गणितीय विज्ञान प्रोफेसर
शिक्षा और प्रशिक्षणAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.430
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.37
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 53% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
17 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Initiate, facilitate, and moderate classroom discussions.25-1022 | 0.070030.4 | 0.030033.3 |
Advise students on academic and vocational curricula and on career issues.25-1022 | 0.070030.4 | 0.00000.0 |
Evaluate and grade students' class work, assignments, and papers.25-1022 | 0.050021.7 | 0.060066.7 |
Prepare course materials, such as syllabi, homework assignments, and handouts.25-1022 | 0.02008.7 | 0.00000.0 |
Prepare and deliver lectures to undergraduate or graduate students on topics such as linear algebra, differential equations, and discrete mathematics.25-1022 | 0.01004.3 | 0.00000.0 |
Compile, administer, and grade examinations, or assign this work to others.25-1022 | 0.01004.3 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare and deliver lectures to undergraduate or graduate students on topics such as linear algebra, differential equations, and discrete mathematics.O*NET Task ID 5711 | 1.0 |
Prepare course materials, such as syllabi, homework assignments, and handouts.O*NET Task ID 5712 | 1.0 |
Maintain student attendance records, grades, and other required records.O*NET Task ID 5713 | 1.0 |
Collaborate with colleagues to address teaching and research issues.O*NET Task ID 5720 | 1.0 |
Write grant proposals to procure external research funding.O*NET Task ID 5728 | 1.0 |
Compile bibliographies of specialized materials for outside reading assignments.O*NET Task ID 5729 | 1.0 |
Conduct faculty performance evaluations.O*NET Task ID 21111 | 1.0 |
Evaluate and grade students' class work, assignments, and papers.O*NET Task ID 5709 | 0.5 |
Compile, administer, and grade examinations, or assign this work to others.O*NET Task ID 5710 | 0.5 |
Plan, evaluate, and revise curricula, course content, and course materials and methods of instruction.O*NET Task ID 5715 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page