कार्यालय क्लर्क
कार्यालय और प्रशासनिक सहायताAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.450
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.60
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 4% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
14 छिपे कार्य दिखाएँ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Review files, records, and other documents to obtain information to respond to requests.43-9061 | 0.700092.1 | 1.650096.5 |
Communicate with customers, employees, and other individuals to answer questions, disseminate or explain information, take orders, and address complaints.43-9061 | 0.02002.6 | 0.03001.8 |
Count, weigh, measure, or organize materials.43-9061 | 0.02002.6 | 0.00000.0 |
Compile, copy, sort, and file records of office activities, business transactions, and other activities.43-9061 | 0.01001.3 | 0.01000.6 |
Complete work schedules, manage calendars, and arrange appointments.43-9061 | 0.01001.3 | 0.01000.6 |
Deliver messages and run errands.43-9061 | 0.00000.0 | 0.01000.6 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compile, copy, sort, and file records of office activities, business transactions, and other activities.O*NET Task ID 828 | 1.0 |
Complete and mail bills, contracts, policies, invoices, or checks.O*NET Task ID 829 | 1.0 |
Compute, record, and proofread data and other information, such as records or reports.O*NET Task ID 831 | 1.0 |
Maintain and update filing, inventory, mailing, and database systems, either manually or using a computer.O*NET Task ID 832 | 1.0 |
Process and prepare documents, such as business or government forms and expense reports.O*NET Task ID 838 | 1.0 |
Type, format, proofread, and edit correspondence and other documents, from notes or dictating machines, using computers or typewriters.O*NET Task ID 840 | 1.0 |
Prepare meeting agendas, attend meetings, and record and transcribe minutes.O*NET Task ID 843 | 1.0 |
Troubleshoot problems involving office equipment, such as computer hardware and software.O*NET Task ID 844 | 1.0 |
Communicate with customers, employees, and other individuals to answer questions, disseminate or explain information, take orders, and address complaints.O*NET Task ID 826 | 0.5 |
Answer telephones, direct calls, and take messages.O*NET Task ID 827 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
अप्रैल 2026: Office clerks OpenAI के 18% high-pressure band में identified; structured admin language tasks role पर hावी।
[स्रोत: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]मार्च 2026: Brookings study finds office clerks as largest group (2.5M) in high AI exposure, low adaptive capacity category.
[स्रोत: Brookings Institution — Measuring US workers capacity to adapt (2026-01)]नव॰ 2025: McKinsey MGI रिपोर्ट: रूटीन फ़ाइलिंग, शेड्यूलिंग, डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग वाले ऑफ़िस क्लर्क्स को highly automatable बताया।
[स्रोत: McKinsey Global Institute]