कीट नियंत्रण कर्मचारी
खाद्य तैयारी और सेवाAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
मध्यम· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.046
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.13
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 97% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
केवल एक्सपोज़र वाले कार्यValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record work activities performed.O*NET Task ID 7974 | 1.0 |
Measure area dimensions requiring treatment, calculate fumigant requirements, and estimate cost for service.O*NET Task ID 20760 | 1.0 |
Study preliminary reports or diagrams of infested area and determine treatment type required to eliminate and prevent recurrence of infestation.O*NET Task ID 7983 | 0.5 |
Recommend treatment and prevention methods for pest problems to clients.O*NET Task ID 20759 | 0.5 |
Inspect premises to identify infestation source and extent of damage to property, wall, or roof porosity and access to infested locations.O*NET Task ID 7975 | 0.0 |
Spray or dust chemical solutions, powders, or gases into rooms, onto clothing, furnishings, or wood, or over marshlands, ditches, or catch basins.O*NET Task ID 7976 | 0.0 |
Clean work site after completion of job.O*NET Task ID 7977 | 0.0 |
Direct, or assist other workers in, treatment or extermination processes to eliminate or control rodents, insects, or weeds.O*NET Task ID 7978 | 0.0 |
Drive truck equipped with power spraying equipment.O*NET Task ID 7979 | 0.0 |
Post warning signs and lock building doors to secure area to be fumigated.O*NET Task ID 7981 | 0.0 |
Cut or bore openings in building or surrounding concrete, access infested areas, insert nozzle, and inject pesticide to impregnate ground.O*NET Task ID 7982 | 0.0 |
Dig up and burn weeds, or spray them with herbicides.O*NET Task ID 7984 | 0.0 |
Set mechanical traps, or place poisonous paste or bait in sewers, burrows, or ditches.O*NET Task ID 7985 | 0.0 |
Clean and remove blockages from infested areas to facilitate spraying procedures and provide drainage, using brooms, mops, shovels, or rakes.O*NET Task ID 7986 | 0.0 |
Position and fasten edges of tarpaulins over building, and tape vents to ensure air-tight environment and to check for leaks.O*NET Task ID 7987 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
व्यावसायिक जानकारी
इस व्यवसाय से जुड़े हालिया बदलाव
मार्च 2026: कीट नियंत्रण कर्मचारियों पर AI प्रभाव विश्लेषण ब्लॉग प्रकाशित
[स्रोत: Blog Wave 19]