मानव संसाधन विशेषज्ञ
व्यापार और वित्तAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.403
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.45
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 25% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
22 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Interpret and explain human resources policies, procedures, laws, standards, or regulations.13-1071 | 0.010050.0 | 0.00000.0 |
Advise management on organizing, preparing, or implementing recruiting or retention programs.13-1071 | 0.010050.0 | 0.00000.0 |
Contact job applicants to inform them of the status of their applications.13-1071 | 0.00000.0 | 0.010025.0 |
Interview job applicants to obtain information on work history, training, education, or job skills. | —0 | 0.030075.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Conduct exit interviews and ensure that necessary employment termination paperwork is completed.O*NET Task ID 18854 | 1.0 |
Contact job applicants to inform them of the status of their applications.O*NET Task ID 18857 | 1.0 |
Inform job applicants of details such as duties and responsibilities, compensation, benefits, schedules, working conditions, or promotion opportunities.O*NET Task ID 18860 | 1.0 |
Interpret and explain human resources policies, procedures, laws, standards, or regulations.O*NET Task ID 18861 | 1.0 |
Maintain and update human resources documents, such as organizational charts, employee handbooks or directories, or performance evaluation forms.O*NET Task ID 18863 | 1.0 |
Maintain current knowledge of Equal Employment Opportunity (EEO) and affirmative action guidelines and laws, such as the Americans with Disabilities Act (ADA).O*NET Task ID 18864 | 1.0 |
Prepare or maintain employment records related to events, such as hiring, termination, leaves, transfers, or promotions, using human resources management system software.O*NET Task ID 18866 | 1.0 |
Review and evaluate applicant qualifications or eligibility for specified licensing, according to established guidelines and designated licensing codes.O*NET Task ID 18876 | 1.0 |
Analyze employment-related data and prepare required reports.O*NET Task ID 18853 | 0.5 |
Conduct reference or background checks on job applicants.O*NET Task ID 18855 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page