सांख्यिकीय सहायक
कार्यालय और प्रशासनिक सहायताAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: 2026-08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: 2026-03
0.510
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: 2025
0.57
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 7% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
केवल एक्सपोज़र वाले कार्य| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Perform routine system administrative functions such as troubleshooting, back-ups, and upgrades.43-9111 | 1.812454.3 |
Develop or apply data mining and machine learning algorithms.43-9111 | 0.628018.8 |
Compile reports, charts, or graphs that describe and interpret findings of analyses.43-9111 | 0.26578.0 |
Monitor database performance and perform any necessary maintenance, upgrades, or repairs.43-9111 | 0.19996.0 |
Compute and analyze data, using statistical formulas and computers or calculators.43-9111 | 0.10943.3 |
Write computer programs or scripts to be used in querying databases.43-9111 | 0.08132.4 |
Document all database changes, modifications, or problems.43-9111 | 0.06051.8 |
Create data management or error-checking procedures and user manuals.43-9111 | 0.05471.6 |
Discuss data presentation requirements with clients.43-9111 | 0.03060.9 |
Conduct quality analyses of data inputs and resulting analyses or predictions.43-9111 | 0.02680.8 |
| Not observed on any surface — 15 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Compile statistics from source materials, such as production or sales records, quality-control or test records, time sheets, or survey sheets. | —0 |
Check source data to verify completeness and accuracy. | —0 |
Participate in the publication of data or information. | —0 |
Organize paperwork, such as survey forms or reports, for distribution or analysis. | —0 |
Code data prior to computer entry, using lists of codes. | —0 |
Check survey responses for errors, such as the use of pens instead of pencils, and set aside response forms that cannot be used. | —0 |
Interview people and keep track of their responses. | —0 |
Send out surveys. | —0 |
Confer with researchers, clinicians, or information technology staff to determine data needs and programming requirements and to provide assistance with database-related research activities. | —0 |
Maintain awareness of new and emerging computational methods and technologies. | —0 |
Participate in the preparation of reports or scientific publications. | —0 |
Test new or updated software or tools and provide feedback to developers. | —0 |
Train bioinformatics staff or researchers in the use of databases. | —0 |
Confer with database users about project timelines and changes. | —0 |
Package bioinformatics data for submission to public repositories. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compute and analyze data, using statistical formulas and computers or calculators.O*NET Task ID 9788 | 1.0 |
Enter data into computers for use in analyses or reports.O*NET Task ID 9789 | 1.0 |
Compile statistics from source materials, such as production or sales records, quality-control or test records, time sheets, or survey sheets.O*NET Task ID 9790 | 1.0 |
Compile reports, charts, or graphs that describe and interpret findings of analyses.O*NET Task ID 9791 | 1.0 |
Check source data to verify completeness and accuracy.O*NET Task ID 9792 | 1.0 |
Participate in the publication of data or information.O*NET Task ID 9793 | 1.0 |
File data and related information, and maintain and update databases.O*NET Task ID 9795 | 1.0 |
Select statistical tests for analyzing data.O*NET Task ID 9796 | 1.0 |
Organize paperwork, such as survey forms or reports, for distribution or analysis.O*NET Task ID 9797 | 1.0 |
Code data prior to computer entry, using lists of codes.O*NET Task ID 9798 | 1.0 |
Discuss data presentation requirements with clients.O*NET Task ID 9794 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page