वित्तीय विश्लेषक

व्यापार और वित्त

AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08

    बहुत उच्च· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03

    0.572

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25

    0.62

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 3% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

TaskClaude.aiRaw / share %
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.

13-2051

0.077333.3
Present oral or written reports on general economic trends, individual corporations, and entire industries.

13-2051

0.041818.0
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.

13-2051

0.024310.5
Monitor fundamental economic, industrial, and corporate developments by analyzing information from financial publications and services, investment banking firms, government agencies, trade publications, company sources, or personal interviews.

13-2051

0.02239.6
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.

13-2051

0.02159.2
Prepare plans of action for investment, using financial analyses.

13-2051

0.01888.1
Inform investment decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.

13-2051

0.01616.9
Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry.

13-2051

0.01004.3
Not observed on any surface — 10 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory.
0
Determine the prices at which securities should be syndicated and offered to the public.
0
Contact brokers and purchase investments for companies, according to company policy.
0
Collaborate with investment bankers to attract new corporate clients to securities firms.
0
Conduct financial analyses related to investments in green construction or green retrofitting projects.
0
Determine the financial viability of alternative energy generation or fuel production systems, based on power source or feedstock quality, financing costs, potential revenue, and total project costs.
0
Evaluate financial viability and potential environmental benefits of cleantech innovations to secure capital investments from sources such as venture capital firms and government green fund grants.
0
Forecast or analyze financial costs associated with climate change or other environmental factors, such as clean water supply and demand.
0
Identify potential financial investments that are environmentally sound, considering issues such as carbon emissions and biodiversity.
0
Research and recommend environmentally-related financial products, such as energy futures, water rights, carbon credits, government environmental funds, and cleantech industry funds and company stocks.
0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव

अप्रैल 2026: NBER 6,000 executives सर्वे: 69% AI इस्तेमाल लेकिन 90% शून्य असर। अगले 3 साल में -0.7% गिरावट का अनुमान।

[स्रोत: NBER Working Paper 34836]

अप्रैल 2026: Brookings 2024 finance को high-exposure और low-bargaining-power दोनों के रूप में highlight करता है: finance sector में union representation सिर्फ़ 1% है। Financial analysts को productivity tool-driven task change झेलना है, और institutional counterweight minimal है।

[स्रोत: Brookings 2024 — Generative AI, the American worker]

अप्रैल 2026: OpenAI अप्रैल 2026 कार्यस्थल रिपोर्ट: कार्यस्थल ChatGPT उपयोग वित्तीय विश्लेषक भूमिकाओं में लगभग किसी भी अन्य पेशे की तुलना में अधिक केंद्रित। माँग मॉडल आउटपुट मान्य करने वाले विश्लेषकों की ओर।

[स्रोत: OpenAI — ChatGPT Usage and Adoption Patterns at Work (April 2026)]