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शिक्षा प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ

शिक्षा और प्रशिक्षण
रोजगार परिवर्तन 2024–34:
औसत वार्षिक वेतन (2024):
रोजगार (2024):

संयुक्त राज्य अमेरिका · BLS रोजगार अनुमान 2024–34: यह SOC कोड प्रकाशित मदों में शामिल नहीं है।

प्रकाशित शोध में AI एक्सपोजर

नीचे दिए आंकड़े बाहरी डेटासेट से बिना बदलाव के लिए गए हैं। जहाँ कोई डेटासेट इस व्यवसाय को शामिल नहीं करता, वहाँ मान शून्य के बजाय — दिखाया जाता है।

डेटा प्रदाता: OpenAI · "GPTs are GPTs"

समय आधार: 2023 का आधारसैद्धांतिक अनुमान

GPT-4 पीढ़ी की क्षमता के आधार पर आँका गया।

मानव मूल्यांकनकर्ता आधार

यह व्यवसाय कोड इस डेटासेट में शामिल नहीं है।

GPT-4 मूल्यांकन आधार

यह व्यवसाय कोड इस डेटासेट में शामिल नहीं है।

β = प्रत्यक्ष एक्सपोजर (E1) + 0.5 × उपकरण उपलब्ध होने पर एक्सपोजर (E2), स्रोत रिपॉजिटरी की परिभाषा के अनुसार।

यह व्यवसाय कोड इस डेटासेट में शामिल नहीं है।

लाइसेंस:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

डेटा प्रदाता: Anthropic Economic Index

समय आधार: हर रिलीज़ में अलगमिश्रित सूचकांक

प्रेक्षित एक्सपोजर

यह व्यवसाय कोड इस डेटासेट में शामिल नहीं है।

मापे गए Claude उपयोग से भारित सैद्धांतिक एक्सपोजर सूचकांक, मूल रिपोर्ट की परिभाषा के अनुसार।

यह व्यवसाय कोड इस डेटासेट में शामिल नहीं है।

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

लाइसेंस:
CC BY 4.0

सैद्धांतिक अनुमान बनाम वास्तविक उपयोग का प्रेक्षण

एक कार्ड (GPTs are GPTs) यह अनुमान लगाता है कि आँकलन के समय AI सैद्धांतिक रूप से क्या कर सकता था; दूसरा कार्ड (Anthropic Economic Index) AI के वास्तविक उपयोग का प्रेक्षण है। दोनों अलग-अलग चीज़ें मापते हैं, इसलिए इन दोनों मानों को जोड़ा, औसत किया या आपस में श्रेष्ठ-निकृष्ट नहीं ठहराया जा सकता। पुराने मान को छिपाया नहीं गया है, उसे तुलना की आधाररेखा के रूप में रखा गया है।

सावधानी: Anthropic के मान — प्रेक्षित एक्सपोज़र और टास्क पेनिट्रेशन — अपने इनपुट में Eloundou के β को शामिल करते हैं। इसलिए दोनों पक्षों का मिलता-जुलता होना इस बात का प्रमाण नहीं है कि पहले का अनुमान सही निकला; ऐसा पढ़ना चक्रीय तर्क होगा।

Anthropic के मान Claude उपयोगकर्ताओं पर मापे गए हैं, जो न तो पूरी अर्थव्यवस्था हैं और न ही सभी कामगार।

O*NET कार्यों और व्यवसाय कोड की मैपिंग AI Changing Work ने की है। स्रोत आंकड़ों में स्वयं कोई बदलाव नहीं किया गया।

ये सूचकांक भविष्यवाणी नहीं हैं। कौन-सा सूचकांक किस समय का है, यह उसके कार्ड के बैज पर दर्ज है।

कार्य विश्लेषण

  • शिक्षण प्रबंधन प्रणालियों को तैनात और कॉन्फ़िगर करना
  • शिक्षकों को डिजिटल उपकरणों और प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग पर प्रशिक्षित करना
  • छात्र सहभागिता और प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करना
  • तकनीकी समस्याओं का निवारण और एडटेक अवसंरचना का रखरखाव करना

इस व्यवसाय के बारे में

यदि आप शिक्षा प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ हैं, तो AI आपके पेशे को नया आकार दे रहा है। ऑटोमेशन जोखिम 40/100, समग्र एक्सपोज़र 54% के साथ, यह भूमिका उच्च परिवर्तन का सामना कर रही है। सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्र: छात्र सहभागिता और प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण (74% ऑटोमेशन)। BLS 2034 तक +12% वृद्धि का अनुमान लगाता है।

ISCO-08 वर्गीकरण

इकाई समूह 2356स्वयं अनूदित

सूचना प्रौद्योगिकी प्रशिक्षक

स्वयं अनूदित — यह आधिकारिक ISCO शब्दावली नहीं है (ILO द्वारा समीक्षित नहीं)।

अप्रत्यक्ष मानचित्रण — यह व्यवसाय नियम-आधारित फ़ॉलबैक द्वारा ISCO इकाई समूह से जुड़ा है।

परिभाषा

ILO मूल पाठ (अंग्रेज़ी)

Information technology trainers develop, schedule and conduct training programmes and courses for computer and other information technology users outside the mainstream primary, secondary and higher education systems.

परिभाषा का स्रोत

स्रोत: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

लाइसेंस: ILO CC BY 4.0

मूल देखें

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

ये दो प्रकाशित डेटासेट से आते हैं: Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) और OpenAI "GPTs are GPTs" एक्सपोजर रूब्रिक (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI)। AI Changing Work इन्हें केवल O*NET व्यवसाय और कार्य कोड से मैप करता है और अपने कोई एक्सपोजर स्कोर की गणना नहीं करता। AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

नहीं। ये उस समय मापे गए एक्सपोजर का आकलन हैं जब प्रत्येक स्रोत डेटासेट प्रकाशित हुआ था। AI Changing Work इस व्यवसाय के लिए भविष्य के स्वचालन या नौकरी विस्थापन का कोई पूर्वानुमान प्रकाशित नहीं करता।