घर-घर बिक्री कर्मी
बिक्री और विपणनAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.176
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.20
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 86% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
केवल एक्सपोज़र वाले कार्य| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Answer questions about product features and benefits.41-9091 | 0.012543.4 |
Explain products or services and prices and demonstrate use of products.41-9091 | 0.009432.6 |
Write and record orders for merchandise or enter orders into computers.41-9091 | 0.003813.1 |
Contact customers to persuade them to purchase merchandise or services.41-9091 | 0.003110.9 |
| Not observed on any surface — 8 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Deliver merchandise and collect payment. | —0 |
Arrange buying parties and solicit sponsorship of such parties to sell merchandise. | —0 |
Circulate among potential customers or travel by foot, truck, automobile, or bicycle to deliver or sell merchandise or services. | —0 |
Develop prospect lists. | —0 |
Distribute product samples or literature that details products or services. | —0 |
Order or purchase supplies. | —0 |
Set up and display sample merchandise at parties or stands. | —0 |
Stock carts or stands. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write and record orders for merchandise or enter orders into computers.O*NET Task ID 13232 | 1.0 |
Answer questions about product features and benefits.O*NET Task ID 13236 | 1.0 |
Develop prospect lists.O*NET Task ID 13238 | 0.5 |
Order or purchase supplies.O*NET Task ID 13240 | 0.5 |
Deliver merchandise and collect payment.O*NET Task ID 13231 | 0.0 |
Explain products or services and prices and demonstrate use of products.O*NET Task ID 13233 | 0.0 |
Arrange buying parties and solicit sponsorship of such parties to sell merchandise.O*NET Task ID 13235 | 0.0 |
Circulate among potential customers or travel by foot, truck, automobile, or bicycle to deliver or sell merchandise or services.O*NET Task ID 13237 | 0.0 |
Distribute product samples or literature that details products or services.O*NET Task ID 13239 | 0.0 |
Set up and display sample merchandise at parties or stands.O*NET Task ID 13241 | 0.0 |
Stock carts or stands.O*NET Task ID 13242 | 0.0 |
Persuade customers to purchase merchandise or services.O*NET Task ID 21075 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page