.

O*NET Task ID 7151

1.0
Prepare accident reports.

O*NET Task ID 7154

1.0
Log data, such as water levels and weather conditions.

O*NET Task ID 7160

1.0
Write and submit maintenance work requisitions.

O*NET Task ID 7161

1.0
Move levers to activate traffic signals, navigation lights, and alarms.

O*NET Task ID 7150

0.0
Control machinery to open and close canal locks and dams, railroad or highway drawbridges, or horizontally or vertically adjustable bridges.

O*NET Task ID 7152

0.0
Direct movements of vessels in locks or bridge areas, using signals, telecommunication equipment, or loudspeakers.

O*NET Task ID 7153

0.0
Observe approaching vessels to determine size and speed, and listen for whistle signals indicating desire to pass.

O*NET Task ID 7155

0.0
Observe position and progress of vessels to ensure best use of lock spaces or bridge opening spaces.

O*NET Task ID 7156

0.0
Maintain and guard stations in bridges to check waterways for boat traffic.

O*NET Task ID 7157

0.0
Inspect canal and bridge equipment, and areas, such as roadbeds, for damage or defects, reporting problems to supervisors as necessary.

O*NET Task ID 7158

0.0
Clean and lubricate equipment, and make minor repairs and adjustments.

O*NET Task ID 7159

0.0
Perform maintenance duties, such as sweeping, painting, and yard work to keep facilities clean and in order.

O*NET Task ID 7162

0.0
Check that bridges are clear of vehicles and pedestrians prior to opening.

O*NET Task ID 7163

0.0
Turn valves to increase or decrease water levels in locks.

O*NET Task ID 7164

0.0
Stop automobile and pedestrian traffic on bridges, and lower automobile gates prior to moving bridges.

O*NET Task ID 7165

0.0
Raise drawbridges and observe passage of water traffic or lower drawbridges and raise automobile gates.

O*NET Task ID 7166

0.0
Attach ropes or cable lines to bitts on lock decks or wharfs to secure vessels.

O*NET Task ID 7169

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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