वन अग्नि निरीक्षक और रोकथाम विशेषज्ञ

सुरक्षा सेवा

AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08

    मध्यम· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03

    0.000

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025

    0.26

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 76% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

Task-level exposure

केवल एक्सपोज़र वाले कार्य

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Relay messages about emergencies, accidents, locations of crew and personnel, and fire hazard conditions.

O*NET Task ID 11102

1.0
Maintain records and logbooks.

O*NET Task ID 11108

1.0
Estimate sizes and characteristics of fires, and report findings to base camps by radio or telephone.

O*NET Task ID 11104

0.5
Locate forest fires on area maps, using azimuth sighters and known landmarks.

O*NET Task ID 11107

0.5
Compile and report meteorological data, such as temperature, relative humidity, wind direction and velocity, and types of cloud formations.

O*NET Task ID 11113

0.5
Direct crews working on firelines during forest fires.

O*NET Task ID 11103

0.0
Administer regulations regarding sanitation, fire prevention, violation corrections, and related forest regulations.

O*NET Task ID 11105

0.0
Extinguish smaller fires with portable extinguishers, shovels, and axes.

O*NET Task ID 11106

0.0
Examine and inventory firefighting equipment, such as axes, fire hoses, shovels, pumps, buckets, and fire extinguishers, to determine amount and condition.

O*NET Task ID 11109

0.0
Direct maintenance and repair of firefighting equipment, or requisition new equipment.

O*NET Task ID 11110

0.0
Restrict public access and recreational use of forest lands during critical fire seasons.

O*NET Task ID 11111

0.0
Patrol assigned areas, looking for forest fires, hazardous conditions, and weather phenomena.

O*NET Task ID 11112

0.0
Inspect camp sites to ensure that campers are in compliance with forest use regulations.

O*NET Task ID 11114

0.0
Inspect forest tracts and logging areas for fire hazards such as accumulated wastes or mishandling of combustibles, and recommend appropriate fire prevention measures.

O*NET Task ID 11115

0.0
Conduct wildland firefighting training.

O*NET Task ID 21143

0.0
Educate the public about fire safety and prevention.

O*NET Task ID 21144

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

व्यावसायिक जानकारी