जैव रसायनज्ञ और जैव भौतिकीविद

जीवन, भौतिक और सामाजिक विज्ञान

AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08

    बहुत उच्च· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03

    0.076

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025

    0.40

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 39% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare reports or recommendations, based upon research outcomes.

O*NET Task ID 12929

1.0
Share research findings by writing scientific articles or by making presentations at scientific conferences.

O*NET Task ID 12932

1.0
Write grant proposals to obtain funding for research.

O*NET Task ID 21168

1.0
Develop new methods to study the mechanisms of biological processes.

O*NET Task ID 12930

0.5
Manage laboratory teams or monitor the quality of a team's work.

O*NET Task ID 12931

0.5
Develop or execute tests to detect diseases, genetic disorders, or other abnormalities.

O*NET Task ID 12933

0.5
Develop or test new drugs or medications intended for commercial distribution.

O*NET Task ID 12934

0.5
Study the mutations in organisms that lead to cancer or other diseases.

O*NET Task ID 12935

0.5
Study spatial configurations of submicroscopic molecules, such as proteins, using x-rays or electron microscopes.

O*NET Task ID 12936

0.5
Study the chemistry of living processes, such as cell development, breathing and digestion, or living energy changes, such as growth, aging, or death.

O*NET Task ID 12937

0.5
Prepare pharmaceutical compounds for commercial distribution.

O*NET Task ID 12939

0.0
Produce pharmaceutically or industrially useful proteins, using recombinant DNA technology.

O*NET Task ID 12945

0.0
Isolate, analyze, or synthesize vitamins, hormones, allergens, minerals, or enzymes and determine their effects on body functions.

O*NET Task ID 12946

0.0
Design or perform experiments with equipment, such as lasers, accelerators, or mass spectrometers.

O*NET Task ID 12947

0.0
Research transformations of substances in cells, using atomic isotopes.

O*NET Task ID 12949

0.0
Design or build laboratory equipment needed for special research projects.

O*NET Task ID 12951

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

व्यावसायिक जानकारी