इवेंट कैटरर

खाद्य तैयारी और सेवा

AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08

    कम· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03

    0.000

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025

    0.18

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 90% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

Task-level exposure

केवल एक्सपोज़र वाले कार्य

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Compile and maintain records of food use and expenditures.

O*NET Task ID 9492

1.0
Monitor menus and spending to ensure that meals are prepared economically.

O*NET Task ID 9497

0.5
Plan menus that are varied, nutritionally balanced, and appetizing, taking advantage of foods in season and local availability.

O*NET Task ID 9498

0.5
Requisition food supplies, kitchen equipment, and appliances, based on estimates of future needs.

O*NET Task ID 9499

0.5
Determine meal prices, based on calculations of ingredient prices.

O*NET Task ID 9500

0.5
Clean and inspect galley equipment, kitchen appliances, and work areas to ensure cleanliness and functional operation.

O*NET Task ID 9486

0.0
Apportion and serve food to facility residents, employees, or patrons.

O*NET Task ID 9487

0.0
Cook foodstuffs according to menus, special dietary or nutritional restrictions, or numbers of portions to be served.

O*NET Task ID 9488

0.0
Clean, cut, and cook meat, fish, or poultry.

O*NET Task ID 9489

0.0
Monitor use of government food commodities to ensure that proper procedures are followed.

O*NET Task ID 9490

0.0
Wash pots, pans, dishes, utensils, or other cooking equipment.

O*NET Task ID 9491

0.0
Direct activities of one or more workers who assist in preparing and serving meals.

O*NET Task ID 9493

0.0
Bake breads, rolls, or other pastries.

O*NET Task ID 9494

0.0
Train new employees.

O*NET Task ID 9495

0.0
Take inventory of supplies and equipment.

O*NET Task ID 9496

0.0
Monitor and record food temperatures to ensure food safety.

O*NET Task ID 21148

0.0
Rotate and store food supplies.

O*NET Task ID 21149

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

व्यावसायिक जानकारी