कालीन स्थापक

निर्माण, रखरखाव और मरम्मत

AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08

    कम· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03

    0.000

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025

    0.10

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 98% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

Task-level exposure

केवल एक्सपोज़र वाले कार्य

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Take measurements and study floor sketches to calculate the area to be carpeted and the amount of material needed.

O*NET Task ID 2839

0.5
Draw building diagrams and record dimensions.

O*NET Task ID 2845

0.5
Join edges of carpet and seam edges where necessary, by sewing or by using tape with glue and heated carpet iron.

O*NET Task ID 2833

0.0
Cut and trim carpet to fit along wall edges, openings, and projections, finishing the edges with a wall trimmer.

O*NET Task ID 2834

0.0
Inspect the surface to be covered to determine its condition, and correct any imperfections that might show through carpet or cause carpet to wear unevenly.

O*NET Task ID 2835

0.0
Roll out, measure, mark, and cut carpeting to size with a carpet knife, following floor sketches and allowing extra carpet for final fitting.

O*NET Task ID 2836

0.0
Plan the layout of the carpet, allowing for expected traffic patterns and placing seams for best appearance and longest wear.

O*NET Task ID 2837

0.0
Stretch carpet to align with walls and ensure a smooth surface, and press carpet in place over tack strips or use staples, tape, tacks or glue to hold carpet in place.

O*NET Task ID 2838

0.0
Cut carpet padding to size and install padding, following prescribed method.

O*NET Task ID 2840

0.0
Install carpet on some floors using adhesive, following prescribed method.

O*NET Task ID 2841

0.0
Nail tack strips around area to be carpeted or use old strips to attach edges of new carpet.

O*NET Task ID 2842

0.0
Fasten metal treads across door openings or where carpet meets flooring to hold carpet in place.

O*NET Task ID 2843

0.0
Measure, cut and install tackless strips along the baseboard or wall.

O*NET Task ID 2844

0.0
Move furniture from area to be carpeted and remove old carpet and padding.

O*NET Task ID 2846

0.0
Cut and bind material.

O*NET Task ID 2847

0.0
Clean up before and after installation, including vacuuming carpet and discarding remnant pieces.

O*NET Task ID 20142

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

व्यावसायिक जानकारी