ई-कॉमर्स विशेषज्ञ
बिक्री और विपणनAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.311
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.55
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 12% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
151 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Search electronic sources, such as databases or repositories, or manual sources for information.15-1299 | 4.950064.0 | 5.720045.1 |
Confer with users to analyze, configure, or troubleshoot applications.15-1299 | 0.64008.3 | 0.15001.2 |
Provide technical guidance or support for the development or troubleshooting of systems.15-1299 | 0.48006.2 | 0.07000.6 |
Write and execute scripts to automate tasks, such as parsing large data files.15-1299 | 0.21002.7 | 0.16001.3 |
Create, analyze, report, convert, or transfer data, using specialized applications program software.15-1299 | 0.15001.9 | 0.24001.9 |
Evaluate existing systems to determine effectiveness, and suggest changes to meet organizational requirements.15-1299 | 0.08001.0 | 0.04000.3 |
Monitor system operation to detect potential problems.15-1299 | 0.07000.9 | 0.67005.3 |
Review existing or incoming data for currency, accuracy, usefulness, quality, or completeness of documentation.15-1299 | 0.06000.8 | 3.560028.1 |
Review or update Web page content or links in a timely manner, using appropriate tools.15-1299 | 0.06000.8 | 0.11000.9 |
Retrieve electronic assets from repository for distribution to users, collecting and returning to repository, if necessary.15-1299 | 0.06000.8 | 0.11000.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write, review, or execute plans for testing new or established document management systems.O*NET Task ID 16220 | 1.0 |
Document technical functions and specifications for new or proposed content management systems.O*NET Task ID 16228 | 1.0 |
Develop, document, or maintain standards, best practices, or system usage procedures.O*NET Task ID 16229 | 1.0 |
Assist in the development of document or content classification taxonomies to facilitate information capture, search, and retrieval.O*NET Task ID 16232 | 1.0 |
Develop or configure document management system features, such as user interfaces, access profiles, and document workflow procedures.O*NET Task ID 16240 | 1.0 |
Monitor regulatory activity to maintain compliance with records and document management laws.O*NET Task ID 16219 | 0.5 |
Search electronic sources, such as databases or repositories, or manual sources for information.O*NET Task ID 16221 | 0.5 |
Retrieve electronic assets from repository for distribution to users, collecting and returning to repository, if necessary.O*NET Task ID 16222 | 0.5 |
Propose recommendations for improving content management system capabilities.O*NET Task ID 16223 | 0.5 |
Prepare support documentation and training materials for end users of document management systems.O*NET Task ID 16224 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page