NLP इंजीनियर

कंप्यूटर और गणित

AI एक्सपोजर

  • डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08

    बहुत उच्च· सापेक्ष

    कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्च

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)

    BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है

    स्रोत डेटासेट (XLSX फ़ाइल डाउनलोड)

  • डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03

    0.461

    0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745
    मापक्रम, आधार और स्रोत

    प्रेक्षित एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    O*NET कार्यों पर मैप किया गया

    स्रोत डेटासेट

  • डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025

    0.49

    0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70

    व्यवसाय-समूह स्तर का मान

    मापक्रम, आधार और स्रोत

    जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1

    ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है

    यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 21% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।

    स्रोत डेटासेट

यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है

BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।

TaskClaude.aiRaw / share %
Draw conclusions or make predictions based on data summaries or statistical analyses.

15-2041

0.169513.1
Evaluate sources of information to determine any limitations in terms of reliability or usability.

15-2041

0.162512.6
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.

15-2041

0.12389.6
Identify relationships and trends in data, as well as any factors that could affect the results of research.

15-2041

0.09897.7
Report results of statistical analyses, including information in the form of graphs, charts, and tables.

15-2041

0.07575.9
Process large amounts of data for statistical modeling and graphic analysis, using computers.

15-2041

0.07325.7
Examine theories, such as those of probability and inference, to discover mathematical bases for new or improved methods of obtaining and evaluating numerical data.

15-2041

0.06795.3
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.

15-2041

0.05904.6
Develop an understanding of fields to which statistical methods are to be applied to determine whether methods and results are appropriate.

15-2041

0.05884.6
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.

15-2041

0.05864.5
Not observed on any surface — 26 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Evaluate the statistical methods and procedures used to obtain data to ensure validity, applicability, efficiency, and accuracy.
0
Plan data collection methods for specific projects and determine the types and sizes of sample groups to be used.
0
Supervise and provide instructions for workers collecting and tabulating data.
0
Apply sampling techniques or use complete enumeration bases to determine and define groups to be surveyed.
0
Adapt statistical methods to solve specific problems in many fields, such as economics, biology, and engineering.
0
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.
0
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients.
0
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.
0
Calculate sample size requirements for clinical studies.
0
Assign work to biostatistical assistants or programmers.
0
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected.
0
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena such as the spread of infectious diseases.
0
Design or maintain databases of biological data.
0
Collect data through surveys or experimentation.
0
Analyze archival data such as birth, death, and disease records.
0
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues.
0
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects.
0
Design surveys to assess health issues.
0
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.
0
Track the flow of work forms including in-house data flow or electronic forms transfer.
0
Train staff on technical procedures or software program usage.
0
Supervise the work of data management project staff.
0
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.
0
Generate data queries based on validation checks or errors and omissions identified during data entry to resolve identified problems.
0
Develop project-specific data management plans that address areas such as data coding, reporting, or transfer, database locks, and work flow processes.
0
Develop or select specific software programs for various research scenarios.
0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

व्यावसायिक जानकारी

इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव

मार्च 2026: एवरग्रीन ब्लॉग विश्लेषण प्रकाशित: 2025 में AI एक्सपोजर 73%, ऑटोमेशन रिस्क 48/100।

[स्रोत: AI Changing Work Blog]