ट्रैवल एजेंट
बिक्री और विपणनAI एक्सपोजर
- डेटा स्रोत: BLSप्रकाशन: '26.08
बहुत उच्च· सापेक्ष
कमचार सापेक्ष श्रेणियाँबहुत उच्चव्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
चार सापेक्ष बैंड (कम / मध्यम / उच्च / बहुत उच्च)
BLS रोज़गार पूर्वानुमान तालिका के 831 विस्तृत व्यवसायों के आधार पर। मान NEM (नेशनल एम्प्लॉयमेंट मैट्रिक्स) कोड के स्तर पर दिया जाता है, इसलिए एक ही NEM कोड वाले व्यवसायों को वही बैंड मिलता है
- डेटा स्रोत: Anthropicप्रकाशन: '26.03
0.405
0.000यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.745मापक्रम, आधार और स्रोत
- डेटा स्रोत: ILOप्रकाशन: '25
0.56
0.09यहाँ दिए गए मानों की सीमा0.70व्यवसाय-समूह स्तर का मान
मापक्रम, आधार और स्रोत
जेनरेटिव AI एक्सपोजर सूचकांक, प्रकाशित रूप में 0–1
ISCO-08 यूनिट समूह — समान कोड वाले सभी व्यवसायों को यही मान मिलता है
यह इस साइट की गणना है, ILO द्वारा प्रकाशित आँकड़ा नहीं: इस साइट द्वारा ILO डेटासेट से जोड़े गए 1,012 व्यवसायों में से 8% इस मान के बराबर या उससे अधिक हैं।
यह स्रोत किस प्रकार का आँकड़ा प्रकाशित करता है
BLS की श्रेणी सापेक्ष रैंक है, निरपेक्ष स्तर नहीं, और यह प्रथम-हस्त माप भी नहीं है: यह कई प्रकाशित अध्ययनों में व्यवसाय की पर्सेंटाइल रैंकों को चार बैंडों में बांटती है। यह रोज़गार या वेतन का पूर्वानुमान नहीं है, न अपनाए जाने की संभावना, और यह स्वचालन और संवर्धन में अंतर नहीं करती।
Task-level exposure
केवल एक्सपोज़र वाले कार्य| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Plan, describe, arrange, and sell itinerary tour packages and promotional travel incentives offered by various travel carriers.41-3041 | 0.012646.6 |
Converse with customer to determine destination, mode of transportation, travel dates, financial considerations, and accommodations required.41-3041 | 0.009133.7 |
Provide customer with brochures and publications containing travel information, such as local customs, points of interest, or foreign country regulations.41-3041 | 0.003011.1 |
Compute cost of travel and accommodations, using calculator, computer, carrier tariff books, and hotel rate books, or quote package tour's costs.41-3041 | 0.00238.7 |
| Not observed on any surface — 3 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Collect payment for transportation and accommodations from customer. | —0 |
Book transportation and hotel reservations, using computer terminal or telephone. | —0 |
Print or request transportation carrier tickets, using computer printer system or system link to travel carrier. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Print or request transportation carrier tickets, using computer printer system or system link to travel carrier.O*NET Task ID 743 | 1.0 |
Collect payment for transportation and accommodations from customer.O*NET Task ID 737 | 0.5 |
Converse with customer to determine destination, mode of transportation, travel dates, financial considerations, and accommodations required.O*NET Task ID 738 | 0.5 |
Compute cost of travel and accommodations, using calculator, computer, carrier tariff books, and hotel rate books, or quote package tour's costs.O*NET Task ID 739 | 0.5 |
Book transportation and hotel reservations, using computer or telephone.O*NET Task ID 740 | 0.5 |
Plan, describe, arrange, and sell itinerary tour packages and promotional travel incentives offered by various travel carriers.O*NET Task ID 741 | 0.5 |
Provide customer with brochures and publications containing travel information, such as local customs, points of interest, or foreign country regulations.O*NET Task ID 742 | 0.5 |
Record and maintain information on clients, vendors, and travel packages.O*NET Task ID 20900 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page