क्रिप्टोग्राफर
कंप्यूटर और गणितAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.311
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.43
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 30% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
151 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Search electronic sources, such as databases or repositories, or manual sources for information.15-1299 | 4.950064.0 | 5.720045.1 |
Confer with users to analyze, configure, or troubleshoot applications.15-1299 | 0.64008.3 | 0.15001.2 |
Provide technical guidance or support for the development or troubleshooting of systems.15-1299 | 0.48006.2 | 0.07000.6 |
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files.15-1299 | 0.21002.7 | 0.16001.3 |
Create, analyze, report, convert, or transfer data, using specialized applications program software.15-1299 | 0.15001.9 | 0.24001.9 |
Evaluate existing systems to determine effectiveness, and suggest changes to meet organizational requirements.15-1299 | 0.08001.0 | 0.04000.3 |
Monitor system operation to detect potential problems.15-1299 | 0.07000.9 | 0.67005.3 |
Review existing or incoming data for currency, accuracy, usefulness, quality, or completeness of documentation.15-1299 | 0.06000.8 | 3.560028.1 |
Review or update Web page content or links in a timely manner, using appropriate tools.15-1299 | 0.06000.8 | 0.11000.9 |
Retrieve electronic assets from repository for distribution to users, collecting and returning to repository, if necessary.15-1299 | 0.06000.8 | 0.11000.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Adhere to legal policies and procedures related to handling digital media.O*NET Task ID 21786 | 1.0 |
Duplicate digital evidence to use for data recovery and analysis procedures.O*NET Task ID 21792 | 1.0 |
Identify or develop reverse-engineering tools to improve system capabilities or detect vulnerabilities.O*NET Task ID 21793 | 1.0 |
Maintain cyber defense software or hardware to support responses to cyber incidents.O*NET Task ID 21794 | 1.0 |
Recover data or decrypt seized data.O*NET Task ID 21801 | 1.0 |
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files.O*NET Task ID 21802 | 1.0 |
Write cyber defense recommendations, reports, or white papers using research or experience.O*NET Task ID 21803 | 1.0 |
Write reports, sign affidavits, or give depositions for legal proceedings.O*NET Task ID 21804 | 1.0 |
Write technical summaries to report findings.O*NET Task ID 21805 | 1.0 |
Analyze log files or other digital information to identify the perpetrators of network intrusions.O*NET Task ID 21787 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page